Cursus Predictive Analytics

Niveau
Tijdsduur
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,6 Eduvision heeft een gemiddelde beoordeling van 7,6 (uit 38 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

place Apeldoorn
2 apr. 2020 tot 23 apr. 2020
Toon rooster
event 2 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 april 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Utrecht
2 apr. 2020 tot 23 apr. 2020
Toon rooster
event 2 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 23 april 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
6 apr. 2020 tot 13 apr. 2020
Toon rooster
event 6 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 9 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 13 april 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
13 apr. 2020 tot 20 apr. 2020
Toon rooster
event 13 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 14 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 16 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 20 april 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
20 apr. 2020 tot 27 apr. 2020
Toon rooster
event 20 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 21 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 23 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 27 april 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
27 apr. 2020 tot 4 mei. 2020
Toon rooster
event 27 april 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 28 april 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 30 april 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 4 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Apeldoorn
1 mei. 2020 tot 22 mei. 2020
Toon rooster
event 1 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 8 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 15 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 22 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Utrecht
1 mei. 2020 tot 22 mei. 2020
Toon rooster
event 1 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 8 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 15 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 22 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
4 mei. 2020 tot 11 mei. 2020
Toon rooster
event 4 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 5 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 7 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 11 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
11 mei. 2020 tot 18 mei. 2020
Toon rooster
event 11 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 12 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 18 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
18 mei. 2020 tot 25 mei. 2020
Toon rooster
event 18 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 19 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 21 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 25 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
25 mei. 2020 tot 1 jun. 2020
Toon rooster
event 25 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 26 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 28 mei 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 1 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
1 jun. 2020 tot 8 jun. 2020
Toon rooster
event 1 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 2 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 4 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Apeldoorn
8 jun. 2020 tot 29 jun. 2020
Toon rooster
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Utrecht
8 jun. 2020 tot 29 jun. 2020
Toon rooster
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 15 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 22 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
8 jun. 2020 tot 15 jun. 2020
Toon rooster
event 8 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 9 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 11 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 15 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
15 jun. 2020 tot 22 jun. 2020
Toon rooster
event 15 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 16 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 18 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 22 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
22 jun. 2020 tot 29 jun. 2020
Toon rooster
event 22 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 23 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 25 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 29 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Virtueel
29 jun. 2020 tot 6 jul. 2020
Toon rooster
event 29 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 30 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 2 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 6 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 4
place Apeldoorn
30 jun. 2020 tot 21 jul. 2020
Toon rooster
event 30 juni 2020, 09:30-16:30, Dag 1
event 7 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 2
event 14 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 3
event 21 juli 2020, 09:30-16:30, Dag 4

Beschrijving

Stel, een bezoeker op jouw website heeft tijdens zijn bezoek twee producten in zijn winkelmandje gelegd. Uit de historie van jouw bestaande data blijkt dat veel klanten die deze producten bestelden, ook een derde product vaak kochten. Met behulp van predictive analytics en de inzet van kunstmatige intelligentie kun jij de volgende stap van jouw website bezoeker voorspellen en het derde artikel als suggestie tonen aan jouw klant. Deze recommendations kunnen de conversie op jouw website sterk verhogen!

Toepassingen Predictive Analytics

De toepassingen van predictive analytics zijn eindeloos. Een voorbeeld is het classificeren van bijvoorbeeld tweets als positief, negatief of neutraal ten behoe…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Sensoren, Data Science, Big Data, Business intelligence en Procesmanagement.

Stel, een bezoeker op jouw website heeft tijdens zijn bezoek twee producten in zijn winkelmandje gelegd. Uit de historie van jouw bestaande data blijkt dat veel klanten die deze producten bestelden, ook een derde product vaak kochten. Met behulp van predictive analytics en de inzet van kunstmatige intelligentie kun jij de volgende stap van jouw website bezoeker voorspellen en het derde artikel als suggestie tonen aan jouw klant. Deze recommendations kunnen de conversie op jouw website sterk verhogen!

Toepassingen Predictive Analytics

De toepassingen van predictive analytics zijn eindeloos. Een voorbeeld is het classificeren van bijvoorbeeld tweets als positief, negatief of neutraal ten behoeve van een imago onderzoek. Of het toewijzen van een specifieke lead aan de accountmanager die in het verleden de hoogste conversie haalde met vergelijkbare leads. In deze cursus krijg je een goed beeld welke toepassingen binnen jouw organisatie de efficiëntie enorm kunnen vergroten.

Tijdens de cursus

Tijdens de Cursus Predictive Analytics krijg je inzicht in welke technieken er nodig zijn om data uit jouw CRM systeem, jouw webstatistiekenpakket en overige systemen te verzamelen, te classificeren, te analyseren en te benutten om voorspellingen te doen voor toekomstig klantengedrag. We doorlopen het analyse model en leggen de focus bij kunstmatige intelligentie en predicitive analytics. We sluiten af met enkele succesvolle prakijkcases, ter inspiratie voor jouw eigen organisatie.

Resultaat

Na afloop van de Cursus Predictive Analytics heb je inzicht in de complexe en omvangrijke wereld van Big Data en de toepassingen ervan om klantgedrag te voorspellen. Je kunt jouw eigen analyse en voorspellingsmodel opzetten en weet voor welke toepassingen jij kunstmatige intelligentie kunt inzetten om jouw klant het perfecte aanbod te doen.

Competenties en vaardigheden

Om een goede predictive analytics specialist te worden, werk je tijdens de Cursus Predictive Analytics aan de volgende competenties en vaardigheden: statistische en wiskundige methoden van data analyse en datamining, inzichten in predictive analytics tools (Hadoop, Cassandra en Mahout), inzichten in en opzetten van voorspellingsmodellen, kunstmatige intelligentie en voorspellen van klantgedrag.

Specialisaties

  • Hadoop
  • Cassandra
  • Mahout

Tijdens de Cursus Predictive Analytics doorloop je de volgende modulen:

  • Introductie: Wat is Big Data
  • Geavanceerde datamining
  • Techniek en tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
  • Voorspellingsmodel opzetten voor regressie bij realtime transacties (Google API, Mahout)
    • Data verzamelen uit verschillende systemen
    • Data classificeren
    • Data voorbereiden voor datasysteem
    • Data integreren in 1 systeem
    • Data betekenis geven door machine learning
    • Voorspellingen maken op basis van huidige data
    • Model optimaliseren met nieuwe data
  • Kunstmatige intelligentie
  • Toepassingen: Klantgedrag voorspellen (regressie, classificatie analyseren)
  • Succesvolle praktijkcases

Alternatief

Wil jij je meer verdiepen in de voorfase van predictive analytics? Dan kan jij je inschrijven voor een cursus Data Mining! Datamining is het proces van zoeken naar betekenisvolle statistische verbanden in verschillende datasets. Hier leer je hoe je data moet voorbereiden en gebruiken, diverse algoritmen gebruiken, data visualiseren en een begin maken in voorspellende analyses.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.