Data engineering: Build modern data platforms for AI

Na afloop van de Masterclass Data Engineering beschik je over de kennis en vaardigheden om geavanceerde data platforms te ontwerpen die data-gedreven AI-toepassingen ondersteunen.

Hiermee zorg je ervoor dat jouw organisatie klaar is voor de nieuwste technologische innovaties.
Zonder goed databeheer is AI maar beperkt effectief. Sinds de AI-boom in de jaren 2000 is de vraag naar data platforms sneller gegroeid dan de huidige ontwikkel- en engineeringspraktijken konden bijhouden. Hierdoor ontstonden geïsoleerde systemen met weinig herbruikbaarheid tussen verschillende applicaties, wat gebruikers dwingt om te werken met talloze incompatibele SQL- en non-SQL-dialecten en systemen met beperkte functionaliteit en tegenstrijdige semantiek.Nieuwe technieken en werkwijzen zijn nodig om moderne data platforms te bouwen waarmee data professionals efficiënt kunnen werken. In deze masterclass maak je kennis met de methodes om dit mogelijk te maken en leer je hoe deze technieken bijdragen aan vernieuwende oplossingen.Deze 2 daagse masterclass is zeker ook relevant voor professionals die zich al verder ontwikkeld hebben op het gebied van data science & AI

Tijdens deze tweedaagse masterclass leer je:

Het concept van de 'composable data stack' om ontwikkelings- en onderhoudskosten te verlagen en de innovatie te versnellen
Hoe je moderne, gedecentraliseerde data platforms ontwerpt voor privacybewust federatief leren en veilige multi-party computing
Verschillende standaarden en interoperabiliteitsniveaus (semantisch, syntactisch) toepassen om FAIR data sharing te realiseren, zodat data vindbaar (Findable), toegankelijk (Accessible), Interoperabe

Tijdens deze tweedaagse masterclass leer je:

Het concept van de 'composable data stack' om ontwikkelings- en onderhoudskosten te verlagen en de innovatie te versnellen
Hoe je moderne, gedecentraliseerde data platforms ontwerpt voor privacybewust federatief leren en veilige multi-party computing
Verschillende standaarden en interoperabiliteitsniveaus (semantisch, syntactisch) toepassen om FAIR data sharing te realiseren, zodat data vindbaar (Findable), toegankelijk (Accessible), Interoperabe

Deze masterclass is geschikt voor data professionals (zoals data scientists, BI-specialisten, data engineers en product owners) die hun kennis willen verdiepen. Ervaring met analytische programmeertalen (zoals SQL, Python of R) is sterk aanbevolen. Praktijkvoorbeelden en groepsopdrachten zullen worden uitgevoerd in Python en open-source bibliotheken. Basiskennis van cloud-infrastructuur is een pré.