Data & AI Engineering

De post-initiële opleiding Data en AI Engineering biedt jou als professional de kennis en vaardigheden om schaalbare data-infrastructuren te ontwerpen, te verbeteren en te beheren.

Deelnemers hebben een basiskennis van programmeren (bijvoorbeeld in Python of een andere programmeertaal) en van databases (SQL). Werkervaring in een technische, analytische of data gerelateerde rol is een pluspunt, maar geen vereiste indien de kandidaat een sterke motivatie en het juiste denkniveau heeft.

De opleiding is in het Nederlands, hands-on ingestoken met veel aandacht voor praktische toepassingen in organisaties. Daarbij leer je complexe data engineering-uitdagingen op te lossen door innovatieve technieken en technologieën te implementeren, inclusief het integreren van nieuwe tools en methoden.

Je leert complexe data engineering-uitdagingen op te lossen door innovatieve technieken en technologieën te implementeren, inclusief het integreren van nieuwe tools en methoden.Na afloop van deze opleiding zijn deelnemers in staat:

-Datamodellen te ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor specifieke use cases, zoals real-time dataverwerking, big data analytics en machine learning-integratie.
-Effectieve Extract, Transform, Load (ETL) pipelines te ontwerpen en automatiseren om data te verplaatsen, transformeren en laden naar datawarehouses of datalakes.
-Schaalbare data-oplossingen te bouwen en beheren op cloudplatformen (AWS, Azure, Google Cloud) met focus op kostenoptimalisatie, automatisering en beveiliging.
-Relationele en niet-relationele databases te ontwerpen, beheren en optimaliseren voor prestatieverbeteringen en efficiëntie in dataverwerking.
-Prestatieproblemen in data-infrastructuren te identificeren en op te lossen door middel van systeemmonitoring, query-optimalisatie en resourcebeheer.
-Principes van data-integriteit, beveiliging en governance te begrijpen en de naleving van wettelijke vereisten (zoals GDPR en CCPA) te implementeren in dataprocessen.
-Emerging technologies zoals serverless computing, data streaming en AI-gedreven automatisering evalueren en toepassen binnen hun organisatie.

Deze opleiding is gericht op professionals met een technische of analytische achtergrond die hun vaardigheden willen uitbreiden of specialiseren in data engineering.De doelgroep bestaat uit:

-IT-professionals zoals softwareontwikkelaars, systeembeheerders of data-analisten die zich willen verdiepen in dataverwerking, -opslag -beheer en - gebruik.
-Data scientists die hun technische expertise willen versterken door zich te richten op het bouwen en onderhouden van robuuste data-infrastructuren.
-Business intelligence-specialisten die geavanceerde technieken willen leren om schaalbare data-oplossingen te implementeren.
-Technisch geschoolde professionals in domeinen zoals engineering, wiskunde of natuurwetenschappen die hun loopbaan willen verleggen naar het datadomein.
-Startende data engineers die hun praktische en theoretische kennis willen verdiepen om hun carrière te versnellen.
-Project- en productmanagers in IT of data-intensieve omgevingen die beter willen begrijpen hoe data-engineering bijdraagt aan succesvolle projecten.