Training Anchor Modelling

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Training Anchor Modelling

Eduvision Opleiding & Training
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8,3 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 8,3 (uit 106 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeRotterdam
27 mrt. 2026 tot 3 apr. 2026
Toon rooster
event 27 maart 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 3 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
placeEindhoven
7 apr. 2026 tot 14 apr. 2026
Toon rooster
event 7 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 14 april 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
placeApeldoorn
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
placeUtrecht
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
computer Online: Virtueel
13 apr. 2026 tot 20 apr. 2026
Toon rooster
event 13 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeMaastricht
20 apr. 2026 tot 27 apr. 2026
Toon rooster
event 20 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 27 april 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
placeRotterdam
27 apr. 2026 tot 4 mei. 2026
Toon rooster
event 27 april 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 4 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
placeEindhoven
6 mei. 2026 tot 13 mei. 2026
Toon rooster
event 6 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 13 mei 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
placeApeldoorn
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
placeUtrecht
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
computer Online: Virtueel
12 mei. 2026 tot 19 mei. 2026
Toon rooster
event 12 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeMaastricht
19 mei. 2026 tot 26 mei. 2026
Toon rooster
event 19 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
placeRotterdam
26 mei. 2026 tot 2 jun. 2026
Toon rooster
event 26 mei 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 2 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
placeEindhoven
4 jun. 2026 tot 11 jun. 2026
Toon rooster
event 4 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 11 juni 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
placeApeldoorn
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Apeldoorn, Dag 2
placeUtrecht
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Utrecht, Dag 2
computer Online: Virtueel
10 jun. 2026 tot 17 jun. 2026
Toon rooster
event 10 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 1
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Virtueel, Dag 2
placeMaastricht
17 jun. 2026 tot 24 jun. 2026
Toon rooster
event 17 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 1
event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Maastricht, Dag 2
placeRotterdam
24 jun. 2026 tot 1 jul. 2026
Toon rooster
event 24 juni 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 1
event 1 juli 2026, 09:30-17:30, Rotterdam, Dag 2
placeEindhoven
3 jul. 2026 tot 10 jul. 2026
Toon rooster
event 3 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 1
event 10 juli 2026, 09:30-17:30, Eindhoven, Dag 2
Beschrijving

Anchor Modelling is een techniek voor datamodelleren die vooral wordt toegepast als zowel de structuur, als de inhoud van de data in de tijd aan verandering onderhevig is. Het is een techniek die voor grote, steeds evoluerende Data Warehouses erg geschikt is. Tijdens de training Anchor Modeling leer je hoe je een model ontwerpt en evolueert in de online modeling tool en hoe je het model en de veranderingen in de tijd vertaalt naar een daadwerkelijke database structuur.

Algemene omschrijving

Met een grafische notatie die lijkt op entity-relationship modelling, met uitbreidingen voor temporele data. Met ankers (anchors), attributen (attributes) en knooppunten (ties & knots) creëer je een datam…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: ChatGPT, Business intelligence, Unified Modeling Language (UML), Blockchain en Artificial Intelligence.

Anchor Modelling is een techniek voor datamodelleren die vooral wordt toegepast als zowel de structuur, als de inhoud van de data in de tijd aan verandering onderhevig is. Het is een techniek die voor grote, steeds evoluerende Data Warehouses erg geschikt is. Tijdens de training Anchor Modeling leer je hoe je een model ontwerpt en evolueert in de online modeling tool en hoe je het model en de veranderingen in de tijd vertaalt naar een daadwerkelijke database structuur.

Algemene omschrijving

Met een grafische notatie die lijkt op entity-relationship modelling, met uitbreidingen voor temporele data. Met ankers (anchors), attributen (attributes) en knooppunten (ties & knots) creëer je een datamodel in een hoge normaalvorm (6NF), die de gebruikelijke beperkingen daarvan vermijdt.

De wijze van modelleren maakt het mogelijk om wijzigingen in de structuur en de content vast te leggen, zodat elke staat op een moment in de tijd te herleiden is. Zo kunnen updates en ook deletes in een database op een niet-destructieve manier worden doorgevoerd.

Training Anchor Modelling

Tijdens de training Anchor Modelling leer je hoe je in de online modeling tool een ankermodel ontwerpt, op basis van enkele veel voorkomende cases. Vervolgens vertalen we de modellen naar daadwerkelijke (relationele) database diagrammen, volgens de zesde normaalvorm (6NF).

Tenslotte leer je de kracht van deze modelleringstechniek echt kennen door de temporele aspecten van Anchor Modelling toe te passen in je modellen en in de database, een Online Transaction Processing (OLTP) omgeving, of een Data Warehouse.

Bedrijfstraining Anchor Modelling

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en cases in jouw organisatie.

Programma

Tijdens de cursus Anchor Modelling komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie Anchor Modelling
    • Werken met de Online Modeling Tool
    • Traditioneel modelleren vs. Anchor Modelling
    • Basisstructuur Anchor Modelling:
      • Anchors
      • Attributes
      • Ties
      • Knots
      • Temporal Extensions
  • Modellen ontwerpen
    • Bepalen van ankers
    • Attributen toevoegen
    • Werken met Historized Attributes
    • Transacties toevoegen
    • Werken met Historized Ties
    • Instanties invalideren
  • Database implementatie maken
    • Indexeren in de database
    • Werken met views en functies
    • Tabel eliminaties
  • Het evoluerende model
    • Veranderingen in structuur verwerken in het model
    • Veranderingen in structuur doorvoeren in de database
    • Gebruiken van Temporal Perspectives
      • Latest
      • Point-in-time
      • Interval
  • Data toevoegen voor een OLTP omgeving
  • Data toevoegen voor en Data Warehouse
  • Tips en trucs
  • Best practices
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.