In de cursus Python Astronomie leer je met Astropy astronomische data analyseren via coördinatensystemen, tijdschalen en FITS-bestanden voor diverse toepassingen.

Werken met astronomische coördinatensystemen (ICRS, galactisch, ecliptisch) en coördinatentransformaties. Tijd- en datumconversies in astronomische context: time scales (UTC, TAI, TT), Julian Date en Modified Julian Date. Inlezen en analyseren van FITS-bestanden, spectra, lichtcurves en metadata. Integratie van Astropy met andere Python-libraries zoals NumPy, SciPy en Matplotlib voor visualisatie en analyse.

Dag 1 – Fundamenten van Python Astronomie Introductie in Astropy en astronomische kernconcepten. Je leert werken met verschil…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Astronomie, Python, PHP, Programmeren (algemeen) en Perl Scripting.

In de cursus Python Astronomie leer je met Astropy astronomische data analyseren via coördinatensystemen, tijdschalen en FITS-bestanden voor diverse toepassingen.

Dag 1 – Fundamenten van Python Astronomie Introductie in Astropy en astronomische kernconcepten. Je leert werken met verschillende coördinatensystemen en tijdschalen, en voert praktische oefeningen uit met coördinatentransformaties en tijdconversies. Dag 2 – Data-analyse en toepassingen Diepe duik in FITS-bestanden: inlezen, bewerken en analyseren van spectra, lichtcurves en metadata. Je leert ook eenheden consistent toepassen en visualisaties maken met Matplotlib in combinatie met Astropy en andere bibliotheken. De dag sluit af met een praktijkcase waarin je een complete data-analyse zelfstandig uitvoert.

Coördinatensystemen begrijpen en toepassen: ICRS, galactisch, ecliptisch en transformaties. Tijd- en datumconversies beheersen: werken met UTC, TAI, TT, Julian Date en MJD. FITS-bestanden inlezen en analyseren: spectra, lichtcurves en metadata verwerken. Integratie van astronomische berekeningen in Python-projecten: gebruik van Astropy, NumPy, SciPy en Matplotlib. Zelfstandig een astronomische data-analyse uitvoeren van dataset naar visualisatie.

Geo-ICT Training Center, Nederland is gevestigd in Apeldoorn en geeft vanuit 4 locaties in Nederland meer dan 200 CAD, GIS, Geodesie, Data-Analyse, Databases, Programmeer cursussen. Daarnaast zijn we mede-ontwikkelaars van de MBO Geo, Data en Design opleiding.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Vraag informatie aan over deze training. Je ontvangt vanaf dan ook een seintje wanneer iemand een ervaring deelt. Handige manier om jezelf eraan te herinneren dat je wilt blijven leren!
Bekijk gerelateerde producten mét ervaringen: Astronomie en Python.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Voornaam: (optioneel)

Achternaam: (optioneel)

E-mailadres: (optioneel)

Bedrijfsnaam: (optioneel)

Telefoon: (optioneel)

Gewenst startmoment: (optioneel)

Heb je nog vragen?

Je vraag: (optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

Ik wil als eerste op de hoogte zijn van nieuw cursusaanbod en subsidies.

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.