Deep Learning on AWS (AWSDL)
- Tijdsduur
Deep Learning on AWS (AWSDL)
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
Beschrijving
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
In deze training leer je over de deep learning-oplossingen van AWS, inclusief scenario's waarin deep learning zinvol is en hoe deep learning werkt. Je leert hoe je deep learning-modellen in de cloud kunt uitvoeren met Amazon SageMaker en het MXNet-framework. Je leert ook hoe je jouw deep learning-modellen kunt inzetten met behulp van services zoals AWS Lambda terwijl je intelligente systemen op AWS ontwerpt.
Gedurende deze training leer je:
- Definieer machine learning (ML) en deep learning
- Identificeer de concepten in een deep learning-ecosysteem
- Gebruik Amazon SageMaker en het MXNet-programmeerframework voor deep learning-workloads
- Fit AWS-oplossingen voor implementaties van deep lear…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Al onze trainingen kunnen in plaats van een Open Rooster training ook als (Privé) maatwerktraining gevolgd worden. Omdat een privé-/maatwerktraining afgestemd is op de werkzaamheden en opleidingsbehoeftes van de cursisten, kan de trainingsduur vaak worden ingekort naar de helft van de tijd.
Daarnaast hoeven de cursisten niet te reizen, en kan de training op een in overleg te plannen datum plaatsvinden.
En dit alles tegen dezelfde tarieven als een Open Rooster training !!
In deze training leer je over de deep learning-oplossingen van AWS, inclusief scenario's waarin deep learning zinvol is en hoe deep learning werkt. Je leert hoe je deep learning-modellen in de cloud kunt uitvoeren met Amazon SageMaker en het MXNet-framework. Je leert ook hoe je jouw deep learning-modellen kunt inzetten met behulp van services zoals AWS Lambda terwijl je intelligente systemen op AWS ontwerpt.
Gedurende deze training leer je:
- Definieer machine learning (ML) en deep learning
- Identificeer de concepten in een deep learning-ecosysteem
- Gebruik Amazon SageMaker en het MXNet-programmeerframework voor deep learning-workloads
- Fit AWS-oplossingen voor implementaties van deep learning
Deze training is bedoeld voor:
- Developers die verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen van deep learning-applicaties
- Developers die de concepten achter deep learning willen begrijpen en hoe ze een deep learning-oplossing kunnen implementeren op AWS Cloud
Om deel te nemen aan deze training dien je de volgende voorkennis te hebben:
- ML-processen
- AWS-kernservices zoals Amazon EC2 en kennis van AWS SDK
- Een scripttaal zoals Python
Vorm: Klassikaal en maatwerk
Inhoud:
- Module 1: Machine learning overview
- Module 2: Introduction to deep learning
- Module 3: Introduction to Apache MXNet
- Module 4: ML and DL architectures on AWS
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.