Python voor Datascience Advanced - Dag

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

Python voor Datascience Advanced - Dag

Computrain
Logo van Computrain
Opleiderscore: starstarstarstar_halfstar_border 7,2 Computrain heeft een gemiddelde beoordeling van 7,2 (uit 26 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
15 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
placeRotterdam
15 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
placeUtrecht
15 feb. 2022 tot 17 feb. 2022
placeAmsterdam
4 mei. 2022 tot 6 mei. 2022
placeRotterdam
4 mei. 2022 tot 6 mei. 2022
placeUtrecht
4 mei. 2022 tot 6 mei. 2022

Beschrijving

Je wilt je graag verdiepen in data science en machine learning in combinatie met Python. Dit is een vervolg op de training Python met Data Science.

Tijdens deze training ga je aan de slag met de werking van verschillende machine learning algoritmes. Ook raak je bekend met de basisprincipes van de statistieken die worden toegepast binnen machine learning. Hierbij behandel je onderwerpen als multivariable regressie en de optimalisatie van de prestaties van toegepaste algoritmes. Na afloop kun je zelfstandig machine learning toepassen op een dataset en de keuzen tijdens de verschillende data science projectfases onderbouwen en presteren.

Je hebt kennis op het niveau van de training Python voor …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

Je wilt je graag verdiepen in data science en machine learning in combinatie met Python. Dit is een vervolg op de training Python met Data Science.

Tijdens deze training ga je aan de slag met de werking van verschillende machine learning algoritmes. Ook raak je bekend met de basisprincipes van de statistieken die worden toegepast binnen machine learning. Hierbij behandel je onderwerpen als multivariable regressie en de optimalisatie van de prestaties van toegepaste algoritmes. Na afloop kun je zelfstandig machine learning toepassen op een dataset en de keuzen tijdens de verschillende data science projectfases onderbouwen en presteren.

Je hebt kennis op het niveau van de training Python voor Data Science. Dit is benodigd voor het deelnemen aan deze training.

Na het volgen van deze training ontvang je het deelnamecertificaat 'Python voor Data Science Advanced' van Computrain.

Het intensieve programma van deze training bestaat uit theorie, demo’s, praktijkopdrachten en discussie. De deelnemer gaat ook zelf aan de slag met Python en data science en machine learning libraries. Ook leer je als deelnemer de verschillende algoritmes kennen inclusief de theoretische achtergronden hiervan. Daarnaast kun je de performance van een gekozen algoritme beoordelen en feature engineering toepassen om een model te verbeteren.

Inhoud

o Mathematics & Statistics
o Single Variable Statistics
o Multiple Variable Statistics
o Regressie
o Model Fitting
o Hypothese testing
o Algoritmes
o Classificatie algoritmes
o Naïve Bayes classificatie
o Logische regressie
o Support Vector Machine
o Decision Tree classificatie
o Ensemble algoritmes
o Performance meten
o Neurale netwerken
o Typen neurale netwerken
o Activatie functies
o Error functies
o Backpropagation
o Gradient Descent Optimization
o Python Libraries
o Scikit-Learn
o TensorFlow
o Keras
o PyTorch
o Machine learning in de cloud platformen
o Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ML, IBM Cloud Pack for Data

3 dagen

Trainingen

C-PVDSA|Python voor Datascience Advanced

Brand Owner

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.