Data Management & Governance Fundamentals training

We bieden al onze trainingen klassikaal en online aan.

Wil jij informatiegestuurd gaan werken? Is de kwaliteit van de data daarvoor goed genoeg? Is jouw organisatie klaar om daar mee te beginnen? Begrijpen zij elkaar als zij over data praten? 

Haal je Data Management certificering!

De doelstelling van data management is om binnen de organisatie over afdelingen heen dezelfde taal te spreken. Deze training leert je deze taal spreken en stelt je in staat om met collega’s en leveranciers om een eenduidig oplossing te creëren.

Inhoud en programma

Certified Data Management Professional (CDMP)

Certified Data Management Professional is een internationaal, onafhankelijk en breed erkende certificering. Het CDMP-programma wordt ontwikkeld door en in samenwerking met The Global Data Management Community (DAMA). DAMA levert examens en houdt de status bij van gecertificeerde professionals. Certificering is niet een doel op zichzelf, maar wel een goede onderbouwing in een professioneel georganiseerde omgeving.

De Certified Data Management Professional training helpt jou met het voorbereiden op het Certified Data Management Professional (CDMP) examen. Dit examen leidt je ook op voor CDMP-certificering. 

Certificeren is geen verplichting, maar een mogelijkheid, die we ondersteunen in samenwerking met The Global Data Management Community - DAMA NL. De CDMP-examens zijn online beschikbaar en internationaal getoetst op de laatste versie van Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2). 

Programma

1 dagdeel - Data Governance:

• Introductie van data management aan de hand van DMBOK2
• Wat is het verschil tussen data governance en data management?
• Hoe organiseer je je data management binnen een bestaande organisatie.

1 dagdeel - Maturity and skill development:

• Hoe bepaal je je data management maturity van jouw organisatie? Welke middelen zijn er om te groeien in maturity?
• Welke skills heb je nodig gedurende de data management data life cycle?
  

  1 dagdeel - Data gebruik:

  • Het is moeilijk om een data model te beoordelen als goed of slecht zonder dat je het doel weet. Een model kan alleen maar goed of slecht zijn in de context van de doelstelling. Daarom is een duidelijke doelstelling nodig om te bepalen welke modellering je het best in kan zetten.
  • Wanneer gebruik je een data warehouse & business intelligence en wanneer kies je voor data integratie? Wanneer kies je voor data science? Aan de hand van opdrachten gaan we op zoek wat het best bij de wensen van jouw stakeholders.
  • Wat heeft dit voor gevolgen op je data architectuur. Welke mogelijkheden zijn er? En wat zijn de karakteristieken van deze oplossingen? Deze module begeleidt je bij het proces om te bepalen wanneer jij welke oplossing het beste in kan zetten met het beste resultaat.
    
    

  • 1 dagdeel - Data managent in praktijk: 

    • Hoe zorg je ervoor dat de juiste data op het juiste tijdstip bij de juiste doelgroep terecht komt? 
    • Hoe ga je om met datakwaliteit, data privacy en security? 
    • Hoe ga je om met meta-data en hoe bepaal je je master data? Aan de hand van praktijkvoorbeelden leer je om de issues tijdens het data management proces te reduc