Training Python GIS en Geodata

Sommige data zijn alleen bruikbaar als ze geografisch gerelateerd worden. Een reeks coördinaten (een voorbeeld van Geodata) van een afgelegde route krijgt pas waarde als deze op een kaart wordt uitgetekend. Door deze en andere data, die op het moment van verzamelen nog louter uit waarden en coördinaten bestaan, te relateren aan kaarten of andere modellen kan de waarde ervan worden benut. Je kan hierbij denken aan toepassingen zoals het plannen van routes, het aanleggen van netwerken, stadsplanning, irrigatie, milieu impact. De voorbeelden zijn talrijk en divers.

Een systeem dat dergelijke bewerkingen voor zijn rekening neemt, een GIS (Geographic Information System), kan worden opgezet met de programmeertaal Python. Hieraan kunnen veel libraries worden toegevoegd met geodata specifieke functies.

Tijdens de Training Python GIS en Geodata leer je hoe je een GIS opzet met Python dat zorgt voor het verzamelen, opslaan, manipuleren, analyseren, beheren en presenteren van Geodata. We laten je zien welke libraries er zijn en welke functies je nodig hebt om geodata te bewerken en visualiseren. De training is ook geschikt voor hen die Python willen gebruiken als aanvulling op een bestaande GIS omgeving die niet exact aan de gestelde wensen voldoet.

Bedrijfstraining Python GIS en Geodata

Wil je de stof liever toegespitst zien op de IT situatie binnen je eigen organisatie, met eigen data of unieke omstandigheden? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega’s. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om deze technieken direct voor je organisatie te kunnen inzetten.

Tijdens de Training Python GIS en Geodata komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie GIS en Geodata
• • Wat is GIS?
  • Coördinatenreferentiesysteem (CRS)
  • Praktijkvoorbeelden geodata
  • • Spatial joins,waarbij je twee kaartlagen (bijv. inwoners per 100 m2 en grenzen van stadsdelen) met elkaar combineert
    • Interactieve kaarten maken waar je kunt inzoomen en eenvoudige analyses kan doen
• Welke tools zijn er?
• • ArcGis
  • QGIS
• Python en geodata
• • Introductie Python geo libraries
  • Introductie Shapely: werken met geometrische objecten
  • Introductie Geopandas: werken met geografische datasets (ook wel kaartlagen genoemd)
• Coordinate Reference System (CRS) & kaart projecties: Hoe duid je een exacte locatie op aarde aan
• • Verschillende coördinatensystemen
  • Kaartprojectie: Een punt op een (aard)bol kunnen vertalen naar een punt op een platte (2d) kaart
  • CRS / projections in Geopandas
  • Geocoding: Automatisch adressen (of plaatsnamen, bedrijfsnamen, etc.) vertalen naar coördinaten
• Spatial analysis: Leer verschillende manieren om analyses te doen op je geografische data, zoals:
• • Point-in-polygond queries
  • Overlay analysis
  • Intersect
  • Spatial joins
  • Re-classifying data
• Visualisatie: zelf (interactieve) kaarten maken
• • Statische kaarten (met een achtergrond kaart)
  • Interactieve kaarten (zoom, pan, tooltip, hover, etc.)
• Werken met verschillende (openbare) bronnen
• • Web Feature Service (WFS)
  • Web Mapping Service (WMS)