AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions

Design and operationalize AI solutions with the AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions training. Learn how to build scalable AI systems on Azure. Suitable for engineers and data professionals.

Doelgroep

AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions training is suitable for data scientists, ML engineers, and DevOps professionals working with AI solutions on Azure.

Resultaat

In this course, you learn to:

• Design MLOps and GenAIOps solutions
• Manage ML model lifecycle
• Deploy and monitor AI systems
• Automate workflows using CI/CD
• Build scalable AI infrastructures

Voorkennis

To participate in this course you should have experience with Python and a basic understanding of machine learning concepts. Familiarity with DevOps tools is recommended.

Programma

The modules below are discussed during the course. For more information, view the study guide.

Design and implement an MLOps infrastructure (15–20%)

• Set up and manage Azure Machine Learning workspaces, data, and compute
• Configure security, identity, and network access
• Implement infrastructure as code (Bicep, Azure CLI)
• Automate workflows with GitHub Actions

Implement machine learning model lifecycle and operations (25–30%)

• Train, evaluate, and register machine learning models
• Deploy models to production environments
• Monitor performance, detect data drift, and retrain models
• Apply responsible AI practices

Design and implement a GenAIOps infrastructure (20–25%)

• Configure Microsoft Foundry environments
• Deploy and manage generative AI models
• Manage prompts and versioning
• Secure and scale AI solutions

Implement generative AI quality assurance and observability (10–15%)

• Evaluate AI outputs using quality and safety metrics
• Monitor performance, usage, and costs
• Implement logging and debugging

Optimize AI systems and model performance (10–15%)

• Optimize RAG systems and retrieval performance
• Fine-tune models and improve accuracy
• Apply performance optimization strategies

Leermateriaal

Tijdens deze training maak je gebruik van virtual labs. In deze interactieve omgeving doe je hands-on ervaring op met het opzetten, implementeren en beheren van MLOps- en GenAIOps-oplossingen op Azure.

Wij zijn geaccrediteerd voor het afnemen van Microsoft examens. Door het volgen van deze training bereid je je voor op het officiële examen ‘AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions’.

Aanpak

Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af.

Incompany & Maatwerk

Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.