Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning

Word een bekwame data-engineer in de cloud met de Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203)-training

Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je te helpen bij het bouwen, beheren en optimaliseren van dataoplossingen met behulp van de krachtige dataservices van Microsoft Azure.

Je leert hoe je schaalbare data-architecturen ontwerpt, oplossingen voor dataopslag implementeert en pijplijnen voor dataverwerking ontwikkelt met behulp van tools zoals Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics en Azure Data Factory. Met een sterke focus op praktijkgerichte toepassingen rust deze cursus je uit met de praktische vaardigheden die nodig zijn om grootschalige datasystemen in moderne cloudomgevingen te beheren.

Aan het einde van het programma bent u klaar om veilige, efficiënte en krachtige dataoplossingen te ontwerpen – en kunt u vol vertrouwen het DP-203-certificeringsexamen voorbereiden.

Doelgroep

• Aankomende data-engineers
• Architecten van cloudoplossingen
• Azure-ontwikkelaars en -beheerders
• Dataprofessionals die overstappen naar cloudplatforms
• DevOps- en IT-professionals die met datasystemen werken
• Professionals op het gebied van business intelligence en analytics

Vereisten

• Basisbegrip van dataformaten zoals CSV en JSON
• Fundamentele kennis van databases en concepten voor dataverwerking
• Bekendheid met cloud computing-concepten is nuttig
• Ervaring met SQL of programmeertalen (optioneel maar aanbevolen)

Leerdoelen

• Ontwerp en implementeer schaalbare oplossingen voor gegevensopslag op Azure
• Bouw en beheer datapijplijnen voor batch- en realtimeverwerking
• Werk met Azure Data Lake, Synapse Analytics en Data Factory
• Implementeer workflows voor datatransformatie en -integratie
• Beveilig en monitor systemen voor gegevensopslag en -verwerking
• Optimaliseer gegevensprestaties en los problemen op
• Best practices voor data-engineering toepassen in cloudomgevingen
• End-to-end analyseoplossingen ontwikkelen met behulp van Azure-services

Cursusinhoud

Inleiding tot Azure Cloud en het profiel van de data-engineer

• Hoe maak je een Azure-abonnement aan
• Overzicht van de Azure Portal
• Hoe verwijder je resources en stel je een budget in
• Hoe is het profiel van de data-engineer geëvolueerd
• Begrijp de rol en verantwoordelijkheid van de data-engineer
• Verken technologieën voor data-engineers

Gegevensopslag Niet-relationele gegevensopslagplaatsen

• Overzicht van Azure-opslagservices
• Demo: Azure-opslagaccount aanmaken
• Opties voor gegevensredundantie verkennen
• Overzicht van Azure Blob Storage
• Meer informatie over Azure Storage Access Tiers
• Overzicht van Azure Table Storage
• Overzicht van Azure Queue Storage
• Inzicht in Azure File Share Storage
• Demo van Azure File Share Storage
• Azure Disk Storage en demo
• Cosmos DB en de verschillende functies ervan verkennen
• Wat is een Data Lake?
• Hoe Data Lake Gen 2 zich heeft ontwikkeld
• Azure Blob Storage versus Azure Data Lake
• Ontdek de beveiligingsopties voor Azure Blob en Data Lake
• Hoge beschikbaarheid versus noodherstel
• Azure Storage - HA- en DR-opties
• Cosmos DB - HA- en DR-opties

Gegevensopslag Relationele gegevensopslag

• Inleiding module
• Functies van Azure SQL
• Ontdek Azure SQL en de verschillende functies
• Leer het verschil tussen traditionele en moderne datawarehouse-architectuur
• Wat is de Synapse Analytics-service
• Demo: Maak een Dedicated SQL Pool
• Demo: Verbind een Dedicated SQL Pool met SSMS
• Demo: Maak een Azure Synapse Analytics Studio-werkruimte
• Demo: Ontdek Synapse Studio
• Demo: Maak een Dedicated SQL Pool en een Spark Pool
• Demo: Analyseer gegevens met behulp van een Dedicated SQL Pool
• Demo: Analyseer gegevens met behulp van een Apache Spark Notebook
• Demo: Analyseer gegevens met behulp van een serverloze SQL Pool
• Demo: Data Factory vanuit Synapse Analytics Studio
• Demo: Synapse Studio monitoren
• Ontdek Azure Synapse en de verschillende functies
• Inzicht in het schalen van Azure Datawarehouse
• Back-up en herstel van Azure SQL Datawarehouse
• Azure Database versus Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
• Hoe implementeer je datamaskering
• Leer gegevens in rust en tijdens verzending te versleutelen

Batchverwerking

• Ontdek Azure Data Factory en de functies
• Wat is Azure Databricks
• Demo-overzicht
• Demo: Databricks, clusters en werkboek inrichten
• Demo: Data Lake koppelen aan Databricks DBFS
• Demo: gegevens verkennen, analyseren, opschonen, transformeren en laden in Databricks
• Meer informatie over de basisprincipes van Spark
• Azure Databricks-clusters verkennen
• Andere belangrijke componenten van Azure Databricks

Streaming Analytics

• Inleiding tot de module
• Wat is live-evenementverwerking
• Inleiding tot Azure Stream Analytics (invoer en uitvoer configureren)
• Inleiding tot vensterfuncties
• Wat is een tumbling-venster
• Wat is een hopping-venster
• Wat is een sliding-venster
• Wat is een sessievenster
• Demo: Blob Storage-invoer verwerken
• Demo: IOT Hub-invoer verwerken

Gegevensopslag monitoren

• Inleiding tot Azure Monitor Service
• Demo: Azure Monitor Service
• Monitoring van Blob en Data Lake Storage implementeren
• Monitoring van Azure Synapse Analytics implementeren
• Monitoring van Cosmos DB implementeren

Monitoren van gegevensverwerking

• Monitoren van Data Factory-pijplijnen
• Monitoren van Data Factory - Metrics, waarschuwingen, diagnostische instellingen
• Monitoren van Azure Databricks
• Monitoren van Stream Analytics

Optimaliseren van Azure-gegevensoplossingen

• Problemen met knelpunten bij gegevenspartitionering oplossen
• Optimaliseren van Data Lake Storage
• Optimaliseren van Stream Analytics
• Optimaliseren van Azure Synapse Analytics
• Beheren van de gegevenslevenscyclus

Een Azure-dataoplossing ontwerpen

• Verschillende soorten datatypes
• Soorten gegevensopslag
• Azure Store selecteren voor applicaties
• Azure Data Platform-architectuur
• RTO en RPO begrijpen
• Scenario's - Een oplossing ontwerpen voor CosmosDB versus Data Lake versus Blob Storage
• Scenario's - Ontwerpen voor SQL Database versus Data Warehouse
• Batchverwerkingsoplossingen ontwerpen met Data Factory en DataBricks
• Leer methoden voor data-ingestie
• Ontdek realtime verwerking
• Ontwerp en provisioner rekenbronnen
• Ontdek de Lambda-architectuur
• Plan voor beveiligde eindpunten (openbaar/privé)

FAQ

Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die u in uw eigen tempo kunt bekijken?

Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder:

• LEREN: Interactieve herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken
• B EVALUEREN:B Diagnostische, module- en eindtoetsen om uw voortgang bij te houden
• B OEFENEN:B Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs
• B INZICHTEN VERKRIJGEN:B Realtime analyses en rapporten die uw leerproces, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om te herhalen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt

B Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan?B

Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan.

Waar gaat de cursus Azure Data Engineer Associate (DP-203) over?

Deze cursus leert u hoe u dataoplossingen op Microsoft Azure ontwerpt, bouwt en beheert, met de nadruk op opslag, verwerking en analyse.

Wat leer ik in deze cursus?

Je leert hoe je datapijplijnen maakt, opslagoplossingen beheert, grote datasets verwerkt en veilige en schaalbare data-architecturen implementeert op Azure.

Heb ik eerdere Azure-ervaring nodig?

Basiskennis van dataconcepten en databases wordt aanbevolen, maar eerdere Azure-ervaring is niet verplicht.

Sluit deze cursus aan bij een certificering?

Ja, de cursus sluit aan bij het DP-203-certificeringsexamen en helpt je je effectief voor te bereiden.

Krijg ik praktische ervaring?

Ja, de cursus bevat praktische oefeningen en realistische scenario's om je te helpen je kennis toe te passen.

Hoe helpt deze cursus mijn carrière?

De cursus rust je uit met veelgevraagde vaardigheden op het gebied van cloud data engineering en bereidt je voor op functies in data engineering, analyse en cloudarchitectuur.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 23 uur aan on-demand video's
• 12 automatisch beoordeelde toetsen
• 6 praktische oefeningen
• 4 uitgebreide opdrachten
• 4 praktijkgerichte projecten
• Aanbevolen studietijd: meer dan 40 uur
• 1 jaar toegang tot het leerplatform
• Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen