AI + Developer ™ - eLearning (examen inclusief)

De AI+ Developer™-certificering biedt u de vaardigheden om uit te blinken in kunstmatige intelligentie (AI) en uw carrière een boost te geven.

Dit programma omvat Python-programmering, geavanceerde AI-technieken, lineaire algebra, calculus, kansrekening, statistiek, datastructuren en control flow, en biedt een solide basis voor succes in AI.

Deelnemers verwerven expertise in deep learning (DL), neurale netwerken en GAN's en passen deze technologieën toe op praktische AI-toepassingen zoals beeldverwerking, objectdetectie, tekstclassificatie en vraag-antwoord-systemen.

Door middel van praktische oefeningen en casestudy's in sectoren zoals de gezondheidszorg, de financiële sector en autonoom rijden doen deelnemers praktische ervaring en inzichten op. De cursus behandelt ook AI-ontwikkeling en -implementatie op cloudplatforms inclusief AWS, Azure en Google Cloud, evenals het trainen en optimaliseren van taalmodellen zoals GPT-4 en BERT.

Er wordt nadruk gelegd op ethische AI-praktijken, waarbij eerlijkheid, transparantie en verantwoordelijkheid in AI-systemen worden gewaarborgd. Het behalen van deze certificering verhoogt de professionele geloofwaardigheid en wordt wereldwijd erkend als bewijs van AI-expertise, waardoor ontwikkelaars worden voorbereid om AI effectief in hun functies te integreren.

Doelgroep

• Softwareontwikkelaars: Word een expert in AI-algoritmen en deep learning.
• Datagebruikers: Pas AI en ML toe voor het oplossen van complexe problemen.
• Onderzoekers op het gebied van computervisie en NLP: Verken computervisie en natuurlijke taalverwerking.
• IT-specialisten en -architecten: Integreer AI in systemen en optimaliseer de prestaties.
• Studenten en afgestudeerden: Verwerf basisvaardigheden op het gebied van AI voor een carrière in de technologie.

Vereiste voorkennis

• Basiskennis van wiskunde, inclusief middelbaar niveau algebra en inleidende statistiek, wordt aanbevolen.
• Bekendheid met kernconcepten van programmeren, zoals variabelen, functies, loops en datastructuren (lijsten, woordenboeken), is essentieel.
• Een basiskennis van programmeren is vereist.

Leerresultaten

• Python-programmeervaardigheden: Leg een solide basis in Python om AI-algoritmen te ontwikkelen, gegevens te verwerken en schaalbare AI-toepassingen te maken.
• AI-cloudimplementatie: Leer cloudplatforms zoals AWS, Google Cloud en Azure te gebruiken voor het implementeren van robuuste AI-systemen.
• Beheersing van deep learning: Verwerf expertise in deep learning-frameworks voor toepassingen in beeldherkenning, NLP en voorspellende analyses.
• AI-projectbeheer: Ontwikkel vaardigheden om te plannen, middelen toe te wijzen en effectief te communiceren voor een succesvolle uitvoering van AI-projecten.

Cursusinhoud

Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie

1.1 Inleiding tot AI

1.2 Soorten kunstmatige intelligentie

1.3 Takken van kunstmatige intelligentie

1.4 Toepassingen en zakelijke use cases

Module 2: Wiskundige concepten voor AI

2.1 Lineaire algebra

2.2 Calculus

2.3 Kansrekening en statistiek

2.4 Discrete wiskunde

Module 3: Python voor ontwikkelaars

3.1 Basisprincipes van Python

3.2 Python-bibliotheken

Module 4: Machine learning onder de knie krijgen

4.1 Inleiding tot machine learning

4.2 Algoritmen voor begeleid machine learning

4.3 Algoritmen voor onbegeleid machine learning

4.4 Modelevaluatie en -selectie

Module 5: Deep learning

5.1 Neurale netwerken

5.2 Verbetering van modelprestaties

5.3 Praktijk: AI-modellen evalueren en optimaliseren

Module 6: Computervisie

6.1 Basisprincipes van beeldverwerking

6.2 Objectdetectie

6.3 Beeldsegmentatie

6.4 Generative Adversarial Networks (GAN's)

Module 7: Natuurlijke taalverwerking

7.1 Tekstvoorbewerking en -weergave

7.2 Tekstclassificatie

7.3 Naamherkenning (NER)

7.4 Vraag-antwoord (QA)

Module 8: Versterkend leren

8.1 Inleiding tot versterkend leren

8.2 Q-learning en diepe Q-netwerken (DQN's)

8.3 Beleidsgradiëntmethoden

Module 9: Cloud computing in AI-ontwikkeling

9.1 Cloud computing voor AI

9.2 Cloudgebaseerde machine learning-services

Module 10: Grote taalmodellen

10.1 LLM's begrijpen

10.2 Tekstgeneratie en vertaling

10.3 Vraagbeantwoording en kennisontsluiting

Module 11: Baanbrekend AI-onderzoek

11.1 Neuro-symbolische AI

11.2 Verklaarbare AI (XAI)

11.3 Federatief leren

11.4 Meta-leren en few-shot learning

Module 12: AI-communicatie en documentatie

12.1 Communiceren over AI-projecten

12.2 Documenteren van AI-systemen

12.3 Ethische overwegingen

Optionele module: AI-agenten voor ontwikkelaars

1. Inzicht in AI-agenten

2. Casestudy's

3. Praktische oefeningen met AI-agenten

FAQ

Wat levert deze certificering mij op?

Na afronding van het programma ontvang je de AI+ Developer™-certificering, waarmee je je expertise op het gebied van AI aantoont. Je verwerft de vaardigheden om praktische AI-uitdagingen op te lossen en geavanceerde oplossingen in verschillende domeinen te implementeren.

Heb ik voorafgaande kennis van AI nodig om me in te schrijven?

Eerdere ervaring met AI is niet vereist, maar een basiskennis van Python, wiskunde en statistiek helpt je om de geavanceerde onderwerpen gemakkelijker te begrijpen.

Zijn er praktische projecten inclusief?

Ja, de cursus bevat praktische projecten en oefeningen, zodat u theoretische concepten kunt toepassen in praktijksituaties.

Kan ik me tijdens de cursus specialiseren in een bepaald gebied?

De cursus biedt geen keuze uit specialisaties. U krijgt echter wel training in belangrijke gebieden zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), computervisie en reinforcement learning.

Hoe wordt de voortgang beoordeeld?

Je leert door middel van quizzen, praktische oefeningen en een eindbeoordeling, zodat je de behandelde concepten effectief kunt toepassen.

Hercertificeringseisen

Voor AI+ technische cursussen is jaarlijkse hercertificering vereist om je certificering geldig te houden. Drie maanden voor de vervaldatum ontvang je een herinnering.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Technisch)
• 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
• 40 uur aan videolessen en multimediabronnen
• 50 uur studietijd aanbevolen
• Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
• Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
• Certificaat van voltooiing inclusief, 1 jaar geldig
• Virtueel praktijklab inclusief
• Tools die je onder de knie krijgt: GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Stel je de toekomst voor: neurale netwerken voor visie

• Geavanceerde AI-vaardigheden: verken neurale netwerken, NLP en computer vision-frameworks.
• AI op bedrijfsniveau: leer schaalbare AI-systemen ontwikkelen met praktische toepassingen.
• Capstone-ervaring: ontwerp, test en implementeer geavanceerde AI-architecturen.
• Vaardigheden voor je carrière: bereid je voor op veelgevraagde functies in het ontwerpen en implementeren van AI-systemen.

Waarom deze certificering belangrijk is

• Ontwikkel kerncompetenties op het gebied van AI: Word bedreven in Python, deep learning, geavanceerde AI-concepten en optimalisatietechnieken om krachtige AI-oplossingen te creëren.
• Specialiseer je in geavanceerde AI-gebieden: Ontwikkel vaardigheden in NLP, computervisie, reinforcement learning, gegevensverwerking, verkennende analyse en tijdreeksmodellering.
• Blijf concurrerend in AI-ontwikkeling: Leer AI-modellen effectief in te zetten en voldoe aan de groeiende vraag vanuit de industrie naar praktische, real-world AI-toepassingen.
• Geef uw AI-carrière een boost: rust uzelf uit voor veelgevraagde functies in technologie, financiën en gezondheidszorg en positioneer uzelf als leider in AI-gedreven ontwikkeling.

Groei van de sector: ontwikkelaars in staat stellen om intelligente, schaalbare AI-oplossingen te bouwen

• Ongeveer 82% van de ontwikkelaars gebruikt AI-tools om het coderen te verbeteren (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
• Creëer AI-gedreven applicaties die de systeemprestaties verbeteren en uitdagingen in de praktijk aanpakken.
• Pas deep learning en optimalisatiemethoden toe om de nauwkeurigheid en efficiëntie van modellen te verbeteren.
• Specialiseer je in NLP, computervisie en reinforcement learning voor branchespecifieke AI-modellen.
• De groeiende vraag naar AI-ontwikkelaars leidt tot goedbetaalde carrièremogelijkheden over de hele wereld.

Examen

• Duur: 90 minuten
• Geslaagd: 70% (35/50)
• Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
• Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
• Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.