EIT Data Science

Tijdsduur
Locatie
Op locatie
Startdatum en plaats

EIT Data Science

Technische Universiteit Eindhoven
Logo van Technische Universiteit Eindhoven

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
placeEindhoven
1 sep. 2026 tot 31 aug. 2028
Beschrijving

Data zijn de valuta van de digitale economie. Leer de analytische vaardigheden die je nodig hebt om deze munt te verzilveren tijdens het EIT Digital Master School Data Science-programma.

Big Data kunnen belangrijke inzichten verschaffen in bedrijfsprocessen en mogelijkheden aan het licht brengen om kosten te besparen en de efficiëntie te verhogen. Bovendien stelt data-analyse organisaties in staat zich effectief te richten op specifieke doelgroepen en productkenmerken aan te passen op basis van de voorkeuren van klanten. Het kan ook worden gebruikt om het besluitvormingsproces te verbeteren. Maar ondanks het grote potentieel van Big Data zijn veel bedrijven blind voor de waarde van de gegeve…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Data Science, Databases, Big Data, Datavisualisatie en Data Analyse.

Data zijn de valuta van de digitale economie. Leer de analytische vaardigheden die je nodig hebt om deze munt te verzilveren tijdens het EIT Digital Master School Data Science-programma.

Big Data kunnen belangrijke inzichten verschaffen in bedrijfsprocessen en mogelijkheden aan het licht brengen om kosten te besparen en de efficiëntie te verhogen. Bovendien stelt data-analyse organisaties in staat zich effectief te richten op specifieke doelgroepen en productkenmerken aan te passen op basis van de voorkeuren van klanten. Het kan ook worden gebruikt om het besluitvormingsproces te verbeteren. Maar ondanks het grote potentieel van Big Data zijn veel bedrijven blind voor de waarde van de gegevens die ze creëren. Het is tijd om dat te veranderen - en ons Data Science programma rust je uit met de vaardigheden om deze verandering te stimuleren.

De EIT Digital Master School biedt een internationaal masterprogramma over ICT-innovatie, waarin technische majors worden gecombineerd en geïntegreerd met een volledig gestandaardiseerde minor over innovatie en ondernemerschap. Als student in de EIT Digital Master School krijg je niet alleen fundamentele kennis en vaardigheden over een technisch onderwerp, maar leer je ook hoe je je innovatieve ideeën naar de markt kunt brengen.

The Master's degree program in Data Science lasts 2 years. The academic year is sub-divided into 2 semesters: the autumn semester, which begins in September and the spring semester, which begins in February. The program also includes international EIT ICT Labs activities.
The general structure of the program is as follows:
*Shared technical basis
*Innovation & Entrepreneurship minor
*Electives
*Specialization courses at the exit point
*Master's thesis project

To qualify applicants need to fulfill the admission requirements based on:
1. Previous studies: A completed Bachelor's degree of at least 180 ECTS or equivalent academic qualifications from an internationally recognized university.
2. Language requirements: Proof of English language proficiency; IELTS score of at least 6.5, with no section lower than 6, is required. TOEFL total score of at least 92 (with writing section 22) is required.Additional documents are required for application, please see the EIT Digital Website: http://www.masterschool.eitdigital.eu/application/admission-requirements/

Over carrièremogelijkheden kun je lezen in de beschrijving van elk programma (onderaan de pagina): https://masterschool.eitdigital.eu/programmes/

Een onderscheidend kenmerk van het ICT Innovation-programma is geografische mobiliteit: je studeert aan twee topuniversiteiten in twee verschillende Europese landen.Wanneer je je anmeldt voor toelating tot het tweejarige programma, kies je een startpunt (de universiteit waar je het eerste jaar van het programma volgt) en een eindpunt (de universiteit waar je het tweede jaar van het programma volgt). Je reist ook naar een kick-off evenement, zomer- en winterscholen om andere studenten, zakenpartners en professionals te ontmoeten. Door te leren over cultuur- en taalverschillen kunnen onze studenten experts worden in hun technische vakgebied en ook slagen als managers in wereldwijde markten.

De programma's omvatten een 2-jarig masterprogramma (120 ECTS) dat een gemeenschappelijke technische competentiebasis omvat, die het curriculum vormt voor het eerste studiejaar, en een specialisatie die het uitgangspunt vormt voor het thesiswerk tijdens het tweede jaar.In totaal gaat het om 90 ECTS. Daarnaast krijg je met een Minor Innovation and Entrepreneurship waardevolle kennis over hoe je innovaties naar de markt kunt brengen. Merk op dat het verplicht is voor studenten dat het eerste jaar programma aan de Entry point universiteit wordt gevolgd door een tweede jaar programma aan een andere universiteit (Exit point universiteit). De studenten zullen een graad behalen van zowel de instap- als de uitstapuniversiteit.

Voor een volledig overzicht van het curriculum, zie https://educationguide.tue.nl/programs/graduate-school/special-masters-tracks/eit-digital-data-science/curriculum/

Geselecteerde stage- en vacatures voor studenten worden ook gepubliceerd op het officiële Facebook-kanaal van EIT Digital: https://www.facebook.com/EITDigital/Daarnaast kun je je u een beter beeld vormen van de kansen op werk voor afgestudeerden van het EIT door de EIT Alumni Foundation te raadplegen: https://alumni.eitdigital.eu

Wanneer je het programma met succes afrondt, ontvang je een double degree van de universiteit waar je bent begonnen en de universiteit waar je bent gestopt. Bovendien krijg je het EIT Digital Labs-certificaat, waarmee je de specifieke leerresultaten van EIT Digital Labs op het gebied van innovatie en ondernemerschap documenteert.De algemene leerresultaten van het programma zijn:

* De afgestudeerde heeft een brede kijk op data science als een specialisatie van computerwetenschappen, engineering en technologie;
* De afgestudeerde moet in staat zijn om technologie voor het omgaan met gestructureerde en semi-gestructureerde en mogelijk gedistribueerde big data te begrijpen en te ontwikkelen;
* De afgestudeerde moet in staat zijn om gegevens te analyseren om zinvolle conclusies te trekken uit gegevens, waarbij gegevens effectief worden omgezet in waarde;
* De afgestudeerde moet de rol van gegevens in organisaties begrijpen, waardoor de verschuiving naar datagestuurde besluitvorming in de industrie mogelijk wordt;
* De afgestudeerde moet de juridische en sociale aspecten van het verzamelen, bezitten en manipuleren van gegevens begrijpen.

Ons Data Science Master's programma staat open voor kandidaten met een Bachelor of Science diploma of die in het laatste jaar van hun studie zitten in:

* Computer Science
* Information Systems
* Mathematics
* Statistics
* Electrical Engineering/Electronics

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.