Big data in practice using Spark (EN/NL/FR)

Tijdsduur
Locatie
Online
Startdatum en plaats

Big data in practice using Spark (EN/NL/FR)

ABIS
Logo van ABIS

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

computer Online:
10 feb. 2022 tot 11 feb. 2022
computer Online:
23 jun. 2022 tot 24 jun. 2022

Beschrijving

This 2 day ABIS course will allow you to get hands-on practice on Linux with Spark and its libraries. You learn how to implement robust data processing (in Scala, Python, Java or R) on Spark with an SQL-style interface.

After successful completion of the course, you will have sufficient basic expertise to set up a Spark development environment, and use it to interrogate your data. You will be able to write simple SparkSQL scripts and programs (with the Scala based SparkShell or with PySpark) that use the MLlib, GraphX, and Streaming libraries.

Remark: Course description in English; Dutch and French versions are available on the ABIS website. Courses are planned in Dutch, English, and Frenc…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Big Data, Python, Statistiek, Data Science en Data mining.

This 2 day ABIS course will allow you to get hands-on practice on Linux with Spark and its libraries. You learn how to implement robust data processing (in Scala, Python, Java or R) on Spark with an SQL-style interface.

After successful completion of the course, you will have sufficient basic expertise to set up a Spark development environment, and use it to interrogate your data. You will be able to write simple SparkSQL scripts and programs (with the Scala based SparkShell or with PySpark) that use the MLlib, GraphX, and Streaming libraries.

Remark: Course description in English; Dutch and French versions are available on the ABIS website. Courses are planned in Dutch, English, and French. Consult the ABIS website for alternate course formats.

Main Topics - Content

  • Motivation for Spark & base concepts
    • The Apache Spark project and its components
    • Getting to learn the Spark architecture and programming model
    • The principles of Data Analytics
  • Data sources
    • Learn how to access data residing in Hadoop HDFS, Cassandra, AWS, or a relational database
  • Interfaces
    • Working with the several programming interfaces and the web interface (specifically: Spark-shell and PySpark)
    • Writing and debugging programs for simple data analytic problems
  • Data Frames and RDDs
  • A short introduction to the use of the Spark libraries
    • SparkSQL
    • Machine learning (MLlib)
    • Streaming (i.e., processing "volatile" data)
    • Parallel computations in trees and graphs (GraphX)

Audience: Whoever wants to start practising Spark.

Background: Familiarity with the concepts of data clusters and distributed processing; minimal knowledge of SQL and Unix/Linux are useful. Minimal experience with at least one programming language is a must.

Didactics: Classroom instruction with practical exercises.

Duration: 2 days.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.
  • Vraag informatie aan over deze cursus. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
  • Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Big Data.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.