Data Science & Predictive Machine Learning

Niveau
Logo van Erasmus Academie
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,5 Erasmus Academie heeft een gemiddelde beoordeling van 8,5 (uit 50 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, startdatum, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

8
Gemiddeld cijfer voor Data Science & Predictive Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring Lees alle ervaringenchevron_right
Dominic Bersee
starstarstarstarstar_border
Dominic Bersee
Medior Econometrician / Market Analyst
8
Data Science & Predictive Machine Learning

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52

Startdata en plaatsen

Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Erasmus Academie biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Rotterdam

Beschrijving

Begin 2020 zal deze opleiding opnieuw worden aangeboden. Wij kunnen u op informeren zodra de nieuwe data gepland zijn. U kunt hiervoor gebruik maken van Houd mij op de hoogte optie.

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe u waarde uit data haalt. U wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R.

Resultaten
U bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit momen…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data science, Machine learning, Python, Big Data en Data analyse.

Begin 2020 zal deze opleiding opnieuw worden aangeboden. Wij kunnen u op informeren zodra de nieuwe data gepland zijn. U kunt hiervoor gebruik maken van Houd mij op de hoogte optie.

Big Data is groot, complex en gevarieerd. Data alleen (of het nu Big of Small is) voegt geen waarde toe. Waarde wordt pas toegevoegd door analyse van deze data. De opleiding Data Science & Machine Learning maakt de deelnemers bekend met de laatste ontwikkelingen op het terrein van voorspellen, modelleren en data-analyse en leert hoe u waarde uit data haalt. U wordt uitgedaagd de theorie direct toe te passen in R.

Resultaten
U bent op de hoogte van de meest gebruikte Data Science tools en technieken van dit moment (R, (Ridge) Regressie, Penalty en Support Vector Machine)
U leert werken met variabele selecties (de Lasso en het Elastic Net) en de resultaten interpreteren
U kunt deze voorspelmodellen in R toepassen, zelf waardevolle data analyses maken en de uitkomst interpreteren

After graduation

Na de masterclass weet u hoe u enkele essentiële voorspelmethoden uit de Data Science en Machine Learning in de praktijk in R toepast en maakt op die manier waardevolle data-analyses.U kunt:
* Voorspellingen maken met multipele regressie in R en de output interpreteren;
* Enkele belangrijke diagnostische maten en methoden toepassen op data in R en daar conclusies uittrekken;
* Ridge regressie uitvoeren in R en kruisvalidatie toepassen;
* Variabele selectie toepassen m.b.v. de Lasso en het elastic net en de bijbehorende resultaten interpreteren;
* Kruisvalidatie toepassen om een goede afweging te maken tussen flexibiliteit van het model en de voorspelling in de populatie;
* Voorspellingen maken met SVM in R en interpreteren van enkele belangrijke diagnostische maten;
* Een niet-lineaire SVM uitvoeren.

Program start

De investering bedraagt € 2.595,- (vrijgesteld van btw), dat is
inclusief digitaal cursusmateriaal, dag arrangementen en parkeren.

Tijd voor verdieping
Tijd voor verdieping is het centrale motto van Erasmus Academie. Verdiepen is letterlijk het creëren van ruimte tussen twee vloeren en een extra laag aanbrengen. Maar het verwijst ook naar zich ergens in verdiepen. Voor Erasmus Academie betekent ‘tijd voor verdieping‘, tijd en ruimte maken om u in iets nieuws te verdiepen, om extra lagen toe te voegen aan wat u al weet en nieuwe competenties te leren. Ruimte scheppen voor nieuwe kennis en die kunnen toepassen, dat is voor Erasmus Academie tijd voor verdieping.

8
Gemiddeld cijfer voor Data Science & Predictive Machine Learning
Gebaseerd op 1 ervaring
Dominic Bersee
starstarstarstarstar_border
Dominic Bersee
Medior Econometrician / Market Analyst
8
Data Science & Predictive Machine Learning

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd is in Data Science. Vier cursusdagen gaan echter ook zo voorbij dus moet je actief meedoen en de 'learnings' snel opslaan." - 18-07-2016 18:52

"Masterclass met een mooi niveau en leuke praktische voorbeelden waarmee je echt aan de slag kunt. Aanrader voor iedereen die geïnteresseerd … alles lezen - 18-07-2016 18:52

Heb je een vraag? Onze adviseurs helpen je graag. Bel ons op 085 7440830 of e-mail naar info@springest.nl.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.