Minitab ® Certificaat Training - eLearning

Inzicht in uw gegevens is de eerste stap om het volledige potentieel van uw bedrijf te bereiken. Wij hebben de oplossingen om u op weg te helpen.

Til uw gegevens naar een hoger niveau met Minitab.

Deze cursus zorgt ervoor dat u de praktische toepassingen leert van de nieuwste versie van de statistische tool, Minitab® 17 en uitblinkt in de tools die worden gebruikt door zowel Lean Six Sigma Green Belt als Black Belt professionals. De cursus behandelt 9 casestudies in de domeinen Gezondheidszorg, IT en IT-diensten, en Productie, en elke casestudie beschrijft een probleem en de oplossing ervan met behulp van Minitab® 17.

Doel

Doelgroep

Deze inleidende cursus is ontworpen voor beginners en is toegankelijk zonder voorafgaande statistische achtergrond. De cursus is vooral gericht op six-sigma professionals. Het biedt een eenvoudige aanpak voor het invoeren van statistische gegevens en het identificeren van gegevenstrends en patronen.

• Six Sigma beoefenaars
• Kwaliteitsmanagers
• Gegevensanalisten
• Statistici
• Productie- en procesingenieurs
• Onderzoekers en academici

Leerresultaten

Leerresultaten

• U kunt navigeren door de Minitab-interface en deze gebruiken, inclusief het openen van menu's, het invoeren van gegevens en het effectief organiseren van werkbladen.
• U krijgt een goed begrip van fundamentele statistische concepten zoals gemiddelde, mediaan, standaardafwijking en gegevensverdeling.
• Leren hoe verschillende grafieken en diagrammen (bijv. histogrammen, boxplots, scatterplots) te maken en aan te passen om gegevensverdelingen en trends te visualiseren.
• Kunnen berekenen en interpreteren van belangrijke beschrijvende statistieken (bijv. centrale tendens, variabiliteit, vorm van gegevensverdeling).
• Gegevens leren ordenen, opschonen en transformeren om ze klaar te maken voor analyse. Dit omvat het omgaan met ontbrekende waarden en het uitvoeren van basale datamanipulatietaken.
• Begrip krijgen van kwaliteitscontroleconcepten, zoals controlediagrammen en procescapaciteitsanalyse, voor het beheren en verbeteren van processen.

Curriculum

Over Minitab

Minitab is een statistiekpakket dat is ontwikkeld aan de Pennsylvania State University en tegenwoordig eigendom is van Minitab Inc, een particulier bedrijf met hoofdkantoor in State College, Pennsylvania. Het was oorspronkelijk bedoeld als hulpmiddel voor het onderwijzen van statistiek, maar is nu een statistisch softwarepakket voor algemeen gebruik, ontworpen voor eenvoudig interactief gebruik. Deze Minitab-cursus is bedoeld om cursisten de basiskennis en basisvaardigheden van Minitab bij te brengen. De cursus biedt inhoud van hoge kwaliteit, quizzen, downloadbaar materiaal en nog veel meer. De cursus behandelt verschillende aspecten van het onderwerp, zoals het omgaan met statistische gegevens, het manipuleren ervan, het herkennen van trends en patronen en het vinden van oplossingen voor problemen. De cursus is bedoeld voor Six Sigma professionals om hen te helpen werken met gegevens en statistiek.

Inhoud van de cursus

Les 01: Cursusinleiding

Les 02: Inleiding tot Minitab

• Belang van Minitab
• Demo: Minitab-platform
• Veelvoorkomende valkuilen bij het analyseren van gegevens
• Vertekening
• Fout in methodologie
• Problemen bij de interpretatie
• De veelvoorkomende valkuilen vermijden

Les 03: Grafische analyse

• Basisstatistieken
• Casestudie: Amazing Inc
• Demo: Staafdiagram en cirkeldiagram
• Demo: Paretodiagram en histogram
• Demo: Kaderdiagram en puntendiagram
• Demo: Individuele waardeplot
• Demo: Rundiagram
• Demo: Meten van centrale tendens en spreiding
• Demo: Normaliteitstest

Les 04: Regelkaarten

• Regeldiagrammen
• Casestudie: Kleding van Couturier
• Couturier Kledingstukken: Six Sigma-aanpak
• Demo: I-MR grafiek, X-R grafiek, X-S grafiek, C grafiek, U grafiek, NP grafiek, P grafiek

Les 05: Systeemanalyse van metingen

• Meetsysteemanalyse (MSA)
• Meting R en R
• Demo: Gage R en R
• Attribuut Gage R en R
• Demo: Attribuut R en R

Les 06: Procesvaardigheden

• Procesvaardigheden
• Demo: Capaciteitsanalyse voor normale gegevens
• Demo: Analyse van capaciteiten voor niet-normale gegevens
• Demo: Poisson capaciteitsrapport
• Demo: Binomiaal capaciteitsrapport

Les 07: Hypothese testen

• Casestudie: Life Line Inc
• Eén t-test
• Twee-stalen t-test
• Gepaarde t-test
• One-sample / two-sample evenredigheidstest
• Chi-kwadraat: Goodness-of-fit-test
• Chi-kwadraat: Test van associatie
• Chi-kwadraat: kruistabel

Les 08: Hypothese testen: Niet-parametrische testen

• Niet-parametrische testen
• Sign-toets met één steekproef
• Mann-Whitney U-test met twee monsters
• Friedman test
• Mood's mediaan test
• Kruskal Wallis-test
• Wilcoxon-test met één steekproef

Les 09: Correlatie en Regressie

• Casestudie: Metro Ziekenhuis
• Metro Ziekenhuis: Six Sigma aanpak
• Correlatiecoëfficiënt
• Demo: Correlatiecoëfficiënt
• Regressieanalyse
• Eenvoudige lineaire regressie
• Meervoudige lineaire regressie

Les 10: Analyse van variantie

• Casestudie: Grote beleggers
• Analyse van variantie (ANOVA)
• Demo: Normaliteit, gelijke variatie
• Demo: Residuen
• Demo: Hoofdeffecten plot
• Demo: Interactieplot

Les 11: Ontwerp van experimenten

• Praktijkstudie: Jeeshan Automotive
• Eén factor per keer
• Ontwerp van experimenten
• Demo: Volledig factorieel ontwerp
• Demo: Anlayze Factorial Ontwerp
• Demo: Factoriële grafieken
• Demo: Reactie Optimizer

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal zijn in het Engels
• Geschikt voor beginners
• 1 jaar toegang tot het zelfstudie eLearning platform 24/7
• 3 uur video-inhoud
• 40 uur studietijd aanbevolen, 9 studiecases
• Simulatietest voor certificeringsbeoordeling
• Geen examen voor de cursus, maar student krijgt certificaat van voltooiing van de training