Training Python: data science Python • data mining • data analyse

Training Python: leer data analyse met Python

Als je Python goed beheerst kan je veel werkzaamheden automatiseren zoals het inlezen van data, uitvoeren van analyses en voorbewerken van modelinvoer. Het analyseren van grote hoeveelheden data gaat met de juiste programmeerkennis een stuk sneller en is minder foutgevoelig. Door te programmeren met Python werk je efficiënter en met groter gemak.

In deze praktische training leer je hoe je data analyseert en visualiseert met Python.

Wat heb aan het eind van opleiding geleerd?

• De basisoperatoren voor aritmetische en logische bewerkingen
• Assignment van variabelen, het gebruik van functies en packages
• Atomische dataklassen
• Indexeren van data in datastructuren
• Data importeren in Python (machine learning en machine learning-algoritmen)
• Web scraping
• Regular expressions

Voor wie?

De 3-daagse training Python is gericht op het leren werken met Python om te analyseren en is geschikt voor alle professionals die in hun werk in aanraking komen met grote hoeveelheden data en die in korte tijd willen leren analyseren en visualiseren met Python.

Inhoud training Python

Python is een van de meest gebruikte programmeertalen met een grote community die de programmeertaal dagelijks groter en sterker maakt. Python is de meest gebruikte taal in de wereld van Data Science, Kunstmatige Intelligentie, simulaties, beeldverwerking en wetenschappelijk onderzoek.

In het eerste deel van de training krijgt u een introductie in Python en worden de commando's en data besproken. Daarna leer je hoe de Python omgeving eruit ziet en worden de mogelijkheden besproken van de extensies die u kunt gebruiken. In het volgende deel van de training wordt ingegaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie.

DAG 1

Python basics, data validatie, web scraping

• Installatie IDE’s
• Uitleg IDE’s
• Operatoren en assignment
• Data typen en structuren
• Markdown
• ‍Introductie data processing library’s
• Data import
• Data validatie
• Pre-processing
• Uitleg xml, html en css
• Web-scraping
• Advanced data processing
• Regular expressions

DAG 2

Introductie machine learning, algoritmen, werken met algortimen

• Intro machine learning
• Supervised learning
• Unsupervised learning
• Reinforcement learning
• Classificatie en regressie
• Introductie  algoritmen
• Werking van verschillende algoritmen
• Modellen beoordelen
• ‍Voorbereiden van data
• Trainen van algoritmen
• Testen en interpreteren van modellen

DAG 3

Feature engineering, toepassen van algoritmen, text mining

• Verbeteren van algoritmen input
• Random forest
• Apriori algoritme
• Lineaire regressie‍
• Intro text mining
• Theorie en mogelijkheden van text-mining met Python
• Text tokenization
• Bouwen van wordclouds
• Woordrelaties
• Network plots

Werkwijze

De training Python duurt drie dagen. De eerste lesdag focussen we voornamelijk op de basisbegrippen, waarna je direct aan de slag gaat met praktijkopdrachten. Hierdoor leer je de tools direct in de praktijk kennen. Tijdens de training stellen we  data ter beschikking. Hierdoor leer je de data goed kennen, wat je houvast biedt wanneer je jezelf later verder wilt ontwikkelen.

De training is praktisch en je werkt direct met de tools die je later in productie ook kunt gebruiken. De theoretische modules zijn kort en bondig en bedoeld ter ondersteuning van de praktijkmodules.