Cursus Predictive Analytics

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,8 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,8 (uit 44 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
7 mei. 2021 tot 28 mei. 2021
Toon rooster
event 7 mei 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 14 mei 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 21 mei 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 28 mei 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
7 mei. 2021 tot 28 mei. 2021
Toon rooster
event 7 mei 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 mei 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 21 mei 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 28 mei 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
20 mei. 2021 tot 10 jun. 2021
Toon rooster
event 20 mei 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 27 mei 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 3 juni 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 10 juni 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
7 jun. 2021 tot 28 jun. 2021
Toon rooster
event 7 juni 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 14 juni 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 21 juni 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 28 juni 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
7 jun. 2021 tot 28 jun. 2021
Toon rooster
event 7 juni 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 14 juni 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 21 juni 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 28 juni 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
11 jun. 2021 tot 2 jul. 2021
Toon rooster
event 11 juni 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 18 juni 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 25 juni 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 2 juli 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
6 jul. 2021 tot 27 jul. 2021
Toon rooster
event 6 juli 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 13 juli 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 20 juli 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 27 juli 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
6 jul. 2021 tot 27 jul. 2021
Toon rooster
event 6 juli 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 13 juli 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 juli 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 27 juli 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
12 jul. 2021 tot 2 aug. 2021
Toon rooster
event 12 juli 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 19 juli 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 26 juli 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 2 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
4 aug. 2021 tot 25 aug. 2021
Toon rooster
event 4 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 11 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 18 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 25 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
4 aug. 2021 tot 25 aug. 2021
Toon rooster
event 4 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 11 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 18 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 25 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
10 aug. 2021 tot 31 aug. 2021
Toon rooster
event 10 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 17 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 24 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 31 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
2 sep. 2021 tot 23 sep. 2021
Toon rooster
event 2 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 9 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 16 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 23 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
2 sep. 2021 tot 23 sep. 2021
Toon rooster
event 2 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 9 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 16 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 23 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
8 sep. 2021 tot 29 sep. 2021
Toon rooster
event 8 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 15 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 22 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 29 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
placeApeldoorn
1 okt. 2021 tot 22 okt. 2021
Toon rooster
event 1 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 8 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 15 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 22 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
placeUtrecht
1 okt. 2021 tot 22 okt. 2021
Toon rooster
event 1 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 8 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 15 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 22 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
computer Online: Virtueel
7 okt. 2021 tot 28 okt. 2021
Toon rooster
event 7 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 14 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 21 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 28 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4

Beschrijving

Stel, een bezoeker op jouw website heeft tijdens zijn bezoek twee producten in zijn winkelmandje gelegd. Uit de historie van jouw bestaande data blijkt dat veel klanten die deze producten bestelden, ook een derde product vaak kochten. Met behulp van predictive analytics en de inzet van kunstmatige intelligentie kun jij de volgende stap van jouw website bezoeker voorspellen en het derde artikel als suggestie tonen aan jouw klant. Deze recommendations kunnen de conversie op jouw website sterk verhogen!

Toepassingen Predictive Analytics

De toepassingen van predictive analytics zijn eindeloos. Een voorbeeld is het classificeren van bijvoorbeeld tweets als positief, negatief of neutraal ten behoe…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Sensoren, Business intelligence, Big Data, Procesmanagement en Procesoptimalisatie.

Stel, een bezoeker op jouw website heeft tijdens zijn bezoek twee producten in zijn winkelmandje gelegd. Uit de historie van jouw bestaande data blijkt dat veel klanten die deze producten bestelden, ook een derde product vaak kochten. Met behulp van predictive analytics en de inzet van kunstmatige intelligentie kun jij de volgende stap van jouw website bezoeker voorspellen en het derde artikel als suggestie tonen aan jouw klant. Deze recommendations kunnen de conversie op jouw website sterk verhogen!

Toepassingen Predictive Analytics

De toepassingen van predictive analytics zijn eindeloos. Een voorbeeld is het classificeren van bijvoorbeeld tweets als positief, negatief of neutraal ten behoeve van een imago onderzoek. Of het toewijzen van een specifieke lead aan de accountmanager die in het verleden de hoogste conversie haalde met vergelijkbare leads. In deze cursus krijg je een goed beeld welke toepassingen binnen jouw organisatie de efficiëntie enorm kunnen vergroten.

Tijdens de cursus

Tijdens de Cursus Predictive Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en overige systemen te verzamelen, te classificeren, te analyseren en te benutten om voorspellingen te doen voor toekomstig klantengedrag. We doorlopen het analyse model en leggen de focus bij kunstmatige intelligentie en predicitive analytics. We sluiten af met enkele succesvolle prakijkcases, ter inspiratie voor jouw eigen organisatie.

Resultaat

Na afloop van de Cursus Predictive Analytics heb je inzicht in de complexe en omvangrijke wereld van Big Data en de toepassingen ervan om klantgedrag te voorspellen. Je kunt jouw eigen analyse en voorspellingsmodel opzetten en weet voor welke toepassingen jij kunstmatige intelligentie kunt inzetten om jouw klant het perfecte aanbod te doen.

Competenties en vaardigheden

Om een goede predictive analytics specialist te worden, werk je tijdens de Cursus Predictive Analytics aan de volgende competenties en vaardigheden: statistische en wiskundige methoden van data analyse en datamining, inzichten in predictive analytics tools (Hadoop, Cassandra en Mahout), inzichten in en opzetten van voorspellingsmodellen, kunstmatige intelligentie en voorspellen van klantgedrag.

Specialisaties

  • Hadoop
  • Cassandra
  • Mahout

Tijdens de Cursus Predictive Analytics doorloop je de volgende modulen:

  • Introductie: Wat is Big Data
  • Geavanceerde datamining
  • Techniek en tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
  • Voorspellingsmodel opzetten voor regressie bij realtime transacties (Google API, Mahout)
    • Data verzamelen uit verschillende systemen
    • Data classificeren
    • Data voorbereiden voor datasysteem
    • Data integreren in 1 systeem
    • Data betekenis geven door machine learning
    • Voorspellingen maken op basis van huidige data
    • Model optimaliseren met nieuwe data
  • Kunstmatige intelligentie
  • Toepassingen: Klantgedrag voorspellen (regressie, classificatie analyseren)
  • Succesvolle praktijkcases

Alternatief

Wil jij je meer verdiepen in de voorfase van predictive analytics? Dan kan jij je inschrijven voor een cursus Data Mining! Datamining is het proces van zoeken naar betekenisvolle statistische verbanden in verschillende datasets. Hier leer je hoe je data moet voorbereiden en gebruiken, diverse algoritmen gebruiken, data visualiseren en een begin maken in voorspellende analyses.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.