Toepassingen van Deep Learning

Type product

Toepassingen van Deep Learning

icttrainingen.nl
Logo van icttrainingen.nl
Opleiderscore: starstarstarstarstar_border 8 icttrainingen.nl heeft een gemiddelde beoordeling van 8 (uit 8 ervaringen)

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Beschrijving

Tijdens deze training verken je het concept van deep learning en de implementatie van op deep learning gebaseerde raamwerken voor natural language processing (NLP) en analyse van audiogegevens.

Tijdens deze training verken je het concept van deep learning en de implementatie van op deep learning gebaseerde raamwerken voor natural language processing (NLP) en analyse van audiogegevens. Ontdek de architecturen van het terugkerende neurale netwerk (RNN) dat kan worden gebruikt bij het modelleren van NLP, de uitdagingen van unsupervised learning én de benadering van het gebruik van deep learning vanuit het perspectief van machine learning met veelvoorkomende functies zonder toezicht. Daarnaast l…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: Deep Learning, Data Science, Machine learning, Microsoft Azure en Cloud Computing.

Tijdens deze training verken je het concept van deep learning en de implementatie van op deep learning gebaseerde raamwerken voor natural language processing (NLP) en analyse van audiogegevens.

Tijdens deze training verken je het concept van deep learning en de implementatie van op deep learning gebaseerde raamwerken voor natural language processing (NLP) en analyse van audiogegevens. Ontdek de architecturen van het terugkerende neurale netwerk (RNN) dat kan worden gebruikt bij het modelleren van NLP, de uitdagingen van unsupervised learning én de benadering van het gebruik van deep learning vanuit het perspectief van machine learning met veelvoorkomende functies zonder toezicht. Daarnaast leer je over variaties van generative adversarial network (GAN) en de uitdagingen die gepaard gaan met deze modellen, het concept van deep reinforcement learning, de toepassing ervan voor machine learning én hoe het verschilt van deep learning. Tot slot ontdek je het concept en de implementatie van deep Q-learning.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen

Er zijn nog geen ervaringen.

Deel je ervaring

Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.