Mastering Data & AI (MDAI)

Het programma biedt professionals diepgaande kennis en vaardigheden op het gebied van data, machine learning en AI. Je legt een sterke basis voor het toepassen van deze technologieën in de praktijk.

Het programma bestaat uit drie opeenvolgende modules, waarbij elke module voortbouwt op de kennis en vaardigheden van de vorige. Het volledige traject biedt een gestructureerd en samenhangend leerproces, gericht op het versterken van expertise binnen het eigen vakgebied.De modules:* Introduction to Data & AI
Deze eerste module vormt de basis en biedt deelnemers een grondig inzicht in de fundamentele concepten en principes.* Applications of Data & AI
In de tweede module leren deelnemers hoe data en AI in de praktijk worden toegepast, met behulp van praktijkvoorbeelden, casestudies en hands-on ervaringen.* Mastering Data & AI
De laatste module is waar alles samenkomt. In deze module breng je als deelnemer al het geleerde in de praktijk door te werken aan een project binnen de eigen organisatie, met intensieve coaching vanuit het programma. Naast het toepassen van geavanceerde technieken ontwikkelen deelnemers hun eigen expertise om uit te blinken in data en AI.
Dit MDAI programma brengt twee verschillende groepen professionals samen. Binnen ons programma kunnen deelnemers kiezen uit twee verschillende leerpaden: Business Managers (Analytics Translator) en Experts (Data Scientist)

De beste manier om te leren is door te doen. Daarom bevatten onze programma's 'challenges' in elke fase, die deelnemers helpen de stof direct toe te passen. Het doorlopen van real-world challenges & cases maken het leren motiverend, helpen om je organisatie erbij te betrekken en fungeren als katalysator om echte impact te bereiken.Gedurende het complete programma werk je aan drie projecten volgens de CRISP-DM-methodologie:

Introduction to Data & AI: Een gestileerde individuele opdracht.
Applications of Data & AI: Een groepsproject waarin een complexe data-uitdaging wordt opgelost, ondersteund door een technisch expert, domein expert en mentor.
Mastering Data & AI: Een substantiële opdracht binnen de eigen organisatie, begeleid en ondersteund door experts, met zichtbare impact en waarde creatie voor de organisatie.

In de tweede en derde module 'Applications' en 'Mastering' volgen deelnemers een combinatie van 'core-lectures' en zogenaamde 'electives'. Dit stelt hen in staat een programma samen te stellen dat aansluit bij hun persoonlijke leerdoelen en hun rol binnen de organisatie. Tijdens de informatiebijeenkomst of in een persoonlijk gesprek kan meer toelichting worden gegeven over de keuzevakken.

Het programma bestaat uit drie opeenvolgende modules.
In de tweede en derde module 'Applications' en 'Mastering' volgen deelnemers een combinatie van 'core-lectures' en zogenaamde 'electives'. Dit stelt hen in staat een programma samen te stellen dat aansluit bij hun persoonlijke leerdoelen en hun rol binnen de organisatie.
De beste manier om te leren is door te doen. Daarom bevatten onze programma's 'challenges' in elke fase, die deelnemers helpen de stof direct toe te passen.De modules:* Introduction
Deze eerste module vormt de basis en biedt deelnemers een grondig inzicht in de fundamentele concepten en principes.* Applications
In de tweede module leren deelnemers hoe data en AI in de praktijk worden toegepast, met behulp van praktijkvoorbeelden, casestudies en hands-on ervaringen.* Mastering
De laatste module is waar alles samenkomt. In deze module breng je als deelnemer al het geleerde in de praktijk door te werken aan een project binnen de eigen organisatie, met intensieve coaching vanuit het programma. Naast het toepassen van geavanceerde technieken ontwikkelen deelnemers hun eigen expertise om uit te blinken in data en AI.
Het doorlopen van real-world challenges & cases maken het leren motiverend, helpen om je organisatie erbij te betrekken en fungeren als katalysator om echte impact te bereiken. Gedurende het complete programma werk je aan drie projecten volgens de CRISP-DM-methodologie.

Houd er alstublieft rekening mee dat lesdagen altijd op vrijdag zijn op de TU/e campus.

Het volledige traject biedt een gestructureerd en samenhangend leerproces, gericht op het versterken van expertise binnen het eigen vakgebied.Module 1 Introduction: Het leggen van ee solide basis met begrip van de principes van statistical learning. Deelnemers gaan actief aan de slag met machine learning en leren onder andere het beoordelen van de haalbaarheid van data science-projecten, het uitvoeren van projecten volgens de CRISP-DM-methodologie en het toepassen van gangbare machine learning-technieken in Python of Knime.
Module 2 Application: Verdieping en verbreding van verschillende onderwerpen binnen data science, waaronder onderwerpen zoals datamodellering, tijdreeksvoorspelling, privacywetgeving, deep learning en natuurlijke taalverwerking, met sector-specifieke keuzemodules. Gedurende het traject werken deelnemers in groepen aan een realistische casus, ondersteund door technische en domeinexperts.
Module 3 Mastering: Het meesterstuk van ons open programma, waarbij deelnemers strategische autonomie ontwikkelen in het conceptualiseren en toepassen van deze technologieën binnen hun eigen vakgebied. In deze module komen nog meer verdiepende vakken aan bod. Daarnaast werken deelnemers aan een eigen project in de context van hun organisatie.

Bezoek voor meer informatie vrijblijvend onze informatiebijeenkomst https://www.tue.nl/studeren/professional-education/cursus-aanbod/eaisi-academy/informatiesessie-data-science-ai

Professionals die zich willen verdiepen in data-analyse en machine learning. Dit MDAI programma brengt twee verschillende groepen professionals samen. Binnen ons programma kunnen deelnemers kiezen uit twee verschillende leerpaden: Data & AI voor Business Managers (Analytics Translator) en Data & AI voor Experts (Data Scientist)Het programma is ontworpen om te voldoen aan de verschillende behoeften van business managers en Data & AI-experts, met erkenning voor de aanzienlijke overlap in hun kennisbehoeften. Door een combinatie van gezamenlijke leerervaringen en gespecialiseerde trajecten bieden we een uitgebreide basis in D&AI-concepten en hun toepassing in de praktijk.
Data & AI voor Business Managers (Analytics Translator)Data & AI voor Experts (Data Scientist)Voor managers zonder technische achtergrond die willen begrijpen hoe data science en AI hun werkgebied beïnvloeden. Dit programma helpt business managers om hun potentieel te ontwikkelen, om de verbinding te bevorderen tussen analytics en zakelijke behoeften.Voor professionals die machine-learningoplossingen willen ontwikkelen met inzicht in de zakelijke impact van data science en AI. Als expert ontwikkel je jezelf door diepgaande technische expertise op te bouwen en tegelijkertijd het zakelijk perspectief te begrijpen.

Lesdagen: Bij EAISI Academy vinden de lesdagen op locatie altijd plaats op vrijdag.
Electives en lesdagen: Voor het Mastering Data & AI-programma is het exacte aantal lesdagen afhankelijk van de gekozen electives.