Cursus Data Analyse met R

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

• R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
• R is platform-onafhankelijk.
• R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyses te reproduceren en/of te updaten.
• R heeft veel uitbreidingsmogelijkheden. Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk hun eigen software schrijven en verspreiden in de vorm van add-on pakketten.
• R kan met andere programmeertalen integreren (bijv. C/C++, Java en Python) en kan communiceren met andere databronnen (Excel en Access) en andere statistische pakketten (bijv. SAS en SPSS).

Tijdens de Cursus Data Analyse met R

Tijdens de cursus R leer je hoe je data analyseert en visualiseert met R. In het eerste deel van de cursus krijg je een introductie in R en bespreken we commando’s en data. Daarna leer je hoe de R omgeving eruitziet en bespreken we de mogelijkheden van de extensies die je kunt toepassen. Het volgende deel van de cursus zal ingaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie.

Na de Cursus Data Analyse met R

Na de cursus R ben jij in staat om het programma toe te passen op professioneel niveau. Jij weet hoe je met R data analyseert en visualiseert. Jij kan waarde halen uit de resultaten en deze op een heldere manier in beeld brengen.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse met R

• Cursus Data Mining
• Cursus Predictive Analytics
• Cursus Data Visualisatie
• Cursus Big Data Foundation
• Cursus Big Data Practitioner
• Cursus Data Analyse

Tijdens de Cursus Data Analyse met R behandelen we de volgende modules:

Introductie in R

• Achtergrond van R
• R binnen organisaties
• R Fundamentals
• Basis syntax
• Interface R
• R Studio

Commando’s en Data

• Datatypen en dataobjecten
• R-objecten ontwikkelen en manipuleren
• Managen datasets

R Omgeving

• Overzicht van R Environment en working directory
• Input en output van data
• Scripts creëren en gebruiken
• Opslaan van data en resultaten
• Installeren van pakketten (extensies)

Data Analyse en Statistische Methoden

• Exploratieve data analyse
• Data Mining
• Regressie (lineair & logistisch)
• ANOVA en predictive analytics

Datavisualisatie in R

• Overzicht plots in R
• Plots maken en wijzigen
• High quality grafieken
• Rapporteren genereren o.b.v. analyses
• Gebruik van grafische interface: R Studio