Mastering Data & AI

Tijdsduur

Mastering Data & AI

Technische Universiteit Eindhoven
Logo van Technische Universiteit Eindhoven

Tip: meer info over het programma, prijs, en inschrijven? Download de brochure!

Startdata en plaatsen
Er zijn nog geen startdata bekend voor dit product.

Technische Universiteit Eindhoven biedt dit product standaard aan in de volgende regio's: Eindhoven

Beschrijving

De 3e module is waar alles samenkomt. Je brengt als deelnemer al het geleerde in de praktijk door te werken aan een project binnen de eigen organisatie, met intensieve coaching vanuit het programma.

Naast het toepassen van geavanceerde technieken ontwikkelen deelnemers hun eigen expertise om uit te blinken in data en AI. Het draait in deze 3e module om het leren leiden van een data-science & AI-initiatief en het realiseren van echte impact. Het programma is gericht op professionals die de volgende stap willen zetten in het ontwikkelen van machine-learning oplossingen en daarnaast geïnteresseerd zijn in de zakelijke implicaties van data science & AI. Mastering Data & AI (MDAI) is een uitgebre…

Lees de volledige beschrijving

Veelgestelde vragen

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Nog niet gevonden wat je zocht? Bekijk deze onderwerpen: ChatGPT, Business intelligence, Unified Modeling Language (UML), Blockchain en Artificial Intelligence.

De 3e module is waar alles samenkomt. Je brengt als deelnemer al het geleerde in de praktijk door te werken aan een project binnen de eigen organisatie, met intensieve coaching vanuit het programma.

Naast het toepassen van geavanceerde technieken ontwikkelen deelnemers hun eigen expertise om uit te blinken in data en AI. Het draait in deze 3e module om het leren leiden van een data-science & AI-initiatief en het realiseren van echte impact. Het programma is gericht op professionals die de volgende stap willen zetten in het ontwikkelen van machine-learning oplossingen en daarnaast geïnteresseerd zijn in de zakelijke implicaties van data science & AI. Mastering Data & AI (MDAI) is een uitgebreid opleidingsprogramma van EAISI Academy dat professionals diepgaande kennis en vaardigheden biedt op het gebied van data, machine learning en AI. Als deelnemer leg je een sterke basis voor het toepassen van deze technologieën in de praktijk. Het programma bestaat uit drie opeenvolgende modules, waarbij elke module voortbouwt op de kennis en vaardigheden van de vorige. Het volledige traject biedt een gestructureerd en samenhangend leerproces, gericht op het versterken van expertise binnen het eigen vakgebied.De modules:* Introduction to Data & AI* Applications of Data & AI* Mastering Data & AI

Challenge-based Learning:
De beste manier om te leren is door te doen. Daarom bevatten onze programma's bij elke fase uitdagende opdrachten. Echte uitdagingen maken leren motiverend, betrekken je organisatie en fungeren als katalysator voor daadwerkelijke impact. Tijdens het programma voltooi je drie CRISP-DM Data Science-projecten:Introductie tot Data & AI: Een gestileerde individuele opdracht.Toepassingen van Data & AI: Een complexe en realistische data-uitdaging waar je in groepsverband aan werkt. Je wordt gedurende de uitdaging ondersteund door een technisch expert, een domeinexpert en een mentor.
Beheersing van Data & AI: Een substantieel project binnen je eigen organisatie, begeleid en ondersteund door experts, waarmee je echte impact creëert en waarde toevoegt aan de organisatie.

Het curriculum omvat:
Introduction to Data & AI (module 1)
Applications of Data & AI (module 2)
Mastering Data & AI deep dives, met vakken als:
Bayesian Networks
Fairness & Expainebility for high-risk applications
Introduction to optimisation
Recent advances in AI
Presentation skills workshop
Process Mining
Stakeholder & Change Management
Intervisie + Casuistiek
Privacy-enhancing technologies and MPC
Presentation Skills coachingHet curriculum omvat:* Mastering Data & AI deep dives, met vakken als:* Bayesian Networks* Fairness & Expainebility for high-risk applications* Introduction to optimisation* Recent advances in AI* Presentation skills workshop* Process Mining* Stakeholder & Change Management* Intervisie + Casuistiek* Privacy-enhancing technologies and MPC* Presentation Skills coaching* Tweedaagse bootcamp* Professionele vaardigheden: Colleges en individuele coaching in het nemen van een leidende rol in de ontwikkeling van de data-ambities van je organisatie* In-company project ondersteund door EAISI Academy-professoren en expertsIn de tweede en derde module 'Applications' en 'Mastering' volgen deelnemers een combinatie van 'core-lectures' en zogenaamde 'electives'. Dit stelt hen in staat een programma samen te stellen dat aansluit bij hun persoonlijke leerdoelen en hun rol binnen de organisatie. Tijdens de informatiebijeenkomst of in een persoonlijk gesprek kan meer toelichting worden gegeven over de keuzevakken.Meer details over de inhoud van de core-vakken worden gedeeld tijdens de informatiesessie of tijdens een persoonlijk gesprek. Aan bovenstaande beschrijving van het curriculum kunnen geen rechten worden ontleend.

De laatste module is waar alles samenkomt. In deze module breng je als deelnemer al het geleerde in de praktijk door te werken aan een project binnen de eigen organisatie, met intensieve coaching vanuit het programma. Naast het toepassen van geavanceerde technieken ontwikkelen deelnemers hun eigen expertise om uit te blinken in data en AI.Dit MDAI programma brengt twee verschillende groepen professionals samen. Binnen ons programma kunnen deelnemers kiezen uit twee verschillende leerpaden:Data & AI voor Business Managers (Analytics Translator) : Voor managers zonder technische achtergrond die willen begrijpen hoe data science en AI hun werkgebied beïnvloeden. Dit programma helpt business managers om hun potentieel te ontwikkelen, om de verbinding te bevorderen tussen analytics en zakelijke behoeften.
Data & AI voor Experts (Data Scientist): Voor professionals die machine-learningoplossingen willen ontwikkelen met inzicht in de zakelijke impact van data science en AI. Als expert ontwikkel je jezelf door diepgaande technische expertise op te bouwen en tegelijkertijd het zakelijk perspectief te begrijpen.

KeuzevakkenIn de tweede en derde module 'Applications' en 'Mastering' volgen deelnemers een combinatie van 'core-lectures' en zogenaamde 'electives'. Dit stelt hen in staat een programma samen te stellen dat aansluit bij hun persoonlijke leerdoelen en hun rol binnen de organisatie. Tijdens de informatiebijeenkomst of in een persoonlijk gesprek kan meer toelichting worden gegeven over de keuzevakken.

Op deze dagen start module 1. Deelnemers starten standaard met module 1. Wil je direct met module 2 of 3 starten? Neem dan contact met ons op . professionaleducation.eaisi@tue.nl
De genoemde kosten gelden alleen voor module 3. Module 3 duurt ongeveer 10 maanden, afhankelijk van vakantieperiodes.

Voor professionals met:
* Een (HBO/WO) BSc- of MSc-diploma en enkele jaren werkervaring, of met PhD-niveau
* Ambitie om door te groeien naar een senior professionele positie, waarbij technische expertise wordt gecombineerd met grensverleggende vaardigheden op het gebied van leiderschap, ondernemerschap, complexe probleemoplossing en kritisch denken

Gedurende 10 maanden dient u rekening te houden met 4-8 uur zelfstudie per week tbv opdrachten en voorbereiding. Er zijn ca. 17 bijeenkomsten (van 8 uur) op vrijdagen.

Blijf op de hoogte van nieuwe ervaringen
Er zijn nog geen ervaringen.
Deel je ervaring
Heb je ervaring met deze cursus? Deel je ervaring en help anderen kiezen. Als dank voor de moeite doneert Springest € 1,- aan Stichting Edukans.

Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

Download gratis en vrijblijvend de informatiebrochure

(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)
(optioneel)

Heb je nog vragen?

(optioneel)

Aanmelden voor nieuwsbrief

We slaan je gegevens op om je via e-mail en evt. telefoon verder te helpen.
Meer info vind je in ons privacybeleid.