Data Analist

Wil je begrijpen hoe je met data betere beslissingen kunt nemen in een bedrijf? Met de Data Analist opleiding ontdek je stap voor stap hoe jij gegevens omzet in inzichten die ec...

Volg de Data Analist opleiding en groei uit tot dé data-expert van morgen

Wil je begrijpen hoe je met data betere beslissingen kunt nemen in een bedrijf? Tijdens de Data Analist opleiding ontdek je stap voor stap hoe jij gegevens omzet in inzichten die echt het verschil maken. Je leert analyseren, programmeren, visualiseren en voorspellen in jouw eigen tempo. Zo ontwikkel je een sterke basis om professioneel met data te werken.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

 Pas de theorie direct toe in realistische opdrachten en casussen
 Leer de belangrijkste programmeervaardigheden voor datawerk (Python)
 Je ontdekt hoe algoritmes patronen herkennen en voorspellingen doen
 Leer data vertalen naar overzichtelijke grafieken en dashboards
 Geschikt voor beginners: geen voorkennis van programmeren of statistiek vereist

 

Word de schakel tussen data en beslissingen

Tijdens de Data Analist opleiding bouw je aan vaardigheden die bijna voor iedere sector onmisbaar zijn. Je leert hoe je data verzamelt, opschoont en voorbereidt voor analyse. Daarna ga je verder met het ontdekken van patronen, trends en verbanden.

Zo studeer je

Studeer in je eigen tempo - waar je maar wilt

Je ontvangt de leszending in delen thuis. Je bepaalt zelf waar, wanneer en hoe je studeert. En je mag altijd je eigen tempo bepalen. Zo is deze opleiding uitstekend te combineren met een drukke baan of met je hobby's. Starten met de opleiding Data Analist kan op elke dag van het jaar!

Flexibiliteit: je ontvangt de lessen gedrukt en digitaal

Je ontvangt de lessen in een luxe ringband thuis per post. De lesstof wordt in de meeste gevallen ook getoond in de digitale leeromgeving Plaza. Zo kun je altijd studeren op de manier die het beste bij jou past.

Persoonlijke begeleiding

Dankzij de persoonlijke begeleiding van onze deskundige docent sta je er niet alleen voor. Je kunt het huiswerk aan het eind van een les opsturen naar je docent (via onze digitale leeromgeving) die het dan weer snel naar je terugzendt. Gecorrigeerd en voorzien van advies, uitleg, cijfer en antwoord op je eventuele vragen.

Kies je voor een opleiding met hulp? Dan krijg je bij die opleiding 3 jaar lang persoonlijke studiebegeleiding. Een unieke service in Nederland!

Wanneer je start met de opleiding Data Analist, stelt je persoonlijke docent zich aan je voor.

Direct contact met studiegenoten

Alle NHA-studenten kunnen inloggen op onze digitale leeromgeving.  Hier kom je in contact met studiegenoten die dezelfde opleiding volgen. Je kunt dan samen studeren, ervaringen uitwisselen en misschien een keer samen afspreken. Dat maakt het leren extra leuk.

Voordelen van onze digitale leeromgeving Plaza

• de studiehandleiding doornemen;
• lessen bestuderen;
• video(’s) bekijken;
• voorleesfunctie;
• huiswerk en eventuele vragen naar je docent sturen;
• jouw online motivatiecoach activeren, om zo jouw studievoortgang te bewaken en je van handige tips te voorzien;
• alle huiswerkcijfers en eventuele examencijfers op een rij;
• de mediatheek bezoeken voor belangrijke downloads;
• contact leggen met studiegenoten die dezelfde opleiding volgen;
• één jaar toegang tot de NHA e-bookbibliotheek met maar liefst 75 e-books en 41 audiobooks in allerlei categorieën. 

Wat ga je leren?

Tijdens de opleiding Data Analist behandelen we verschillende onderwerpen waar jij actief mee gaat beginnen. De volgende thema's komen onder andere aan bod:

 

• Introductie in het beroep van Data Analist
  Je ontdekt wat een data-analist doet en welke vaardigheden belangrijk zijn.
• Starten met Python
  Je installeert Python en leert de basis van programmeren. 
• Bestanden verwerken en object georiënteerd programmeren
  Je leert code schrijven die efficiënt data verwerkt en analyseert.
•  Data inlezen, opschonen en verkennen
  Je oefent met datasets importeren en voorbereiden voor analyse.
• Exploratieve data-analyse en visualisatie
  Je analyseert patronen en trends en leert die visualiseren. 
• Introductie tot machine learning
  Je maakt kennis met AI-technieken zoals classificatie en regressie.
• Werken met grote datasets en automatisering
  Je leert omgaan met grotere hoeveelheden data en herhaalbare processen.
•  De toekomst van data science en jouw loopbaan
  Je verkent mogelijkheden op de arbeidsmarkt en hoe jij daar je plek in kunt vinden.