Course Python NumPy (English spoken)

Tijdsduur
Locatie
Op locatie, Online
Startdatum en plaats

Course Python NumPy (English spoken)

SpiralTrain
Logo van SpiralTrain
Opleiderscore: starstarstarstarstar_half 8,6 SpiralTrain heeft een gemiddelde beoordeling van 8,6 (uit 23 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen

placeAmsterdam
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
computer Online: Online
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeUtrecht
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
placeZwolle
24 jan. 2022
Toon rooster
event 24 januari 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
computer Online: Online
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeUtrecht
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
placeZwolle
25 mrt. 2022
Toon rooster
event 25 maart 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1
computer Online: Online
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Online, Dag 1
placeRotterdam
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Rotterdam, Dag 1
placeUtrecht
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Utrecht, Dag 1
placeZwolle
27 mei. 2022
Toon rooster
event 27 mei 2022, 09:30-16:30, Zwolle, Dag 1
placeAmsterdam
29 jul. 2022
Toon rooster
event 29 juli 2022, 09:30-16:30, Amsterdam, Dag 1
placeEindhoven
29 jul. 2022
Toon rooster
event 29 juli 2022, 09:30-16:30, Eindhoven, Dag 1

Beschrijving

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In the course Python NumPy the Python packages NumPy en MatplotLib are discussed. These Python add-on libraries are very useful for the creation of data analysis and data processing applications.

Overview NumPy and SciPy

The course starts with an overview of NumPy and its sister library SciPy and how we can install these libraries.

NumPy ndarray

Next the NumPy's ndarray object and its methods are discussed. Attention is paid to many different array manipulation techniques. These methods process large data sets very efficiently.

Matrix Handling

Next matrix handling with Numpy is treated and attention is paid to special routines for ordening, searching and comparing data in matrices.

MatPlotLi…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science Python, Python, Big Data, Data Science en Data mining.

Waarom een cursus bij Spiraltrain?

SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development. Het is onze visie dat de hoeveelheid software in de toekomst alleen maar zal toenemen en dat de behoefte aan mensen die daar kennis van hebben zal blijven stijgen. En niet alleen de hoeveelheid software groeit ook de complexiteit ervan neemt toe. Software wordt geschreven door programmeurs en daar zullen er steeds meer van nodig zijn. Wij richten ons door middel van opleidingen op die markt. Eigenlijk zou iedereen die daar enigzins toe in staat is moeten leren programmeren en zou je daar al op de basisschool mee moeten beginnen.

Specialisme

Wij hebben ons gespecialiseerd in dit éne segment van de IT omdat wij niet overal goed in kunnen en willen zijn. Wie bieden zowel trainingen aan voor beginnende programmeurs die zich de basis van talen en tools eigen willen maken als ook trainingen voor ervaren software professionals die zich willen bekwamen in de nieuwste versie van een taal of een framework. Wij vinden het belangrijk dat mensen door onze cursussen beter opgeleid worden en zo ook betere kansen op de arbeidsmarkt krijgen. Innovatie hieromtrent is essentieel is en we gaan dan ook met de tijd mee en voegen gaandeweg nieuwe cursussen en modules toe aan ons curriculum.

In the course Python NumPy the Python packages NumPy en MatplotLib are discussed. These Python add-on libraries are very useful for the creation of data analysis and data processing applications.

Overview NumPy and SciPy

The course starts with an overview of NumPy and its sister library SciPy and how we can install these libraries.

NumPy ndarray

Next the NumPy's ndarray object and its methods are discussed. Attention is paid to many different array manipulation techniques. These methods process large data sets very efficiently.

Matrix Handling

Next matrix handling with Numpy is treated and attention is paid to special routines for ordening, searching and comparing data in matrices.

MatPlotLib

Finally the MatplotLib library is discussed. This library is closely integrated with NumPy and SciPy and this makes it a very powerful tool to create and plot complex figures. The course uses real world examples to visualize of one- and two dimensional data.

Audience Python NumPy Course

The course Python NumPy is intended for scientists and Big Data analysts who want to use Python with NumPy and MatPlotLib for data analysis and data processing.

Prerequisites Course Python NumPy

To participate in this course prior knowledge of Python programming is necessary. Knowledge of numerical methods is beneficial for the understanding.

Realization Training Python NumPy

The theory is dealt with on the basis of presentation slides. The concepts are illustrated with demos. The theory is interspersed with exercises. The course times are from 9.30 to 16.30.

Certification Python NumPy

The participants receive an official certificate Numerical Python after succesful completion of the course.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

Aanhef
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
infoEr is een telefoonnummer vereist om deze informatieaanvraag in behandeling te nemen. (optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)
We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.