DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Active Learning

Volg de Microsoft Fabric Analytics Engineer en alles rondom data analyse in Microsoft Fabric

Na afronding van deze training kun je onder andere:

• Data Factory pipelines in Microsoft Fabric gebruiken

• Apache Spark in microsoft Fabric gebruiken

• Scalability in PowerBI begrijpen

Deze cursus behandelt methoden en praktijken voor het implementeren en beheren van data-analyseoplossingen op ondernemingsschaal met behulp van Microsoft Fabric. Cursisten zullen voortbouwen op hun bestaande analysecapaciteiten en leren hoe ze Microsoft Fabric-componenten kunnen gebruiken, waaronder lakehouses, datawarehouses, notebooks, dataflows, datapijplijnen en semantische modellen, om analysemiddelen te creëren en te implementeren. Deze cursus is het meest geschikt voor degenen die de PL-300-certificering hebben of vergelijkbare expertise in het gebruik van Power BI voor datatransformatie, modellering, visualisatie en delen. Daarnaast moeten deelnemers eerdere ervaring hebben met het bouwen en implementeren van data-analyseoplossingen op ondernemingsniveau. Na het afronden van de DP-600 training én het behalen van het bijbehorende examen kun je de Fabric Analytics Engineer Associate certificering behalen! Download onze Certificeringsposter om de juiste volgorde te bepalen!

Lesmethode

Bij Master IT train je met onze unieke lesmethode Active Learning, hiermee leer je aantoonbaar effectiever!

Wij zjn er namelijk van overtuigd dat je slimmer en met meer plezier leert als je actief met je lesstof omgaat. Onze klassen zijn gevuld met maximaal 8 cursisten. Hierbij luister je niet passief naar een trainer, maar ga je interactief en 1-op-1 met de trainer aan de slag om ervoor te zorgen dat jouw leerdoelen behaald worden. De theorie maak je je zoveel mogelijk zelf eigen, de nadruk van de begeleiding ligt op het begrijpen en toepassen van die theorie in de praktijk. Zo leer je alleen datgene wat je echt nodig hebt.

• Je bepaalt zelf je leertempo.
• De trainer coacht je bij het definiëren van jouw leertraject.
• Je onthoudt en begrijpt je nieuwe kennis beter.
• Alles draait om toepassing van de stof in jouw praktijk.

Om alle beschikbare trainingsdata in te zien, bekijk dan onze eigen website

Doelgroep

De DP 600 is ontworpen voor professionals die Microsoft Fabric willen gebruiken om data-analyseoplossingen op ondernemingsschaal te creëren en te implementeren. De doelgroep is bestaat dan ook uit data-professionals met ervaring in datamodellering, extractie en analyse.De DP 600 is ontworpen voor professionals die Microsoft Fabric willen gebruiken om data-analyseoplossingen op ondernemingsschaal te creëren en te implementeren. De doelgroep is bestaat dan ook uit data-professionals met ervaring in datamodellering, extractie en analyse.

Voorkennis

Er is geen verplichte voorkennis benodigd, wel is het aan te raden om voor deze training de PL-300 te hebben gedaan of vergelijkbare kennis in Power BI te hebben.Er is geen verplichte voorkennis benodigd, wel is het aan te raden om voor deze training de PL-300 te hebben gedaan of vergelijkbare kennis in Power BI te hebben.

Onderdelen

Module 1: Data importeren met Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van Dataflow (Gen2) in Microsoft Fabric

• Creëer Dataflow (Gen2)-oplossingen om gegevens te importeren en te transformeren

• Voeg een Dataflow (Gen2) toe aan een pipeline

Module 2: Gegevens importeren met Spark en Microsoft Fabric-notebooks

• Importeer externe gegevens naar Fabric-lakehouses met behulp van Spark

• Configureer authenticatie en optimalisatie van externe bronnen

• Laad gegevens in een lakehouse als bestanden of als Delta-tables

Module 3: Gebruik Data Factory-pipelines in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van pipelines in Microsoft Fabric

• Gebruik de Copy Data-activiteit in een pipeline

• Creëer pipelines op basis van vooraf gedefinieerde sjablonen

• Voer pipelines uit en monitor ze

Module 4: Aan de slag met lakehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf de kernfuncties en mogelijkheden van lakehouses in Microsoft Fabric

• Creëer een lakehouse

• Importeer gegevens in bestanden en tabellen in een lakehouse

• Voer SQL-query’s uit op lakehouse-tabellen

Module 5: Organiseer een Fabric-lakehouse met behulp van medallion-architectuurontwerp

• Beschrijf de principes van het gebruik van de medallion-architectuur in databeheer

• Pas het medallion-architectuurraamwerk toe binnen de Microsoft Fabric-omgeving

• Analyseer gegevens die zijn opgeslagen in het lakehouse met DirectLake in Power BI

• Beschrijf de beste praktijken voor het waarborgen van de beveiliging en governance van gegevens die zijn opgeslagen in de medallion-architectuur

Module 6: Gebruik Apache Spark in Microsoft Fabric

• Configureer Spark in een Microsoft Fabric-werkruimte

• Identificeer geschikte scenario's voor Spark-notebooks en Spark-taken

• Gebruik Spark-dataframes om gegevens te analyseren en te transformeren

• Gebruik Spark SQL om gegevens in tabellen en weergaven op te vragen

• Visualiseer gegevens in een Spark-notebook

Module 7: Werken met Delta Lake-tabellen in Microsoft Fabric

• Begrijp Delta Lake en delta-tabellen in Microsoft Fabric

• Creëer en beheer delta-tabellen met Spark

• Gebruik Spark om gegevens in delta-tabellen op te vragen en te transformeren

• Gebruik delta-tabellen met Spark structured streaming

Module 8: Aan de slag met datawarehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf datawarehouses in Fabric

• Begrijp het verschil tussen een datawarehouse en een data-lakehouse

• Werk met datawarehouses in Fabric

• Creëer en beheer datasets binnen een datawarehouse

Module 9: Gegevens laden in een Microsoft Fabric datawarehouse

• Leer verschillende strategieën om gegevens te laden in een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Leer hoe je een datapipeline bouwt om een datawarehouse in Microsoft Fabric te laden

• Leer hoe je gegevens laadt in een datawarehouse met T-SQL

• Leer hoe je gegevens laadt en transformeert met Dataflow (Gen 2)

Module 10: Query een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Gebruik de SQL-query-editor om een datawarehouse te queryen

• Verken hoe de visuele query-editor werkt

• Leer hoe je verbinding maakt met en query's uitvoert op een datawarehouse met SQL Server Management Studio

Module 11: Monitor een Microsoft Fabric datawarehouse

• Monitor de capaciteitseenheid met de Microsoft Fabric Capacity Metrics-app

• Monitor huidige activiteiten in het datawarehouse met dynamische beheerviews

• Monitor query-trends met query-insight-views

Module 12: Begrijp schaalbaarheid in Power BI

• Beschrijf het belang van het bouwen van schaalbare datamodellen

• Implementeer best practices voor datamodellering in Power BI

• Gebruik het opslagformaat voor grote datasets in Power BI

Module 13: Creëer Power BI-modelrelaties

• Begrijp hoe modelrelaties werken

• Stel relaties op

• Gebruik DAX-relatiefuncties

• Begrijp evaluatie van relaties

Module 14: Gebruik tools om Power BI-prestaties te optimaliseren

• Optimaliseer query's met behulp van de prestatie-analyzer

• Los DAX-prestatieproblemen op met DAX Studio

• Optimaliseer een datamodel met behulp van Tabular Editor

Module 15: Handhaaf de beveiliging van het Power BI-model

• Beperk de toegang tot Power BI-modelgegevens met RLS (Row-Level Security)

• Beperk de toegang tot Power BI-modelobjecten met OLS (Object-Level Security)

• Pas goede ontwikkelpraktijken toe om de beveiliging van het Power BI-model te handhaven

Module 1: Data importeren met Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van Dataflow (Gen2) in Microsoft Fabric

• Creëer Dataflow (Gen2)-oplossingen om gegevens te importeren en te transformeren

• Voeg een Dataflow (Gen2) toe aan een pipeline

Module 2: Gegevens importeren met Spark en Microsoft Fabric-notebooks

• Importeer externe gegevens naar Fabric-lakehouses met behulp van Spark

• Configureer authenticatie en optimalisatie van externe bronnen

• Laad gegevens in een lakehouse als bestanden of als Delta-tables

Module 3: Gebruik Data Factory-pipelines in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van pipelines in Microsoft Fabric

• Gebruik de Copy Data-activiteit in een pipeline

• Creëer pipelines op basis van vooraf gedefinieerde sjablonen

• Voer pipelines uit en monitor ze

Module 4: Aan de slag met lakehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf de kernfuncties en mogelijkheden van lakehouses in Microsoft Fabric

• Creëer een lakehouse

• Importeer gegevens in bestanden en tabellen in een lakehouse

• Voer SQL-query’s uit op lakehouse-tabellen

Module 5: Organiseer een Fabric-lakehouse met behulp van medallion-architectuurontwerp

• Beschrijf de principes van het gebruik van de medallion-architectuur in databeheer

• Pas het medallion-architectuurraamwerk toe binnen de Microsoft Fabric-omgeving

• Analyseer gegevens die zijn opgeslagen in het lakehouse met DirectLake in Power BI

• Beschrijf de beste praktijken voor het waarborgen van de beveiliging en governance van gegevens die zijn opgeslagen in de medallion-architectuur

Module 6: Gebruik Apache Spark in Microsoft Fabric

• Configureer Spark in een Microsoft Fabric-werkruimte

• Identificeer geschikte scenario's voor Spark-notebooks en Spark-taken

• Gebruik Spark-dataframes om gegevens te analyseren en te transformeren

• Gebruik Spark SQL om gegevens in tabellen en weergaven op te vragen

• Visualiseer gegevens in een Spark-notebook

Module 7: Werken met Delta Lake-tabellen in Microsoft Fabric

• Begrijp Delta Lake en delta-tabellen in Microsoft Fabric

• Creëer en beheer delta-tabellen met Spark

• Gebruik Spark om gegevens in delta-tabellen op te vragen en te transformeren

• Gebruik delta-tabellen met Spark structured streaming

Module 8: Aan de slag met datawarehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf datawarehouses in Fabric

• Begrijp het verschil tussen een datawarehouse en een data-lakehouse

• Werk met datawarehouses in Fabric

• Creëer en beheer datasets binnen een datawarehouse

Module 9: Gegevens laden in een Microsoft Fabric datawarehouse

• Leer verschillende strategieën om gegevens te laden in een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Leer hoe je een datapipeline bouwt om een datawarehouse in Microsoft Fabric te laden

• Leer hoe je gegevens laadt in een datawarehouse met T-SQL

• Leer hoe je gegevens laadt en transformeert met Dataflow (Gen 2)

Module 10: Query een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Gebruik de SQL-query-editor om een datawarehouse te queryen

• Verken hoe de visuele query-editor werkt

• Leer hoe je verbinding maakt met en query's uitvoert op een datawarehouse met SQL Server Management Studio

Module 11: Monitor een Microsoft Fabric datawarehouse

• Monitor de capaciteitseenheid met de Microsoft Fabric Capacity Metrics-app

• Monitor huidige activiteiten in het datawarehouse met dynamische beheerviews

• Monitor query-trends met query-insight-views

Module 12: Begrijp schaalbaarheid in Power BI

• Beschrijf het belang van het bouwen van schaalbare datamodellen

• Implementeer best practices voor datamodellering in Power BI

• Gebruik het opslagformaat voor grote datasets in Power BI

Module 13: Creëer Power BI-modelrelaties

• Begrijp hoe modelrelaties werken

• Stel relaties op

• Gebruik DAX-relatiefuncties

• Begrijp evaluatie van relaties

Module 14: Gebruik tools om Power BI-prestaties te optimaliseren

• Optimaliseer query's met behulp van de prestatie-analyzer

• Los DAX-prestatieproblemen op met DAX Studio

• Optimaliseer een datamodel met behulp van Tabular Editor

Module 15: Handhaaf de beveiliging van het Power BI-model

• Beperk de toegang tot Power BI-modelgegevens met RLS (Row-Level Security)

• Beperk de toegang tot Power BI-modelobjecten met OLS (Object-Level Security)

• Pas goede ontwikkelpraktijken toe om de beveiliging van het Power BI-model te handhaven