Training Tensorflow Machine Learning

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Apeldoorn
5 nov. 2019 tot 26 nov. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Utrecht
5 nov. 2019 tot 26 nov. 2019
Toon rooster
event 5 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 19 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Den Haag
26 nov. 2019 tot 17 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Eindhoven
26 nov. 2019 tot 17 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Enschede
26 nov. 2019 tot 17 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Groningen
26 nov. 2019 tot 17 dec. 2019
Toon rooster
event 26 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 3 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 10 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 17 december 2019, 09:30-16:30, Dag 4
Apeldoorn
4 dec. 2019 tot 8 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Utrecht
4 dec. 2019 tot 8 jan. 2020
Toon rooster
event 4 december 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 11 december 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 december 2019, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Apeldoorn
2 jan. 2020 tot 23 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Utrecht
2 jan. 2020 tot 23 jan. 2020
Toon rooster
event 2 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Den Haag
8 jan. 2020 tot 29 jan. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Eindhoven
8 jan. 2020 tot 29 jan. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Enschede
8 jan. 2020 tot 29 jan. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Groningen
8 jan. 2020 tot 29 jan. 2020
Toon rooster
event 8 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Apeldoorn
31 jan. 2020 tot 21 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Utrecht
31 jan. 2020 tot 21 feb. 2020
Toon rooster
event 31 januari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Den Haag
6 feb. 2020 tot 27 feb. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Eindhoven
6 feb. 2020 tot 27 feb. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Enschede
6 feb. 2020 tot 27 feb. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4
Groningen
6 feb. 2020 tot 27 feb. 2020
Toon rooster
event 6 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 13 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 20 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 februari 2020, 09:30-16:30, Dag 4

Beschrijving

Over Tensorflow

Tensorflow is open source software voor machine learning toepassingen. Het is erg flexibel omdat het API’s biedt voor verschillende programmeertalen, zoals Python, Java en JavaScript en kan draaien op veel soorten devices en operating systems, waarbij het gebruik kan maken van de rekenkracht van CPU’s en GPU’s.

Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is Tensorflow erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren. Zo voorspel je bijvoorbeeld op basis van je sitedata met het recommender algoritme welk produkt een bezoeker in het winkelwagentje legt.

Het systeem is ontwikkeld door Google Brains …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

Over Tensorflow

Tensorflow is open source software voor machine learning toepassingen. Het is erg flexibel omdat het API’s biedt voor verschillende programmeertalen, zoals Python, Java en JavaScript en kan draaien op veel soorten devices en operating systems, waarbij het gebruik kan maken van de rekenkracht van CPU’s en GPU’s.

Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is Tensorflow erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren. Zo voorspel je bijvoorbeeld op basis van je sitedata met het recommender algoritme welk produkt een bezoeker in het winkelwagentje legt.

Het systeem is ontwikkeld door Google Brains en wordt door Google intern gebruikt voor onder andere het image search systeem.

Tijdens de training

In de training Machine Learning met Tensorflow maak je kennis met de principes van Machine Learning en het maken van voorspellingen op basis van data. Vervolgens gaan we aan de slag met Tensorflow. Je leert de structuur van het systeem kennen en hoe je Tensorflow installeert en configureert. Tenslotte implementeer je geavanceerde productietaken als het trainen van modellen en het bouwen van Graphs.


  • Basisprincipes Machine Learning en Recursive Neural Networks (RNN)
    • Neurale Netwerken en RNN
    • Backpropagation
    • Long short-term memory (LSTM)
  • TensorFlow basis
    • TensorFlow variables
    • Werken met TensorFlow Data
    • TensorFlow infrastructuur
    • Modellen visualiseren met TensorBoard
  • Werken met TensorFlow
    • Data voorbereiden
    • Graph opbouw
    • Inference en Loss
    • Modellen trainen
    • Train Loop
    • Sessions
    • Modellen evalueren
    • Eval Graph en Output
  • Tensorflow advanced
    • Threading
  • Werken met Queues
    • Distributed TensorFlow
    • Data Readers aanpassen
    • Gebruiken van GPU
    • Advanced models
  • TensorFlow Serving
    • Introductie Serving
    • Serving Inception Model

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.