AI-Native Engineering Workflow

Bouw hoogwaardige, onderhoudbare softwareoplossingen door Agentic AI toe te passen op requirements, implementatie en testen.

Beschrijving

Een nieuw softwareproject starten is altijd spannend, maar brengt ook uitdagingen met zich mee. Teams moeten zich snel op elkaar afstemmen, de juiste architectuur bepalen en snel waarde leveren. In deze training leer je stap voor stap hoe je Agentic AI en een gestructureerde DevOps-aanpak inzet om softwareontwikkeling vanaf dag één te versnellen.

Je leert hoe je:

• AI-native engineering workflows toepast bij de start van een project,
• requirements en backlog items genereert, verfijnt en afstemt met stakeholders,
• hoogwaardige code en geautomatiseerde tests implementeert met Agentic AI,
• consistentie en kwaliteit borgt met validatie en context engineering.

Tijdens de training doe je praktijkervaring op met Agentic AI door te werken aan een project van eerste idee tot werkende functionaliteit. Je oefent met het samenwerken met stakeholders, het structureren van je ontwikkelproces rond AI-native workflows, en het toepassen van geavanceerde promptstrategieën om consistente en hoogwaardige resultaten te behalen.

Let op: Deze training richt zich op het starten van nieuwe projecten. Voor het moderniseren van een bestaande codebase, zie onze Code Modernization Using Agentic AI training.

Leerdoelen

• Discuss the benefits and challenges of working with an AI native workflow [Understand]
• Construct software solutions using agentic AI by specifying requirements, implementing code, and producing automated tests. [Apply]
• Implement context engineering techniques to optimize AI agent performance in software development tasks. [Apply]

Onderwerpen

1. Een klantvoorstel maken
2. Architectuur en niet-functionele requirements
3. Specificaties schrijven en een product backlog opzetten
4. Een feature end-to-end implementeren