Opleiding Data Analyse

Op 3 maart 2026 start de zeventiende editie van de opleiding Data Analyse. Deelnemers worden opgeleid tot Data Analist. De modules uit deze opleiding worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool Groningen en Rijksuniversiteit Groningen, alsmede aangevuld en versterkt door experts van andere kennisinstellingen en bedrijven.

Inhoud en opzet

De opleiding Data Analyse begint met een kick-off dag waar het vakgebied wordt geschetst en uitleg wordt gegeven over het opleidingsprogramma. Daarna wordt direct aan de slag gegaan met Business Model Canvas.

Naast de kick-off bestaat de opleiding uit vier modules en een afsluitende opdracht. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. De modules worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules (mogelijk) Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.

Programma

Tijdens de eerste module Databases leer je om een datamodel te bouwen, hoe je data gestructureerd in een database zet en hoe je de juiste informatie uit de database haalt. Bij module 2: Data Visualisatie leer je verschillende typen data op de juiste manier te presenteren aan de juiste doelgroep. Vervolgens volg je de module Descriptive Statistics. Kennis van statistiek is een belangrijke eigenschap van een Data Analist en tijdens de module gaan we dieper in op beschrijvende statistiek. Goede kennis van statistiek is ook een vereiste voor module 4: Data Mining. Tijdens deze module leer je om data te prepareren om zo te kijken of er verbanden/ patronen te herkennen zijn in de data.

De opleiding wordt afgesloten met een afsluitende opdracht. Bij de afsluitende opdracht ga je zelfstandig aan de slag met een (eigen) dataset om het geleerde toe te passen in te praktijk. Tijdens de afsluitende opdracht word je uitgedaagd om de dataset te prepareren om data mining of predictive analysis toe te passen.

Modules
Kick-off: Business Model Canvas 3 maart 2026
Module 1: Databases 10, 17 en 24 maart 2026
Module 2: Data Visualisatie 31 maart, 7 en 14 april 2026
Module 3: Descriptive Statistics 21 april, 12 en 19 mei 2026
Module 4: Data Mining 26 mei, 2 en 9 juni 2026
Afsluitende opdracht 16 en 23 juni, 7 juli 2026

Instroomniveau

Om de opleiding Data Analyse succesvol af te sluiten, wordt een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de opleiding gelden de volgende toelatingseisen:

• Minimaal hbo werk- en denkniveau 
• Basiskennis wiskunde en statistiek
• Basiskennis databases
• Basiskennis ICT-systemen

Resultaat na afronding

Na afloop beschikken deelnemers over de volgende competenties: 

• Databases: Ontwerpen, modelleren bouwen en bevragen van databases. 
• Data Visualisation: Weergeven van informatie toegesneden op de doelgroep.
• Descriptive Statistics: Toepassen van descriptieve statistiek op dataverzamelingen.
• Data Mining: Het onderkennen van verschillende data mining concepten en fasen met focus op data analyse

Meer informatie

Voor het volledige programma en lesdata verwijzen wij graag naar: www.itacademy.nl/opleidingen/data-analyse