GIS met Python voor Developers

In deze cursus leer je effectief werken met geospatiale data met behulp van Python. Gedurende twee praktische dagen verken je de fundamenten van GIS, leer je hoe je vector- en rasterdata analyseert, werk je met openbare geodata-bronnen, en maak je overtuigende visualisaties met moderne Python-tools. Door praktijkoefeningen te combineren met real-world voorbeelden, ontwikkel je de vaardigheden die nodig zijn om geospatiale analyses en interactieve kaarten te bouwen voor professionele toepassingen.

Wat je zult leren

Dag 1

• Introductie tot GIS en Geodata: Wat GIS is, hoe geografische data werkt, en hoe Python past in een moderne geospatiale workflow.

• Kaartprojecties & Coördinaten: Het begrijpen van belangrijke projectiesystemen zoals RD (Rijksdriehoekstelsel) en WGS84, en deze correct toepassen in je analyses.

• Visualisatie met GeoPandas & Plotly Express: Het maken van je eerste geospatiale grafieken en het omzetten van ruwe geodata in duidelijke visuele inzichten.

Dag 2

• Ruimtelijke Analyse: Het uitvoeren van punt-in-polygoon operaties, ruimtelijke joins en andere analyses die worden gebruikt bij locatiegebaseerde besluitvorming.

• Werken met Openbare Geodata: Het gebruiken van open datasets zoals PDOK en het Kadaster om je projecten te verrijken en te visualiseren.

• QGIS voor Geavanceerde Visualisaties: Het bouwen van interactieve en deelbare kaarten en het gebruik van QGIS voor diepgaandere geospatiale analyses.

Na deze cursus zul je in staat zijn om:

• Geospatiale datasets zelfstandig te laden, manipuleren en analyseren met Python.

• Projecties en coördinatensystemen correct toe te passen in je workflows.

• Ruimtelijke analyses uit te voeren voor real-world toepassingen.

• Interactieve en deelbare geospatiale visualisaties te maken.

• Python en QGIS effectief te combineren voor geavanceerde GIS-toepassingen.

Voor wie is deze cursus?

• Data scientists, analisten en ontwikkelaars die willen werken met geospatiale data in Python.

• Teams en organisaties die geodata gebruiken voor besluitvorming, stadsplanning, marketing of beleidsanalyse.

• Iedereen — van beginner tot gevorderd — die Python wil toepassen in GIS-gedreven projecten.

Voorkennis

• Basiskennis van Python.

• Algemeen begrip van data-analyse is nuttig.

• Geen voorafgaande GIS-ervaring vereist.

Cursusinhoud 

Deel 1

• Fundamenten van GIS & geodata-concepten.

• Projecties en coördinatenreferentiesystemen.

Deel 2

• Je eerste geospatiale workflows in Python.

• Visualisatie met GeoPandas en Plotly Express.

Deel 3

• Ruimtelijke analysetechnieken.

• Ruimtelijke joins, geometrische bewerkingen en punt-in-polygoon.

Deel 4

• Werken met openbare datasets.

• PDOK, Kadaster en andere open datasources.

Deel 5

• Visualisatie & kaarten.

• Interactieve kaarten en geavanceerde visualisaties met QGIS.

Deel 6

• Best practices & Q&A.