Advanced Data Science with Python
- Tijdsduur
- Locatie
- Op locatie, Online
- Startdatum en plaats
Advanced Data Science with Python
Opleiderscore:
Startdata en plaatsen
placeWibautstraat 200, Amsterdam 29 jan. 2026 tot 30 jan. 2026Toon rooster event 29 januari 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 30 januari 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 23 mrt. 2026 tot 24 mrt. 2026Toon rooster event 23 maart 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 24 maart 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 7 mei. 2026 tot 8 mei. 2026Toon rooster event 7 mei 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 8 mei 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
computer Online: Virtual 13 jul. 2026 tot 14 jul. 2026Toon rooster event 13 juli 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1 event 14 juli 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2 |
placeWibautstraat 200, Amsterdam 11 nov. 2026 tot 12 nov. 2026Toon rooster event 11 november 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1 event 12 november 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2 |
Beschrijving
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Build reproducible machine learning pipelines using scikit-learn
- Apply best practices for machine learning with imbalanced datasets
- Design custom transformers and estimators tailored to your use-cases
- Analyze the effects of feature engineering and selection on the performance of your machine learning models using cross-validation
Veelgestelde vragen
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
What will you learn?
After the training, you will be able to:
- Build reproducible machine learning pipelines using scikit-learn
- Apply best practices for machine learning with imbalanced datasets
- Design custom transformers and estimators tailored to your use-cases
- Analyze the effects of feature engineering and selection on the performance of your machine learning models using cross-validation
Scale up your skills
Boost your career
Get the training you need to succeed, in every IT field.
Learn from the world's leading experts with public and in-company
courses at Xebia Academy.
Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.