Vergroot inzicht met dataplatformen (Realiseren)

Data neemt in steeds meer organisaties een centrale rol in. Of het nu gaat om uw eigen data of data van derden. Door een dataplatform in te zetten is uw organisatie in staat continu leervermogen te realiseren. Leervermogen om de waarde die u aan uw klanten levert continu te blijven verbeteren en te versnellen. U hoort steeds vaker over data science, big data, machine learning, deep learning, datawarehousing en u vraagt zich af hoe hiermee om te gaan. Elke type data is anders, hoe deze wordt opgeslagen en de wijze waarop data uitgewisseld, aangepast en gepresenteerd wordt. De realisatie van een dataplatform start klein en zal op een iteratieve wijze gezamenlijk worden doorontwikkeld. Flexibele ontwerpkeuzes vanuit organisatorisch en technisch perspectief bepalen het succes in de wereld van morgen.

• Begrijpen welke aspecten onderdeel zijn van een modern dataplatform.
• Begrijpen hoe Data Science, Machine Learning en Artificial Intelligence complementair zijn aan elkaar.
• Definiëren van lokale datacollecties en de wijze van datadistributie.
• Definiëren van opslag, fysieke lagen, hergebruik van data, integratie, data-distributie, beheer van logica en wijze van verwerking.
• Definiëren van de lifecycle en governance aspecten voor een modern dataplatform.
• Kies in welke mate en hoe er gebruik wordt gemaakt van cloud-technologie.
• Kies een referentiearchitectuur die past bij de ambitie en volwassenheid van uw organisatie.