HBO Big data marketing (Thuisstudie)

Word een expert in het omzetten van data naar slimme marketingstrategieën met de opleiding HBO Big Data Marketing. Je leert de kernconcepten van Big Data en de nieuwste technologieën, zodat je moeiteloos grote hoeveelheden data kunt verzamelen uit uiteenlopende bronnen en deze kunt analyseren en interpreteren voor waardevolle klantinzichten. Zo begrijp je het gedrag van je doelgroep tot in detail en kun je marketingcampagnes optimaal inzetten over digitale kanalen. Je ontwikkelt vaardigheden om data-gestuurde beslissingen te nemen en leert privacy en ethiek te waarborgen bij elke stap van het marketingproces. Daarnaast leer je hoe machine learning en AI ingezet kunnen worden om marketingstrategieën te verbeteren en campagnes te personaliseren. Het programma biedt ook praktische ervaring in projectmanagement, zodat je complexe Big Data marketingprojecten effectief kunt plannen, uitvoeren en evalueren. Na deze opleiding ben je in staat om data om te zetten in concrete acties, innovatieve campagnes te ontwikkelen en organisaties te helpen groeien in een steeds digitaler wordende wereld. Combineer analytische vaardigheden met creatief marketinginzicht en word een onmisbare professional die Big Data marketing naar een hoger niveau tilt. Deze opleiding opent de deur naar een dynamische, toekomstgerichte carrière waarin jij het verschil maakt.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. Tijdens de opleiding heb je vier online contactmomenten met jouw StudieCoach. Hierbij krijg je een korte uitleg over de theorie. Je plant deze contactmomenten samen met je StudieCoach. Samen met jouw StudieCoach behaal jij een optimaal leerrendement!

Voor wie?

Iedere HBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden. Tijdens je leertraject heb je vier contactmomenten met je StudieCoach, waarin je een korte toelichting op de theorie ontvangt. Deze online gesprekken plan je in overleg met je StudieCoach. Daarnaast kun je op elk moment bij je StudieCoach terecht met vragen over de inhoud van de lessen.

Leerdoelen

• Je begrijpt de kernconcepten en technologieën van Big Data en hun toepassingen.
• Je verzamelt en analyseert data uit diverse bronnen voor marketingdoeleinden.
• Je interpreteert data om waardevolle klantinzichten te verkrijgen.
• Je optimaliseert marketingcampagnes op basis van data-analyse en klantgedrag.
• Je gebruikt digitale kanalen effectief binnen Big Data marketingstrategieën.
• Je past privacyregels en ethische principes toe bij het werken met Big Data.
• Je maakt data-gestuurde beslissingen om marketingprestaties te verbeteren.
• Je onderzoekt de inzet van machine learning en AI in marketingprojecten.

Programma

Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Definitie en kenmerken van Big Data
• De 3 V’s: volume, velocity, variety
• Architecturen voor Big Data (Hadoop, Spark)
• Dataopslag en databasesystemen
• Data-integratie en ETL-processen
• Cloud computing in Big Data marketing
• Data governance en kwaliteit
• Overzicht van relevante Big Data tools
• Trends en ontwikkelingen in Big Data technologie
• Toepassingen van Big Data in marketing

Inhoud van Les 2

• Interne en externe databronnen
• Web analytics en clickstream data
• Social media data verzamelen
• Mobiele data en app-analytics
• CRM-gegevens gebruiken in marketing
• Sensor- en IoT-data in marketingcontext
• Data privacy en wettelijke beperkingen
• Data-kwaliteit en validatie
• Realtime versus batch data verzameling
• Data-ethiek in marketing

Inhoud van Les 3

• Statistische basisprincipes voor marketingdata
• Exploratieve data-analyse (EDA)
• Segmentatie met clusteringstechnieken
• Predictieve modellen en machine learning
• Tekstanalyse en sentimentanalyse
• Visualisatietechnieken voor data-inzichten
• Gebruik van Python en R in marketinganalyse
• Rapporteren van data-analyse resultaten
• Toepassen van statistische toetsen
• Data storytelling en communicatie

Inhoud van Les 4

• Customer journey mapping met data
• Gedragsanalyse op basis van data
• Personalisatie en targeting met Big Data
• Customer lifetime value (CLV) berekenen
• Churn-analyse en retentie strategieën
• Cross-selling en upselling mogelijkheden
• Segmentatie op demografische en gedragsdata
• Customer feedback en sentiment integreren
• Data-driven persona’s ontwikkelen
• Impact van klantinzichten op marketingbeslissingen

Inhoud van Les 5

• Campagneplanning met data-inzichten
• Multichannel marketing en data-integratie
• Real-time optimalisatie van campagnes
• A/B testen en multivariate testen
• Automatisering van marketingprocessen
• ROI-berekening en budgetallocatie
• Retargeting en remarketing technieken
• Gebruik van predictive analytics in campagnes
• Cross-device en cross-platform tracking
• Resultaatmeting en bijsturing

Inhoud van Les 6

• Data-analyse voor social media marketing
• E-mailmarketing en gedragsdata
• Zoekmachine marketing en data-analyse
• Content marketing gestuurd door data
• Mobile marketing en locatiegebaseerde data
• Programmatic advertising en data gebruik
• Video marketing en engagement metrics
• Influencer marketing en data monitoring
• Conversie-optimalisatie via data
• Integratie van kanalen voor consistente data

Inhoud van Les 7

• Wet- en regelgeving rondom data (AVG/GDPR)
• Consent management en data toestemming
• Anonimiseren en pseudonimiseren van data
• Transparantie naar klanten toe
• Risico’s van datalekken en beveiliging
• Ethisch verantwoord datagebruik
• Impact van privacyregels op marketingstrategieën
• Klantvertrouwen en reputatiemanagement
• Tools voor privacy compliance
• Case studies van privacyincidenten

Inhoud van Les 8

• Rol van data in strategische marketingbeslissingen
• KPI’s en dashboards ontwikkelen
• Business intelligence en rapportagetools
• Data-driven cultuur binnen marketingteams
• Integratie van kwalitatieve en kwantitatieve data
• Scenario-analyse en voorspellende modellen
• Risicobeoordeling op basis van data
• Communiceren van data-gedreven inzichten
• Besluitvorming onder onzekerheid met data
• Continu leren en verbeteren met data feedback

Inhoud van Les 9

• Basisprincipes van machine learning
• Toepassingen van AI in marketing (chatbots, personalisatie)
• Voorspellende modellen voor klantgedrag
• Natural Language Processing (NLP) in klantinteractie
• Automatische segmentatie en targeting
• Recommendation engines en productaanbevelingen
• Ethische aspecten van AI-gebruik
• Integratie van AI-tools in marketingplatforms
• Evalueren van machine learning modellen
• Toekomsttrends in AI en marketing

Inhoud van Les 10

• Opzetten van Big Data marketingprojecten
• Rollen en verantwoordelijkheden in projecten
• Agile en scrum methodieken toepassen
• Stakeholdermanagement en communicatie
• Risico- en resource management
• Data governance in projectcontext
• Monitoren van projectvoortgang en resultaten
• Evalueren en rapporteren van projecten
• Change management bij implementatie
• Leren van projectervaringen en best practices

Certificaat

Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!