Dewi de Baat

Docent, data architect & big-data expert

Overzicht

Gemiddelde cijfer voor Dewi de Baat

8,5 Gebaseerd op 6 ervaringen. Bekijk alle ervaringen

Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

Heel duidelijke uitleg over de diverse onderwerpen. Opzet van de opleiding is ook goed gestructureerd.
Het nivo was zeker goed.
Ik ervaar Dewi als iemand die veel kennis van zaken heeft en dit ook op een enthousiaste manier overbrengt.

"Heel duidelijke uitleg over de diverse onderwerpen. Opzet van de opleiding is ook goed gestructureerd. Het nivo was zeker goed. Ik ervaar…" -

Lees volledige ervaring

Dewi weet het als geen ander: data architectuur draait niet alleen om het beantwoorden van vragen door complexe analyses uit te voeren. Zet je het goed op, dan wordt je architectuur de plek waar de kwaliteit van de data juist verbeterd wordt. Verder registreer je ook nog eens signalen die buiten je IT-infrastructuur om gebeuren. 

De versimpeling van de architectuur helpt (interne) analisten namelijk om systeemprestaties en databeheer te optimaliseren en het aantal datatransformaties te minimaliseren. Het gevolg? Reproduceerbare analyses en kwaliteitsdata. Dat zorgt voor in- en vooruitzichten waar organisaties echt op kunnen vertrouwen en bouwen. Het grote voordeel daarvan is weer dat bedrijven veel tijd besparen bij het maken van betere producten.

Zijn kennis van de taxonomie van Bloom is hierbij essentieel. 

Hij zet 4 van de 6 kennisniveaus in om ervoor te zorgen dat studenten dit in de praktijk toe kunnen passen:

  • Knowledge
    Zorg voor meer kennis
  • Apply
    Zorg voor meer vaardigheid
  • Evaluate
    Steek voldoende tijd in evaluatie
  • Create
    Zet een kwaliteitsproduct met een hogere ROI neer

Volgens Dewi komt het helaas te vaak voor dat deze niveaus in prestatiegerichte organisaties worden overgeslagen omwille van tijd. Daardoor lopen veel projecten juist uit in niet-gerealiseerde producten of halen ze de beoogde ROI niet. Dat zorgt uiteindelijk voor verlies aan tijd en resources. Iets waar niemand op zit te wachten.

Vandaar ook dat hij een gewilde incompany-docent is bij organisaties als BASF, de Belastingdienst, ING, het Jeroen Bosch Ziekenhuis, Kuehne + Nagel, PWN, Rabobank, RSG Finance, Via Jeugd & Volvo.

Daarnaast zet hij zijn gedetailleerde kennis over data architectuur en big data al jarenlang in voor allerlei gerenommeerde organisaties in Nederland en België. Naast Novalinq moet je denken aan onder meer Hogeschool InHolland, de hogescholen van Amsterdam, Den Haag & Utrecht en diverse Cevora-opleidingen in België. 

Dewi ontdekte zijn enthousiasme voor alles gerelateerd aan data tijdens zijn studie IBMS (International Business Management Studies) aan de NHL Stenden. Na een module Big data & data analyse besloot hij hier zowel zijn werk als zijn hobby van te maken. Eenmaal afgestudeerd was Novalinq de meest logische keuze om zich te specialiseren als data architect en big-data expert.

Ervaringen

Gemiddelde cijfer voor Dewi de Baat

8,5 Gebaseerd op 6 ervaringen.

Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

Heel duidelijke uitleg over de diverse onderwerpen. Opzet van de opleiding is ook goed gestructureerd.
Het nivo was zeker goed.
Ik ervaar Dewi als iemand die veel kennis van zaken heeft en dit ook op een enthousiaste manier overbrengt.

"Heel duidelijke uitleg over de diverse onderwerpen. Opzet van de opleiding is ook goed gestructureerd. Het nivo was zeker goed. Ik ervaar…" -

Lees volledige ervaring

Big Data Practitioner

Jan Wigman
Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

very practical and up-to-date program which gave me the required knowledge and insights. Receive the necessary tools to deploy the tools company-wide. Beautiful learning environment with many knowledge providers and innovations

"very practical and up-to-date program which gave me the required knowledge and insights. Receive the necessary tools to deploy the tools com…" -

Lees volledige ervaring

Big Data Practitioner is niet meer beschikbaar

Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

Erg nuttige training over het gebruik van (big) data met naast de theorie over databases en data science ook praktische inzet van tools die in de eigen werkomgeving inzetbaar zijn.

Er wordt (terecht) veel aandacht gegeven aan hoe data, databases en datawarehouses werken dat de aandacht voor daadwerkelijke 'big' data wat in de knel komt. Wellicht dat een extra lesdag daarvoor gebruikt zou kunnen worden.

"Erg nuttige training over het gebruik van (big) data met naast de theorie over databases en data science ook praktische inzet van tools die …" -

Lees volledige ervaring

Big Data Professional: datavisualisatie, data driven, Power…

Tom Derks
Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

De cursus was erg leuk en leerzaam. Dewi was erg enthouisiast en heeft veel informatie over ons uitgestort. De eerste lessen gingen al vrij snel de diepte in en het voelde inderdaad alsof de informatie over ons werd uitgestort. Maar door de herhaling en uitbreiding én het beantwoorden van al onze vragen werden de cursus steeds meer begrippen en methoden duidelijk. De laatste les met zoals Dewi als Ido was erg leuk en de heren vulden elkaar goed aan.

"De cursus was erg leuk en leerzaam. Dewi was erg enthouisiast en heeft veel informatie over ons uitgestort. De eerste lessen gingen al vrij …" -

Lees volledige ervaring

Big Data Professional: datavisualisatie, data driven, Power…

Hella Timmermans
Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

Heel interessante cursus die mij hielp weer buiten de gebaande paden te denken. Deze cursus is zeker ook interessant voor mensen die historisch onderzoek doen. We bekijken verder hoe we het geleerde intern gaan gebruiken.

"Heel interessante cursus die mij hielp weer buiten de gebaande paden te denken. Deze cursus is zeker ook interessant voor mensen die histori…" -

Lees volledige ervaring
Geleerd van:
Dewi de Baat
Dewi de Baat

Het was een zeer interessante cursus, ik heb bepaald geen spijt van mijn deelname. Locatie en lunch waren ook steeds prima. Bedankt voor alle goede zorgen. Zelf heb ik in ieder geval veel meer inzicht gekregen in het fenomeen ‘big data’, het onderscheid met andere ‘data’, de opzet ervan, infrastructuur, toepassing enz. De cursus bestond veel uit klassikaal gedoceerde theorie, maar tussendoor ook praktische voorbeelden, demonstraties en zelf bezig zijn. Een goede groep met veel interactie, vragen en discussie – daarvan was het ‘archievendeel’ van de cursus wel afhankelijk, maar in dit geval dus geen probleem. Veel herhaling – en dat was prettig – aan het begin van iedere cursusdag. Dewi is een fijne docent, die met deskundigheid en humor de stof duidelijk uitlegt en toepast in de praktijk. Tip van de maand was het installeren van QlikView. Dank!

"Het was een zeer interessante cursus, ik heb bepaald geen spijt van mijn deelname. Locatie en lunch waren ook steeds prima. Bedankt voor all…" -

Lees volledige ervaring

Deel je ervaring

Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Producten voor je persoonlijke ontwikkeling van Dewi de Baat

Automatisering & ICT/IT

Not for humans