R voor Data Science

Tijdsduur
Logo van Data Science Lab.

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Data Science Lab. biedt haar producten standaard aan in de volgende regio's: Alkmaar, Almere / Lelystad, Alphen aan den Rijn, Amersfoort, Amsterdam, Den Haag, Gouda, Haarlem, Haarlemmermeer, Hilversum, Leiden, Rotterdam, Utrecht, Westland, Zaanstad, Zoetermeer, Zwolle

Beschrijving

R wordt tegenwoordig veel gebruikt als statistische programmeertaal bij het analyseren van data en bij machine learning. In deze cursus worden de basisbeginselen van R uitgelegd aan de hand van concrete voorbeelden en codes. 

Voor iedereen die nu veel met Excel werkt en tegen de grenzen van de mogelijkheden aanloopt, is deze cursus zeer geschikt. Je leert omgaan met grote hoeveelheden data, leert hoe je zaken inzichtelijk maakt, wat je met de data hebt gedaan en hoe je dit visualiseert. Ook leer je data science vraagstukken herkennen en kun je zelf de eerste analyses doen en algoritmes maken. Je leert hoe je inhoudelijk en technisch kunt sparren met je data science team om zo de waarde uit …

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science met R, R, Big Data, Data Analyse en Data Science.

R wordt tegenwoordig veel gebruikt als statistische programmeertaal bij het analyseren van data en bij machine learning. In deze cursus worden de basisbeginselen van R uitgelegd aan de hand van concrete voorbeelden en codes. 

Voor iedereen die nu veel met Excel werkt en tegen de grenzen van de mogelijkheden aanloopt, is deze cursus zeer geschikt. Je leert omgaan met grote hoeveelheden data, leert hoe je zaken inzichtelijk maakt, wat je met de data hebt gedaan en hoe je dit visualiseert. Ook leer je data science vraagstukken herkennen en kun je zelf de eerste analyses doen en algoritmes maken. Je leert hoe je inhoudelijk en technisch kunt sparren met je data science team om zo de waarde uit de data te halen. Je hebt na 3 dagen genoeg bagage om de wereld van online cursussen, tutorials, github en stackoverflow in te duiken.

We gaan vanaf het begin direct aan de slag met R-code en volgen daarbij de algemene methodiek in data science. We kijken naar het opzetten van een R omgeving in RStudio, leren de basisconcepten, zien hoe we data kunnen importeren, opschonen en transformeren. Hierna kijken we naar de toepassingen van machine learning zoals het maken van regressieanalyses, classificeren en het clusteren van data. Je leert wat de mogelijkheden zijn wat betreft het visualiseren van data met bijvoorbeeld ggplot, RShiny en plotly. Op deze manier heb je in drie dagen voldoende hands-on kennis en voorbeelden om te beginnen met eenvoudige analyses in R en heb je de basisbeginselen om zelfstandig meer geavanceerde cursussen te volgen. 

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.