Data Science met Python

Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CLS Computertrainingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 CLS Computertrainingen heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 150 ervaringen)
Bovnl winner icon 2017Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider 2018.

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Houten
25 feb. 2019 tot 28 feb. 2019
Toon rooster
event 25 februari 2019, 09:00-16:00, 2019-02-25
event 26 februari 2019, 09:00-16:00, 2019-02-26
event 27 februari 2019, 09:00-16:00, 2019-02-27
event 28 februari 2019, 09:00-16:00, 2019-02-28
Eindhoven
25 mrt. 2019 tot 28 mrt. 2019
Toon rooster
event 25 maart 2019, 09:00-16:00, 2019-03-25
event 26 maart 2019, 09:00-16:00, 2019-03-26
event 27 maart 2019, 09:00-16:00, 2019-03-27
event 28 maart 2019, 09:00-16:00, 2019-03-28
Rotterdam
23 apr. 2019 tot 26 apr. 2019
Toon rooster
event 23 april 2019, 09:00-16:00, 2019-04-23
event 24 april 2019, 09:00-16:00, 2019-04-24
event 25 april 2019, 09:00-16:00, 2019-04-25
event 26 april 2019, 09:00-16:00, 2019-04-26

Beschrijving

Bewezen kwaliteit: wij zijn genomineerd voor beste opleider in 2016, 2017 en 2018

Python krijgt een steeds grotere rol in de wereld van data science. Een van de redenen is dat Python een general purpose programming language is. Hierdoor biedt Python mogelijkheden om modellen direct

Tijdens de cursus Data Science met Python leert u hoe u de Python-taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Science-projecten. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten.
Variabelen, datatypes, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.
Vervolgens komt het NumP…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Bewezen kwaliteit: wij zijn genomineerd voor beste opleider in 2016, 2017 en 2018

Python krijgt een steeds grotere rol in de wereld van data science. Een van de redenen is dat Python een general purpose programming language is. Hierdoor biedt Python mogelijkheden om modellen direct

Tijdens de cursus Data Science met Python leert u hoe u de Python-taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Science-projecten. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten.
Variabelen, datatypes, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.
Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy’s ndarray object en zijn methodes besproken.
Aandacht wordt besteed aan de verschillende array manipulatietechnieken en speciale routines voor het ordenen, zoeken en vergelijken van data in matrices. Hierbij wordt ook de MatPlotlib library besproken, die nauw is geïntegreerd met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creëren en plotten van complexe datarelaties.
Daarna is het de beurt aan het gebruik van pandas voor data-analyse. De pandas library introduceert twee nieuwe data structures in Python, die gebruik maken van Numpy en daarom snel zijn.
De data structures

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.