Data Science, Business Analytics & AI

Data Science, Business Analytics & AI

Erasmus Universiteit
Logo van Erasmus Universiteit
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 9 Erasmus Universiteit heeft een gemiddelde beoordeling van 9 (uit 1 ervaring)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Erasmus Universiteit biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Rotterdam

Beschrijving

Leer geavanceerde (data-)analysemethoden inzetten, inzichten halen uit Big Data en AI toepassen op organisatievraagstukken. Hands-on, aansluitend op jouw werkveld, met state-of-the-art software.

Een afgeronde academische opleiding op master niveau. Kandidaten met een HBO bachelor in een technische discipline (bijvoorbeeld bedrijfskunde, techniek of informatica) kunnen ook in aanmerking komen. Op aanvraag is een cv-check en intakegesprek mogelijk. Affiniteit met kwantitatieve onderzoeksmethoden (in ieder geval voorkennis van elementaire wiskundige begrippen als kansverdeling, een functie, een variabele, een vector en een matrix) is wenselijk.

De colleges worden verzorgd door topwetenschappers…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Business Analyse, Databases, Big Data en Datavisualisatie.

Leer geavanceerde (data-)analysemethoden inzetten, inzichten halen uit Big Data en AI toepassen op organisatievraagstukken. Hands-on, aansluitend op jouw werkveld, met state-of-the-art software.

Een afgeronde academische opleiding op master niveau. Kandidaten met een HBO bachelor in een technische discipline (bijvoorbeeld bedrijfskunde, techniek of informatica) kunnen ook in aanmerking komen. Op aanvraag is een cv-check en intakegesprek mogelijk. Affiniteit met kwantitatieve onderzoeksmethoden (in ieder geval voorkennis van elementaire wiskundige begrippen als kansverdeling, een functie, een variabele, een vector en een matrix) is wenselijk.

De colleges worden verzorgd door topwetenschappers en ervaren praktijkdocenten op het gebied van data science, business analytics, econometrie en computer science. De docenten hebben niet alleen veel wetenschappelijke ervaring en kennis van state of the art technieken, maar zijn ook actief als consultants/adviseurs en ontwikkelen zelf analytics software. Zo weet je zeker dat alle kennis die je krijgt aangereikt tijdens de opleiding ook echt praktisch inzetbaar is.

Wekelijks volg je een jaar lang op een mooie locatie in Rotterdam interactieve colleges van topwetenschappers en ervaren praktijkdocenten op het gebied data science, business analytics, econometrie en computer science. De opleiding bestaat uit 5 lesblokken, waarin alle facetten van Data Science, Business Analytics & AI aan bod komen.Thema's die per blok worden behandeld zijn:
- Statistics for Data Science, Programming & Visualization for Business Analytics
- Predictive Modeling: Forecasting, Artificial Intelligence: Machine learning for Business Analytics
- Predictive Modeling: Simulation, (Big) Data Retrieval & Text Mining,
- Prescriptive Analytics: Optimization, Distributed Computing and Deep Learning
- Digital Leadership: Competing in the Digital Age
- Privacy & Data Governance
- Making Impact with Data Science
- Project Data Science & Business Analytics

De opleiding Data Science, Business Analytics & AI leid je in één jaar op tot expert op het gebied van het inzetten van geavanceerde (data-)analysemethoden, het halen van inzichten uit Big Data en het toepassen van kunstmatige intelligentie voor bedrijfs- en organisatievraagstukken. Hands-on werken met state-of-the-art software en het aansluiten bij je eigen werkveld staan binnen de opleiding centraal.Na afloop ben je in staat bedrijfskansen te identificeren voor de inzet van data science, zelfstandig een data science project uit te voeren en zorg te dragen voor adoptie van data science oplossingen.

Het collegejaar 2025-2026 start op 4 september met een openingscollege van 13:00 - 18:00 uur. De collegedagen starten vervolgens op 5 september 2025. De opleiding is ook online te volgen. Kosten bedragen dan € 17.950,- vrij van btw.

De opleiding Data Science, Business Analytics & AI is bedoeld voor professionals die inzichten willen halen uit data en die geavanceerde analysemethoden willen inzetten in hun werkomgeving. Deze postinitiële opleiding richt zich zowel op analisten die zelf aan de slag willen met de technieken als op managers en leidinggevenden, die een data science team willen aansturen.De opleiding staat open voor deelnemers met diverse achtergronden, te denken valt onder andere aan bedrijfskundigen, IT'ers, econom(etrist)en, accountants, bestuurskundigen en bedrijfseconomen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.