AI Development met Python & OpenAI API

Over de AI Development - Python & OpenAI API

De eendaagse training AI Development met Python & OpenAI API is gericht op het programmeren van AI-toepassingen met Python en de OpenAI API. Door de training AI Development met Python & OpenAI API te volgen, zul je ontdekken hoe jij large language model-interfaces kunt aanroepen en integreren met bestaande software. Naast OpenAI worden er alternatieve AI APIs behandeld, zoals Anthropic (Claude), Cohere, Google PaLM API/Bard en Hugging Face Inference API.

Tijdens de training AI Development met Python & OpenAI API leer je hoe jij prompt engineering in code toe kunt passen, parameters af kunt stemmen en hoe jij modellen aan data kunt koppelen. Ook komen basisbegrippen rondom MLOps aan bod, zoals versiebeheer van AI-projecten en het containeriseren van applicaties. Ten slotte wordt het ontwikkelen van eenvoudige interfaces in Streamlit of Gradio behandeld.

Voor wie is de AI Development?

De training AI Development met Python & OpenAI API is geschikt voor mensen die over basiskennis beschikken van Python (of een andere programmeertaal) en willen beginnen met AI-integraties in hun software.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Softwareontwikkelaars.
• Data-analisten.
• ICT-professionals.

Tevens is de training AI Development met Python & OpenAI API geschikt voor mensen die praktische vaardigheden willen verkrijgen in het aanroepen van de OpenAI API en het inbouwen van AI-werklasten in hun eigen projecten.

Leerdoelen van de AI Development

Door de training AI Development met Python & OpenAI API te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• OpenAI API, evenals alternatieve AI API's en hoe zij zich van elkaar onderscheiden.
• Prompt Engineering in Code Temperature, max_tokens, top_p; best practices rondom prompt-structuur en function calling.
• Koppeling met data, evenals het gebruik van pandas, embeddings en vector search-concepten.
• MLOps Basics Git versioning, model deployments, Docker-containers en CI/CD.
• Streamlit of Gradio Hoe je snel een web-UI maakt voor je AI-projecten.

Aanbevolen voorkennis AI Development

Voordat je deelneemt aan de training AI Development met Python & OpenAI API, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:

• Basisvaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal.
• Bekendheid met JSON en REST-API-calls.
• Enige ervaring met versiebeheer (Git) en het aanmaken van virtuele omgevingen (venv of conda).

Onderwerpen van de AI Development

In de training AI Development met Python & OpenAI API worden de volgende onderwerpen behandeld:

• Inleiding op Python AI-libraries
  • Installatie en gebruik van:
    • openai.
    • requests.
    • pandas.
  • Korte blik op alternatieven (Hugging Face, etc.).
• OpenAI API-verdieping
  • Authenticatie (OPENAI_API_KEY), modellen selecteren.
  • Functies, zoals:
    • completion.create().
    • chat_completion.create().
    • parameters temperature.
    • max_tokens.
  • Voorbeeldscript (in Python) om prompts te automatiseren.
• Prompt Engineering pro-tips
  • Structureren van prompts in code (JSON, system/instruction/user prompts).
  • Function calling (indien ondersteund) en rol van tokens.
  • Logging en debugging van API-responses.
• Data-integratie en embeddings
  • Verwerken van data met pandas voor geautomatiseerde promptgeneratie.
  • Embedding en vector search (FAISS, Chroma, Pinecone) – introductie in code.
  • Real-world use cases voor semantisch zoeken en documentanalyse.
• Basis MLOps-principes
  • Versiebeheer van notebooks en scripts (Git, GitHub).
  • Containerisatie met Docker (bijvoorbeeld FROM python:<versie>-slim, COPY requirements.txt).
  • Automatische CI/CD (GitHub Actions voor Python-tests).
• Streamlit of Gradio voor demo-UI
  • Snel bouwen van interactieve web-apps (streamlit run app.py, gradio app.py).
  • Uitleg over deployment-opties.
    • Streamlit Cloud.
    • Hugging Face Spaces.
    • Azure App Service.