Cursus Data Analyse met R

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 36 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse met R
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_half
mirjam van moll
9
Cursus Data Analyse met R

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee echt een klant en geen nummer. De 1e dag was helemaal naar verwachting." - 03-07-2017 19:08

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee … alles lezen - 03-07-2017 19:08

Startdata en plaatsen

Apeldoorn
30 sep. 2019
Toon rooster
event 30 september 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 3
Utrecht
30 sep. 2019
Toon rooster
event 30 september 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 oktober 2019, 09:30-16:30, Dag 3
Apeldoorn
14 nov. 2019
Toon rooster
event 14 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 21 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 28 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3
Utrecht
14 nov. 2019
Toon rooster
event 14 november 2019, 09:30-16:30, Dag 1
event 21 november 2019, 09:30-16:30, Dag 2
event 28 november 2019, 09:30-16:30, Dag 3

Beschrijving

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

  • R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
  • R is platform-onafhankelijk.
  • R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyse…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data analyse, R Programmeren, Big Data, Datavisualisatie en Data science.

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

  • R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
  • R is platform-onafhankelijk.
  • R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyses te reproduceren en/of te updaten.
  • R heeft veel uitbreidingsmogelijkheden. Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk hun eigen software schrijven en verspreiden in de vorm van add-on pakketten.
  • R kan met andere programmeertalen integreren (bijv. C/C++, Java en Python) en kan communiceren met andere databronnen (Excel en Access) en andere statistische pakketten (bijv. SAS en SPSS).

Tijdens de Cursus Data Analyse met R

Tijdens de cursus R leer je hoe je data analyseert en visualiseert met R. In het eerste deel van de cursus krijg je een introductie in R en bespreken we commando’s en data. Daarna leer je hoe de R omgeving eruitziet en bespreken we de mogelijkheden van de extensies die je kunt toepassen. Het volgende deel van de cursus zal ingaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie.

Na de Cursus Data Analyse met R

Na de cursus R ben jij in staat om het programma toe te passen op professioneel niveau. Jij weet hoe je met R data analyseert en visualiseert. Jij kan waarde halen uit de resultaten en deze op een heldere manier in beeld brengen.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse met R

  • Cursus Data Mining
  • Cursus Predictive Analytics
  • Cursus Data Visualisatie
  • Cursus Big Data Foundation
  • Cursus Big Data Practitioner
  • Cursus Data Analyse

Tijdens de Cursus Data Analyse met R behandelen we de volgende modules:

Introductie in R

  • Achtergrond van R
  • R binnen organisaties
  • R Fundamentals
  • Basis syntax
  • Interface R
  • R Studio

Commando’s en Data

  • Datatypen en dataobjecten
  • R-objecten ontwikkelen en manipuleren
  • Managen datasets

R Omgeving

  • Overzicht van R Environment en working directory
  • Input en output van data
  • Scripts creëren en gebruiken
  • Opslaan van data en resultaten
  • Installeren van pakketten (extensies)

Data Analyse en Statistische Methoden

  • Exploratieve data analyse
  • Data Mining
  • Regressie (lineair & logistisch)
  • ANOVA en predictive analytics

Datavisualisatie in R

  • Overzicht plots in R
  • Plots maken en wijzigen
  • High quality grafieken
  • Rapporteren genereren o.b.v. analyses
  • Gebruik van grafische interface: R Studio
9
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse met R
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_half
mirjam van moll
9
Cursus Data Analyse met R

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee echt een klant en geen nummer. De 1e dag was helemaal naar verwachting." - 03-07-2017 19:08

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee … alles lezen - 03-07-2017 19:08

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.