Data Science met Python

Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van CLS Computertrainingen
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,2 CLS Computertrainingen heeft een gemiddelde beoordeling van 9,2 (uit 136 ervaringen)
Bovnl winner icon 2017Beste opleider van Nederland

Winnaar Beste opleider van Nederland 2017: #2 in Automatisering & ICT/IT.

Winnaar Beste opleider van Nederland 2016: #3 in Automatisering & ICT/IT.

Lees meer over Beste Opleider 2017.

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Apeldoorn
7 jan. 2019 tot 15 jan. 2019
Amsterdam
21 jan. 2019 tot 24 jan. 2019
Houten
21 jan. 2019 tot 24 jan. 2019
Rotterdam
4 feb. 2019 tot 12 feb. 2019
Houten
25 feb. 2019 tot 28 feb. 2019
Amsterdam
5 mrt. 2019 tot 13 mrt. 2019

Beschrijving

Genomineerd voor beste opleider 2017

Tijdens de cursus Data Science met Python leert u hoe u de Python-taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Science-projecten. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten. Variabelen, datatypes, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.

Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy's ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Genomineerd voor beste opleider 2017

Tijdens de cursus Data Science met Python leert u hoe u de Python-taal en Python libraries kunt gebruiken in Data Science-projecten. Als eerste worden de Python syntax-aspecten behandeld. Deze zijn belangrijk bij Data Science-projecten. Variabelen, datatypes, functies, flow control, comprehensions, classes, modules en packages worden besproken. Ook wordt ingegaan op de werking van de Jupyter notebooks, de IPython shell en het installeren van Python packages in Anaconda.

Vervolgens komt het NumPy package aan de orde, waarmee grote data sets zeer efficiënt verwerkt kunnen worden. Hierbij wordt NumPy's ndarray object en zijn methodes besproken. Aandacht wordt besteed aan de verschillende array manipulatietechnieken en speciale routines voor het ordenen, zoeken en vergelijken van data in matrices. Hierbij wordt ook de MatPlotlib library besproken, die nauw is geïntegreerd met NumPy en een zeer krachtig instrument vormt voor het creëren en plotten van complexe datarelaties.

Daarna is het de beurt aan het gebruik van pandas voor data-analyse. De pandas library introduceert twee nieuwe data structures in Python, die gebruik maken van Numpy en daarom snel zijn. De data structures zijn DataFrame en Series en er wordt uitgebreid ingegaan op u deze kunt gebruiken voor data-analysis bij het inspecteren, selecteren, filteren, combineren en groeperen van data. Ten slotte wordt aandacht besteed aan de essentials van de SciPy library.

De cursus maakt gebruik van vele voorbeelden uit de praktijk en laat zien hoe één-, twee- en drie dimensionale data sets kunnen worden gevisualiseerd.

De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's verduidelijken de concepten. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. Als ontwikkelomgeving wordt de Anaconda distributie met Jupyter notebooks gebruikt.

Doelgroep
De cursus Data Science met Python is bedoeld voor data-analisten, die Python en de Python libraries willen gebruiken in Data Science projecten.

Voorkennis
Om aan deze cursus te kunnen deelnemen is kennis van en ervaring met een willekeurige programmeertaal of pakket zoals SPSS, Matlab of VBA wenselijk. De beginselen van Python worden op de eerste dag behandeld. Indien u deze kennis al heeft, kunt u de eerste dag van de cursus tegen een minderprijs overslaan.

Duur
De duur van de cursus is vier dagen.

Groepsgrootte
De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.

Certificaat
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Data Science met Python.

Inclusief
Cursusmateriaal en lunch.

Er zijn nog geen ervaringen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heeft u nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.