Dimensioneel Modelleren

De workshop is perfect voor professionals die op zoek zijn naar praktische kennis en vaardigheden in stermodelleren om beter onderbouwde beslissingen te nemen en de data-architectuur binnen hun organisaties te verbeteren.Deze training is ideaal voor:
● Data-analisten en BI-professionals: Die hun vaardigheden in data modellering willen verdiepen en effectieve BI-systemen willen opzetten.
● IT-professionals en systeemarchitecten: Die betrokken zijn bij de opzet van datawarehouses en meer willen leren over dimensioneel modelleren.
● Projectmanagers en consultants in data en analytics: Die praktische modelleringstechnieken nodig hebben om hun projecten te ondersteunen.

Deze training wordt gegeven op HBO werk en denkniveau. Voor deze training is geen specifieke vooropleiding nodig.

Deze eendaagse training richt zich op dimensioneel modelleren, ook bekend als stermodelleren, een cruciale techniek voor data-analyse en business intelligence. Ontwikkeld door Ralph Kimball, helpt deze techniek bij het structureren van complexe gegevens voor verbeterde visualisatie en analyse, wat essentieel is voor het
nemen van geïnformeerde zakelijke beslissingen. De training biedt een introductie in wat stermodelleren is, de verschillen met andere modelleringstechnieken zoals 3NF en Data Vault, en de basisprincipes van het opbouwen van een stermodel. Deelnemers leren over het identificeren van dimensies en feiten via de 7 W methode, het beheren van historische gegevens met Slowly Changing Dimensions, en het vinden van conform dimensies en bus matrixen. De dag is gevuld met praktische cases waarbij deelnemers zelf een dimensioneel
model ontwerpen. Doelstellingen van de training:
● Begrijpen van de basisprincipes en de voordelen van stermodelleren binnen BI.
● Leren verschillen te identificeren tussen diverse modelleringstechnieken en hun toepassing.
● Vaardigheden ontwikkelen om een stermodel te bouwen en toe te passen binnen de organisatie.