Machine learning training

Niveau
Tijdsduur
Trainer
Peter Tieleman
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Machine learning training

Data Science Partners
Logo van Data Science Partners
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9,4 Data Science Partners heeft een gemiddelde beoordeling van 9,4 (uit 26 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9,5
Gemiddeld cijfer voor Machine learning training
Gebaseerd op 4 ervaringen Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar
Voorst
Data analist
10
Machine learning training

"Duidelijke training om de basis van machine learning met Python te begrijpen. Ongeveer 1/3e theorie, 1/3e praktijkvoorbeelden van de trainer en 1/3e zelf opdrachten uitvoeren in Jupyter notebook online. Prima!" - 03-08-2021 17:38

"Duidelijke training om de basis van machine learning met Python te begrijpen. Ongeveer 1/3e theorie, 1/3e praktijkvoorbeelden van de trainer… alles lezen - 03-08-2021 17:38

Startdata en plaatsen

placeUtrecht
17 feb. 2022 tot 18 feb. 2022
placeUtrecht
21 mrt. 2022 tot 22 mrt. 2022
placeUtrecht
19 apr. 2022 tot 20 apr. 2022
placeUtrecht
19 mei. 2022 tot 20 mei. 2022
placeUtrecht
20 jun. 2022 tot 21 jun. 2022

Beschrijving

Deze training is iets voor jou als:

  • Basiskennis van Python is vereiste voorkennis voor deze training.
  • Je hebt al ervaring met programmeren en bent op zoek naar hulpmiddelen om toekomstige trends beter te voorspellen en om verborgen inzichten te ontsluiten.
  • Je wilt besluiten laten nemen door algoritmes en deze zelf kunnen ontwikkelen.
  • Je in een omgeving werkt met een diversiteit aan complexe databronnen en gegevens waarbij het voor een mens door de grote datavolumes niet gemakkelijk is om relaties tussen de verschillende databronnen te kwantificeren.

Benodigde voorkennis

Het is een vereiste dat je basisvaardigheden hebt in Python of een vergelijkbare programmeertaal, we gaan er dus …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Machine learning, Microsoft SQL Server, Big Data, MySQL en Datavisualisatie.

Deze training is iets voor jou als:

  • Basiskennis van Python is vereiste voorkennis voor deze training.
  • Je hebt al ervaring met programmeren en bent op zoek naar hulpmiddelen om toekomstige trends beter te voorspellen en om verborgen inzichten te ontsluiten.
  • Je wilt besluiten laten nemen door algoritmes en deze zelf kunnen ontwikkelen.
  • Je in een omgeving werkt met een diversiteit aan complexe databronnen en gegevens waarbij het voor een mens door de grote datavolumes niet gemakkelijk is om relaties tussen de verschillende databronnen te kwantificeren.

Benodigde voorkennis

Het is een vereiste dat je basisvaardigheden hebt in Python of een vergelijkbare programmeertaal, we gaan er dus vanuit dat je al eerder geprogrammeerd hebt. Verder helpt het als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met databronnen.

Heb je geen ervaring in Python? Zoek dan op Python cursus voor data science en volg onze basistraining die perfect klaarstoomt voor deze machine learning training.

Dag 1

Machine learning introductie

Je maakt kennis met machine learning en leert waarom het zo in opkomst is en waarvoor je het kunt gebruiken. We leggen je uit wat supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning is, welke verschillende soorten machine learning algoritmes hier onderdeel van zijn en tonen je welk algoritme je wanneer toepast. Hierna leer je welke stappen je standaard doorloopt om een machine learning model op te bouwen.

Classificatie (theorie en praktijkcase)

Met classificatie kun je voorspellen of iets tot een bepaalde groep of categorie behoort, bijvoorbeeld of een e-mail wel of geen spambericht is. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat classificatie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je meerdere praktijkvoorbeelden zien en tonen je de Python packages die je er het beste voor kunt gebruiken.

Regressie (theorie en praktijkcase)

Met regressie kun je numerieke waarden voorspellen, bijvoorbeeld de prijs van een huis gebaseerd op meerdere eigenschappen van het huis. Je leert vanuit een high level wiskundige uitleg wat regressie is en waarvoor je het toe kunt passen. We laten je ook zien welke Python packages er specifiek geschikt zijn voor regressie.

Dag 2

Modellen verbeteren en in gebruik nemen

Er zijn verschillende manieren om de prestatie van een model te meten, je leert welke dit zijn en wanneer je wat toepast. We kijken hierbij bijvoorbeeld naar een ROC curve, AUC en een confusion matrix. Met deze kennis gaan we terug naar je eerder gemaakte modellen en laten we zien wat het effect is van diverse verbetering met behulp van feature engineering en hyperparameter tuning.

Een model in productie brengen

Een model voegt pas echt waarde toe als het consequent wordt toegepast op nieuwe data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een voorspelling die automatisch wordt gegenereerd wanneer er nieuwe data in een database verschijnt. Je leert vanuit een praktijkvoorbeeld hoe je hier invulling aan kunt geven en we geven. Nieuwe gegevens kunnen tot een nieuwe situatie leiden waardoor de prestaties van je model mettertijd achteruit gaan. Je leert hoe je hier rekening mee kunt houden en hoe je dit voorkomt.

Eindopdracht

9,5
Gemiddeld cijfer voor Machine learning training
Gebaseerd op 4 ervaringen
starstarstarstarstar
Voorst
Data analist
10
Machine learning training

"Duidelijke training om de basis van machine learning met Python te begrijpen. Ongeveer 1/3e theorie, 1/3e praktijkvoorbeelden van de trainer en 1/3e zelf opdrachten uitvoeren in Jupyter notebook online. Prima!" - 03-08-2021 17:38

"Duidelijke training om de basis van machine learning met Python te begrijpen. Ongeveer 1/3e theorie, 1/3e praktijkvoorbeelden van de trainer… alles lezen - 03-08-2021 17:38

starstarstarstarstar_border
Ger Roeleven
8
Machine learning training

"Goed evenwicht tussen Machine Learning inhoud, statistiek achtergrond en oefenen met Python. Een gebruikersvriendelijke en praktische introductie, dat is wat ik zocht en heb gekregen.

De interactie met de trainer was (weer) prima en ook met de groep.

" - 21-06-2021 15:33

"Goed evenwicht tussen Machine Learning inhoud, statistiek achtergrond en oefenen met Python. Een gebruikersvriendelijke en praktische introd… alles lezen - 21-06-2021 15:33

starstarstarstarstar
Joppe Stind
Data analist
10
Machine learning training

"De machine learning training was precies wat ik ervan verwachte. De juiste combinatie tussen oefenen en luisteren. Trainer Joris deed het ontzettend leuk en was ook na de training bereikbaar om mijn vraag over websites scrapen te beantwoorden!" - 15-06-2021 14:42

"De machine learning training was precies wat ik ervan verwachte. De juiste combinatie tussen oefenen en luisteren. Trainer Joris deed het on… alles lezen - 15-06-2021 14:42

Tanya Lagoda
starstarstarstarstar
Tanya Lagoda
Model development lead
10
Machine learning training

"Great course delivered as an interactive digital experience over two days covering everything from basics to advanced methods of predictive modeling in Python and what a great tempo! The team survey score is close to 10 out of 10 and 100% indicated they are ready to start using Python for model development. We are very pleased with the results of this training organized by Peter." - 20-07-2020 08:36

"Great course delivered as an interactive digital experience over two days covering everything from basics to advanced methods of predictive … alles lezen - 20-07-2020 08:36

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
We slaan je gegevens op, en delen ze met Data Science Partners, om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen. Meer info vind je in ons privacybeleid.