Cursus Big Data

Type product
Logo van ZK-Academie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 ZK-Academie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 4 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Deze cursus maakt deel uit van het pakket "Get Skilled" dit pakket bestaat uit meer dan 500 opleidingen en cursussen. Naast deze cursus heb je dus toegang tot alle andere cursussen binnen dit pakket!

Cursus Big Data

Deze cursus Big data is ontwikkeld voor iedereen die in zijn werkveld met het begrip Big Data te maken krijgt. We tonen wat de specifieke kenmerken zijn, hoe kennis rond Big Data wordt toegepast en welke technische hulpmiddelen noodzakelijk zijn.

Het begrip Big Data

Ter herinnering: bij big data kan een gewone computer het werk niet meer aan.

We zullen zien dat het typische schuilt in een tweetal factoren:

Het gaat om een systeem waarbij de invoer werkelijk uit heel veelgeg…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

Deze cursus maakt deel uit van het pakket "Get Skilled" dit pakket bestaat uit meer dan 500 opleidingen en cursussen. Naast deze cursus heb je dus toegang tot alle andere cursussen binnen dit pakket!

Cursus Big Data

Deze cursus Big data is ontwikkeld voor iedereen die in zijn werkveld met het begrip Big Data te maken krijgt. We tonen wat de specifieke kenmerken zijn, hoe kennis rond Big Data wordt toegepast en welke technische hulpmiddelen noodzakelijk zijn.

Het begrip Big Data

Ter herinnering: bij big data kan een gewone computer het werk niet meer aan.

We zullen zien dat het typische schuilt in een tweetal factoren:

Het gaat om een systeem waarbij de invoer werkelijk uit heel veelgegevens bestaat. Het begrip heel veel zullen we analyseren.

Het dynamische karakter: de gegevensinput is enorm groot, zo groot dat analyse van de gegevens met gewone computers en gewone software niet meer mogelijk is.

Het analyseren van de gegevens is op zich niet nieuw.

Maar alvorens op die veelheid aan gegevens in te gaan, geven we eerst nog een inleiding over het analyseren van gegevens. Wie gegevens wil analyseren, zal van tevoren regels moeten aangeven die op die gegevens worden toegepast om zo na te kunnen gaan waarnaar gezocht wordt.

Denken gekoppeld aan specifieke domeinen

In de nota die we als verdiepingsstof aanbieden wordt denken (analyseren) gekoppeld aan specifieke domeinen. Om dit duidelijk te maken geven we de eerste twee domeinen. Overigens wordt in die tekst gesproken van “acht centrale bigsocial-definities”). Maar het zouden er natuurlijk ook meer kunnen zijn.

1. Domein predictive analytics (Wikipedia)

Hierbij gaat het om het inzetten van de zojuist besproken technieken om voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen.

 2. Sentiment Analysis (Mejova, 2009)

Aan de hand van teksten die op het web verschijnen nagaan wat mensen over een bepaald onderwerp vinden. Voor een groot deel gaat het nu om een combinatie van de zojuist beschreven technieken in combinatie met taalwetenschappen. In het gedeelte verdiepingsstof ontmoet u de overige 6 velden.

Inhoud cursus:

  • Wat verstaan we onder Big Data
  • Gaat het om statistische analyses?
  • Big Data als strategische invalshoek
  • Hadoop

Studieduur: 2 uur, met verdiepingsstof: 20 uur

ZK-Academie is onderdeel van Zwaartekracht Groep B.V.

Cursussen volgen we tegenwoordig allemaal. Betaalbaar en studeren wanneer het jou uitkomt! Onze Online Academie bestaat inmiddels uit meer dan 500 e-learnings en webinars en maakt van ondernemingen lerende organisaties die zich continue willen ontwikkelen tot voorlopers in hun branche.ZK-Academie biedt cursussen aan vanaf EUR 79,=. Wij maken studeren betaalbaar.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.