R Introductie

1De workshop R is bedoeld voor professionals die geïnteresseerd zijn in de analytics binnen data science. Deze workshop sluit goed aan wanneer je de ambitie hebt om dataanalist (of daaraan gerelateerd) te worden.De workshop R is bedoeld voor professionals die geïnteresseerd zijn in de analytics binnen data science. Deze workshop sluit goed aan wanneer je de ambitie hebt om dataanalist (of daaraan gerelateerd) te worden.1Voor deze basisworkshop volstaat elementaire kennis van statistiek. Programmeerervaring geeft meerwaarde aan de workshop.Voor deze basisworkshop volstaat elementaire kennis van statistiek. Programmeerervaring geeft meerwaarde aan de workshop.1Tijdens de tweedaagse workshop R analyseer en visualiseer je data met R. In het eerste deel van de workshop zie je de mogelijkheden van de taal R voor gevectoriseerde dataverwerking en -visualisatie. Daarna maak je kennis met de R omgeving, werk je met de functionaliteit om data te verwerken, te analyseren en die resultaten helder te tonen. Daarbij pas je enkele van de vele extensies toe. Desgewenst kan worden ingegaan op specifieke vragen en wensen met betrekking tot dataanalyse en -visualisatie.

De workshop laat je kennis maken met professionele toepassingen in R betreffende analyse en visualisering van aangetroffen (of juist afwezige) aspecten in data.

• Introduction and preliminaries
• Simple manipulations numbers and vectors
• Objects
• Factors
• Arrays and matrices
• Lists and data frames
• Reading data from files
• Probability distributions
• Loops and conditional execution
• Writing your own functions
• Statistical models in R
• Graphics
• Packages
• OS facilities

Wil je verder in de data science en -analyse, dan is affiniteit vereist met wiskunde in het algemeen en met statistiek in het bijzonder. Onderdelen als kansverdelingen en binomiaalcoëfficiënten hebben geen geheimen voor je. Je hebt kennis van algebra op gebieden van matrixrekenen, coördinatentransformaties en de toepassingen daarvan. In individuele trajecten kan hier flexibel op geschakeld worden door ontbrekende kennisgebieden op te vangen met cursus(s/onderdel)en op maat.Wil je verder in de data science en -analyse, dan is affiniteit vereist met wiskunde in het algemeen en met statistiek in het bijzonder. Onderdelen als kansverdelingen en binomiaalcoëfficiënten hebben geen geheimen voor je. Je hebt kennis van algebra op gebieden van matrixrekenen, coördinatentransformaties en de toepassingen daarvan. In individuele trajecten kan hier flexibel op geschakeld worden door ontbrekende kennisgebieden op te vangen met cursus(s/onderdel)en op maat.Certificering
Op deze module is geen aparte certificering van toepassing.

Voorkennis
Voor deze basisworkshop volstaat elementaire kennis van statistiek. Programmeerervaring geeft meerwaarde aan de workshop.Certificering
Op deze module is geen aparte certificering van toepassing.

Voorkennis
Voor deze basisworkshop volstaat elementaire kennis van statistiek. Programmeerervaring geeft meerwaarde aan de workshop.

De OCICT maatwerk-per-cursist methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant, en zo nodig naar aanleiding van een intake-gesprek, een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerk training is. Alle onderdelen van de training hebben een voortdurende wisselwerking van theorie en praktijk. De training kan per cursist vooraf naar behoefte worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld.

De OCICT maatwerk-per-cursist methode houdt in dat op basis van de behoefte van de klant, en zo nodig naar aanleiding van een intake-gesprek, een individueel opleidingstraject wordt opgesteld. De trainingen worden veelal individueel gevolgd, zodat iedere training een maatwerk training is. Alle onderdelen van de training hebben een voortdurende wisselwerking van theorie en praktijk. De training kan per cursist vooraf naar behoefte worden aangepast en tijdens de cursus worden bijgesteld.