Cursus Data Analyse met R

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Cursus Data Analyse met R

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,9 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 7,9 (uit 64 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

9
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse met R
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
starstarstarstarstar_half
mirjam van moll
9
Cursus Data Analyse met R

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee echt een klant en geen nummer. De 1e dag was helemaal naar verwachting." - 03-07-2017 19:08

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee … alles lezen - 03-07-2017 19:08

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
9 feb. 2023 tot 23 feb. 2023
Toon rooster
event 9 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 16 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 23 februari 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
9 feb. 2023 tot 23 feb. 2023
Toon rooster
event 9 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 16 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 23 februari 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
2 mrt. 2023 tot 16 mrt. 2023
Toon rooster
event 2 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 9 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 16 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
10 mrt. 2023 tot 24 mrt. 2023
Toon rooster
event 10 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 17 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 24 maart 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
10 mrt. 2023 tot 24 mrt. 2023
Toon rooster
event 10 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 17 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 24 maart 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
31 mrt. 2023 tot 21 apr. 2023
Toon rooster
event 31 maart 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 14 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 21 april 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
17 apr. 2023 tot 1 mei. 2023
Toon rooster
event 17 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 24 april 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 1 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
17 apr. 2023 tot 1 mei. 2023
Toon rooster
event 17 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 24 april 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 1 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
1 mei. 2023 tot 15 mei. 2023
Toon rooster
event 1 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 8 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 15 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
16 mei. 2023 tot 30 mei. 2023
Toon rooster
event 16 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 23 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 30 mei 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
16 mei. 2023 tot 30 mei. 2023
Toon rooster
event 16 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 23 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 30 mei 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
30 mei. 2023 tot 13 jun. 2023
Toon rooster
event 30 mei 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 6 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 13 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
14 jun. 2023 tot 28 jun. 2023
Toon rooster
event 14 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 21 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 28 juni 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
14 jun. 2023 tot 28 jun. 2023
Toon rooster
event 14 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 21 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 28 juni 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
28 jun. 2023 tot 12 jul. 2023
Toon rooster
event 28 juni 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 5 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 12 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
13 jul. 2023 tot 27 jul. 2023
Toon rooster
event 13 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 20 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 27 juli 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
13 jul. 2023 tot 27 jul. 2023
Toon rooster
event 13 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 20 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 27 juli 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
computer Online: Virtueel
27 jul. 2023 tot 10 aug. 2023
Toon rooster
event 27 juli 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 3 augustus 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 10 augustus 2023, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
placeApeldoorn
11 aug. 2023 tot 25 aug. 2023
Toon rooster
event 11 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 18 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 25 augustus 2023, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
placeUtrecht
11 aug. 2023 tot 25 aug. 2023
Toon rooster
event 11 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 18 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 25 augustus 2023, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3

Beschrijving

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

  • R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
  • R is platform-onafhankelijk.
  • R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyse…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science met R, R, Data Analyse, Big Data en Data Science.

R is een open-source, statistische programmeertaal die wereldwijd gebruikt wordt door miljoenen data scientists en statistici om de meest complexe en uitdagende vraagstukken op te lossen. R wordt toegepast binnen uiteenlopende vakgebieden, van computationele biologie tot aan marketing. Het is bovendien een essentiële tool voor bedrijven binnen de financiële sector en analytics gedreven bedrijven zoals Google, Facebook en LinkedIn.

Voordelen R

R kent verschillende voordelen. Enkele hiervan zijn:

  • R is gratis en verkrijgbaar onder een open source licentie.
  • R is platform-onafhankelijk.
  • R documenteert exact welke stappen je gedaan hebt tijdens de analyses. Hierdoor is het makkelijk om je analyses te reproduceren en/of te updaten.
  • R heeft veel uitbreidingsmogelijkheden. Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk hun eigen software schrijven en verspreiden in de vorm van add-on pakketten.
  • R kan met andere programmeertalen integreren (bijv. C/C++, Java en Python) en kan communiceren met andere databronnen (Excel en Access) en andere statistische pakketten (bijv. SAS en SPSS).

Tijdens de Cursus Data Analyse met R

Tijdens de cursus R leer je hoe je data analyseert en visualiseert met R. In het eerste deel van de cursus krijg je een introductie in R en bespreken we commando’s en data. Daarna leer je hoe de R omgeving eruitziet en bespreken we de mogelijkheden van de extensies die je kunt toepassen. Het volgende deel van de cursus zal ingaan op de mogelijkheden met betrekking tot data analyse en data visualisatie.

Na de Cursus Data Analyse met R

Na de cursus R ben jij in staat om het programma toe te passen op professioneel niveau. Jij weet hoe je met R data analyseert en visualiseert. Jij kan waarde halen uit de resultaten en deze op een heldere manier in beeld brengen.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse met R

  • Cursus Data Mining
  • Cursus Predictive Analytics
  • Cursus Data Visualisatie
  • Cursus Big Data Foundation
  • Cursus Big Data Practitioner
  • Cursus Data Analyse

Tijdens de Cursus Data Analyse met R behandelen we de volgende modules:

Introductie in R

  • Achtergrond van R
  • R binnen organisaties
  • R Fundamentals
  • Basis syntax
  • Interface R
  • R Studio

Commando’s en Data

  • Datatypen en dataobjecten
  • R-objecten ontwikkelen en manipuleren
  • Managen datasets

R Omgeving

  • Overzicht van R Environment en working directory
  • Input en output van data
  • Scripts creëren en gebruiken
  • Opslaan van data en resultaten
  • Installeren van pakketten (extensies)

Data Analyse en Statistische Methoden

  • Exploratieve data analyse
  • Data Mining
  • Regressie (lineair & logistisch)
  • ANOVA en predictive analytics

Datavisualisatie in R

  • Overzicht plots in R
  • Plots maken en wijzigen
  • High quality grafieken
  • Rapporteren genereren o.b.v. analyses
  • Gebruik van grafische interface: R Studio
9
Gemiddeld cijfer voor Cursus Data Analyse met R
Gebaseerd op 1 ervaring
starstarstarstarstar_half
mirjam van moll
9
Cursus Data Analyse met R

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee echt een klant en geen nummer. De 1e dag was helemaal naar verwachting." - 03-07-2017 19:08

"Ik vond het een goede training, de trainer deskundige en de backoffice klantvriendelijk en behulpzaam. Bij Eduvision voel ik me als trainee … alles lezen - 03-07-2017 19:08

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.