Training Marketing Analytics & Big Data

Niveau
Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats
Logo van Eduvision Opleiding & Training
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 7,8 Eduvision Opleiding & Training heeft een gemiddelde beoordeling van 7,8 (uit 44 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeApeldoorn
3 aug. 2021 tot 31 aug. 2021
Toon rooster
event 3 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 10 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 17 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 24 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 31 augustus 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
12 aug. 2021 tot 9 sep. 2021
Toon rooster
event 12 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 19 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 26 augustus 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 2 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 9 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
13 aug. 2021 tot 10 sep. 2021
Toon rooster
event 13 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 20 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 27 augustus 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 3 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 10 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
1 sep. 2021 tot 29 sep. 2021
Toon rooster
event 1 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 8 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 15 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 22 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 29 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
10 sep. 2021 tot 8 okt. 2021
Toon rooster
event 10 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 17 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 24 september 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 1 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 8 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
13 sep. 2021 tot 11 okt. 2021
Toon rooster
event 13 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 20 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 27 september 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 4 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 11 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
30 sep. 2021 tot 28 okt. 2021
Toon rooster
event 30 september 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 7 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 14 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 21 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 28 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
11 okt. 2021 tot 8 nov. 2021
Toon rooster
event 11 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 18 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 25 oktober 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 1 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 8 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
12 okt. 2021 tot 9 nov. 2021
Toon rooster
event 12 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 19 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 26 oktober 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 2 november 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 9 november 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
29 okt. 2021 tot 26 nov. 2021
Toon rooster
event 29 oktober 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 5 november 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 12 november 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 19 november 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 26 november 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
9 nov. 2021 tot 7 dec. 2021
Toon rooster
event 9 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 16 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 23 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 30 november 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 7 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
10 nov. 2021 tot 8 dec. 2021
Toon rooster
event 10 november 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 17 november 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 24 november 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 1 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 8 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
29 nov. 2021 tot 27 dec. 2021
Toon rooster
event 29 november 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 6 december 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 13 december 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 20 december 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 27 december 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
8 dec. 2021 tot 5 jan. 2022
Toon rooster
event 8 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 15 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 22 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 29 december 2021, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 5 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
9 dec. 2021 tot 6 jan. 2022
Toon rooster
event 9 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 16 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 23 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 30 december 2021, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 6 januari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5
placeApeldoorn
28 dec. 2021 tot 25 jan. 2022
Toon rooster
event 28 december 2021, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 1
event 4 januari 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 2
event 11 januari 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 3
event 18 januari 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 4
event 25 januari 2022, 09:30-16:30, Apeldoorn, Dag 5
placeUtrecht
6 jan. 2022 tot 3 feb. 2022
Toon rooster
event 6 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
event 13 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 2
event 20 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 3
event 27 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 4
event 3 februari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 5
computer Online: Virtueel
7 jan. 2022 tot 4 feb. 2022
Toon rooster
event 7 januari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 1
event 14 januari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 2
event 21 januari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 3
event 28 januari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 4
event 4 februari 2022, 09:30-16:30, Virtueel, Dag 5

Beschrijving

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden klant- en marktdata, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de marketing strategie en campagnes, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Marketing analytics is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je data omzet in waarde voor je marketing.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe z…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Driven Marketing, Big Data, Google Analytics, Marketingstrategie en Database Marketing.

Organisaties beschikken tegenwoordig over enorme hoeveelheden klant- en marktdata, die hen kunnen helpen om sturing te geven aan de marketing strategie en campagnes, om zo meer waarde te leveren aan hun klanten. Marketing analytics is een benaming voor het geheel aan methoden, processen, tools en vaardigheden waarmee je data omzet in waarde voor je marketing.

Voor organisaties in vrijwel iedere sector, of het nu overheid, gezondheidszorg, retail, bank- of verzekeringswezen is, geldt dat mensen met goede kennis van data analysetechnieken vandaag de dag onmisbaar zijn.

Maar wat houden al die buzzwords, zoals Big Data, Data Mining, Machine Learning en Predictive Analytics nu eigenlijk in? Hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van je informatie dusdanig geborgd is, dat je er strategische beslissingen op kunt baseren? Welke methoden, technieken en systemen liggen hieraan ten grondslag? Welke vaardigheden moet je als marketing data professional hebben om succesvol te zijn?

Training Marketing Analytics & Big Data

Tijdens de Training Marketing Analytics & Big Data maak je kennis met diverse data analysetechnieken en leer je hoe je data analyse binnen een organisatie op de juiste wijze toepast. We geven een overview van de beschikbare methoden, modellen, algoritmen en tools en je leert welke analysetechnieken en -tools je toepast in verschillende scenario's.

Een praktijkcase loopt als rode draad door de training. Je past het CRISP-DM 6 fasen model (Cross Industry Standard Process for Data Mining) toe, één van de meest gebruikte Data Mining modellen in de markt. Je analyseert de business case en de bijbehorende data, je prepareert en modelleert de data, evalueert je model en past het toe op de data. Tenslotte ga je je resultaten visualiseren. De praktijkcase sluit zo goed mogelijk aan bij de dagelijkse werkomgeving van de deelnemers aan de training.

We geven een overview van beschikbare platforms (zoals Azure), analyse- en visualisatiesoftware (Rapidminer, Orange, Power BI, Qlik, Tableau, Google Data Studio) en de hele Data Management omgeving (aan de hand van het DAMA DMBOK framework).

Bedrijfstraining Marketing Analytics & Big Data

Heb je collega's met dezelfde opleidingsbehoeften? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij de wensen, voorkennis en analyse cases in jouw organisatie. Zo kun je tijdens een bedrijfstraining werken met je eigen datasets en leer je hoe je daaruit waarde kunt halen voor je eigen processen.


Tijdens de cursus Marketing Analytics & Big Data komen de volgende onderwerpen aan bod:

  • Introductie data analyse en Big Data
    • Wat is big data?
    • Begrippen en terminologie
    • Toekomst van data science en machine learning
    • Datakwaliteit
    • ETL processen
    • Algoritmen en analytics
    • Infrastructuur en tools
  • Het Data Analytics proces
    • Introductie CRISP-DM model
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • Customer Journey
    • Segmentatie & Profiling
    • Datavisualisatie en rapportage
  • Architectuur en platformen voor data analytics
  • Data management
    • Het DAMA DMBOK framework
    • Governance en compliance
    • Data Security en privacy
  • Praktijkcase: Data Mining proces uitvoeren aan de hand van het CRISP-DM model
    • De case wordt zoveel mogelijk afgestemd op de achtergrond van de deelnemers
    • Gebruikmaken van verschillende analyse processen en algoritmen
    • Visualiseren van resultaten in een rapportage tool
  • Roadmap voor implementatie van data analyse in marketing processen
  • Best Practices

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.