Python AI Fundamentals: Build and Evaluate ML Solutions
- Niveau
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie
- Startdatum en plaats
Python AI Fundamentals: Build and Evaluate ML Solutions
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeVeenendaal 23 feb. 2026 tot 25 feb. 2026Toon rooster event 23 februari 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 24 februari 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 25 februari 2026, 09:00-16:00, Veenendaal |
placeVeenendaal 20 apr. 2026 tot 22 apr. 2026Toon rooster event 20 april 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 21 april 2026, 09:00-16:00, Veenendaal event 22 april 2026, 09:00-16:00, Veenendaal |
Beschrijving
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Vorm een solide basis in Machine Learning en AI met Python
Beschrijving
Deze training voorziet je van het gereedschap en de kennis om jouw eigen AI projecten te starten.
Je krijgt hands-on ervaring met de meestgebruikte Python data science libraries in Jupyter Notebooks. Hiervoor doorloop je meerdere data science workflows van begin tot eind. Je leert de data te verzamelen, analyseren en voorbereiden om hiermee vervolgens jouw eigen machine learning model te trainen.
Natuurlijk leer je ook de belangrijkste algoritmes kennen en weet je wanneer je ze kunt inzetten.
Onderwerpen
- Python voor AI
- Jupyter notebooks
- Data verzamelen
- Data analyseren
- Data voorbereiden
- Het juiste algoritme kiezen
- AI mod…
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Meer weten over de onderwerpen die aan bod komen en de vereiste voorkennis? Neem vrijblijvend contact met ons op.
Vorm een solide basis in Machine Learning en AI met Python
Beschrijving
Deze training voorziet je van het gereedschap en de kennis om jouw eigen AI projecten te starten.
Je krijgt hands-on ervaring met de meestgebruikte Python data science libraries in Jupyter Notebooks. Hiervoor doorloop je meerdere data science workflows van begin tot eind. Je leert de data te verzamelen, analyseren en voorbereiden om hiermee vervolgens jouw eigen machine learning model te trainen.
Natuurlijk leer je ook de belangrijkste algoritmes kennen en weet je wanneer je ze kunt inzetten.
Onderwerpen
- Python voor AI
- Jupyter notebooks
- Data verzamelen
- Data analyseren
- Data voorbereiden
- Het juiste algoritme kiezen
- AI modellen trainen
- Modellen evalueren
- Deep Learning
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.