Data Analyse

Inhoud

De opleiding Data Analyse begint met een kick-off dag waar het vakgebied wordt geschetst en uitleg wordt gegeven over het opleidingsprogramma. Daarna wordt direct aan de slag gegaan met Business Model Canvas. Naast de kick-off bestaat de opleiding uit vier modules en een afsluitende opdracht. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten.

Tijdens module 1: Databases leer je om een datamodel te bouwen, hoe je data gestructureerd in een database zet en hoe je de juiste informatie uit de database haalt. Bij module 2: Data Visualisatie leer je verschillende typen data op de juiste manier te presenteren aan de juiste doelgroep. Vervolgens volg je module 3: Descriptive Statistics. Kennis van statistiek is een belangrijke eigenschap van een Data Analist en tijdens de module gaan we dieper in op beschrijvende statistiek. Goede kennis van statistiek is ook een vereiste voor module 4: Data Mining. Tijdens deze module leer je om data te prepareren om zo te kijken of er verbanden/ patronen te herkennen zijn in de data.

De opleiding wordt afgesloten met een afsluitende opdracht. Bij de afsluitende opdracht ga je zelfstandig aan de slag met een (eigen) dataset om het geleerde toe te passen in te praktijk. Tijdens de afsluitende opdracht word je uitgedaagd om de dataset te prepareren om data mining of predictive analysis toe te passen.

Modules en lesdata

Fase                              Data

Kick-off: Business Model Canvas          3 maart 2026

Module 1: Databases                        10, 17 en 24 maart 2026

Module 2: Data Visualisatie               31 maart, 7 en 14 april 2026

Module 3: Descriptive Statistics         21 april, 12 en 19 mei 2026

Module 4: Data Mining                      26 mei, 2 en 9 juni 2026

Afsluitende opdracht                         16 en 23 juni, 7 juli 2026

Instroomniveau

Om de opleiding Data Analyse succesvol af te sluiten, wordt een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de opleiding gelden de volgende toelatingseisen:

• Minimaal hbo werk- en denkniveau 
• Basiskennis wiskunde en statistiek
• Basiskennis databases
• Basiskennis ICT-systemen
      

Resultaat na afronding

Na afloop beschikken deelnemers over de volgende competenties: 

• Databases: Ontwerpen, modelleren bouwen en bevragen van databases. 
• Data Visualisation: Weergeven van informatie toegesneden op de doelgroep.
• Descriptive Statistics: Toepassen van descriptieve statistiek op dataverzamelingen.
• Data Mining: Het onderkennen van verschillende data mining concepten en fasen met focus op data analyse
     

Diploma

Na het succesvol afsluiten van deze opleiding ontvangen deelnemers een diploma van IT Academy Noord-Nederland. De IT Academy is onderdeel van de Hanze.