SQL voor data-analyse - eLearning

Ontdek de kracht van datagestuurde besluitvorming met SQL voor data-analyse en leer hoe u ruwe data kunt omzetten in zinvolle zakelijke inzichten.

Deze praktijkgerichte training is ontworpen om u te helpen SQL vanaf de basis onder de knie te krijgen, met de nadruk op praktische toepassingen van data-analyse.

U begint met de basisprincipes van relationele databases en bouwt dit geleidelijk uit naar geavanceerde SQL-technieken, zoals het filteren van data, aggregatie, joins en analyse met meerdere tabellen. Door middel van praktische oefeningen, begeleide labs en echte datasets leert u hoe u gegevens efficiënt kunt extraheren, bewerken en analyseren met behulp van SQL en MySQL Workbench.

Aan het einde van de cursus bent u in staat om vol vertrouwen data-analysetaken uit te voeren, datasets te combineren en bruikbare inzichten te genereren die de zakelijke besluitvorming ondersteunen.

Doelgroep

• Aankomende data-analisten
• Business intelligence-professionals
• Software-engineers die met databases werken
• Datawetenschappers en beginners op het gebied van analytics
• Databasebeheerders
• Professionals die overstappen naar datagestuurde functies
• Iedereen die geïnteresseerd is in het leren van SQL voor analytics

Vereisten

• Basiskennis van beschrijvende statistiek (gemiddelde, som, min, max)
• Geen eerdere SQL-ervaring vereist
• Bekendheid met basiscomputerbewerkingen is nuttig
• Interesse in data-analyse en het oplossen van problemen

Leerdoelen

• Begrijp concepten van relationele databases en hoe gegevens zijn gestructureerd
• Schrijf en voer SQL-query's uit voor gegevensextractie en -analyse
• Filter, sorteer en bewerk gegevens met behulp van SQL-clausules en -operatoren
• Toepassen van aggregatiefuncties zoals SUM, AVG, COUNT, MIN en MAX
• Combineren van gegevens uit meerdere tabellen met behulp van JOIN- en UNION-bewerkingen
• Werken met SQL-functies voor datatransformatie en -opschoning
• Analyseren van grote datasets om patronen en trends te identificeren
• Gebruiken van MySQL Workbench voor praktijkgerichte databasebewerkingen
• Oplossen van bedrijfsproblemen met behulp van gestructureerde data-analysetechnieken

Cursusinhoud

Wat is SQL?

• Inleiding tot data-analyse met behulp van SQL
• Inleiding tot het begrijpen van SQL en het belang ervan 
• Het wat en waarom van SQL 
• Wat is een query? 
• Gebruik van SQL in de industrie 
• Inleiding tot MySQL 

SQL-opdrachten voor databasebeheer

• Inleiding en rondleiding door MySQL Workbench 
• SQL-syntaxis - Best practices 
• Een database aanmaken in MySQL
• Een tabel aanmaken in een database 
• SHOW- en DROP-opdracht in SQL 
• INSERT INTO-opdracht in SQL 

Basisprincipes van SQL

• De dataset ophalen 
• Wizard voor het importeren van tabelgegevens 
• SELECT * FROM-instructie in SQL 
• LIMIT-instructie in SQL 
• Aliassen in SQL

Gegevens filteren en opvragen

• ORDER BY in SQL 
• WHERE-clausule in SQL 
• AND-, OR- en NOT-operatoren in SQL 
• IN-operator in SQL 
• LIKE-operator in SQL 

Aggregatie- en samenvattingsfuncties

• COUNT-functie in SQL 
• MIN- en MAX-functies in SQL
• SUM-functie in SQL 
• AVG-functie in SQL 
• GROUP BY-functie in SQL 

Diverse analyses in SQL

• CAST-functie in SQL 
• Datum- en tijddatatypes 
• CONCAT-functie in SQL 
• Histogram in SQL 
• REPLACE-functie in SQL

Tabelrelaties en joins

• Relaties in SQL 
• Sleutels in SQL 
• Entiteit-relatiediagram (ERD)
• Inleiding tot het combineren van tabellen 
• JOIN-clausule in SQL 
• UNION-clausule in SQL 

Geavanceerde SQL

• CASE-instructie in SQL 
• HAVING-clausule in SQL
• WINDOW-functies in SQL 
• RANK-functie in SQL 
• Voortschrijdende gemiddelden in SQL 
• Reguliere expressies in SQL

Efficiënte analyse maken

• Tijdelijke tabellen in SQL 
• Views in SQL 
• SQL-indexen 
• Opgeslagen procedures in SQL 
• Een database normaliseren

FAQ

Is er nog ander lesmateriaal naast de video's die je in je eigen tempo kunt bekijken?

Absoluut! De on-demand leerervaring gaat verder dan video's en biedt een volledig meeslepende leeromgeving, waaronder:

• LEREN: Interactieve e-books, herhalingsquizzen en praktijkgerichte casestudy's om concepten te versterken
• BEOORDELEN: Diagnostische, module- en eindtoetsen om je voortgang bij te houden
• OEFENEN: Praktische oefeningen met realistische simulaties en Cloud Labs
• INZICHTEN VERKRIJGEN: realtime analyses en rapporten die uw leervoortgang, uitdagingen en aanbevolen onderwerpen om nog eens door te nemen belichten, zodat u de belangrijkste vaardigheden onder de knie krijgt

Kan ik deze cursus volgen naast mijn fulltime baan?

Ja! Deze cursus is ontworpen voor maximale flexibiliteit. De cursus wordt aangeboden in een online formaat dat u in uw eigen tempo kunt volgen, waardoor u op uw eigen gemak kunt leren en uw vaardigheden kunt verbeteren, wat het gemakkelijk maakt om dit te combineren met uw fulltime baan.

Waar gaat deze cursus SQL voor data-analyse over?

Deze cursus leert je hoe je SQL kunt gebruiken voor het analyseren van gestructureerde data, waardoor je inzichten uit databases kunt halen en datagestuurde beslissingen kunt nemen.

Wat leer ik in deze cursus?

Je leert hoe je SQL-query's schrijft, relationele databases beheert, datasets analyseert en meerdere databronnen combineert voor zinvolle inzichten.

Heb ik voorafgaande kennis van SQL nodig?

Er is geen voorafgaande ervaring met SQL vereist, maar een basisbegrip van beschrijvende statistiek wordt aanbevolen.

Ga ik aan de slag met praktische oefeningen?

Ja, de cursus bevat begeleide oefeningen, quizzen en praktische opdrachten met datasets uit de praktijk.

Welke tools ga ik in deze cursus gebruiken?

Je werkt voornamelijk met MySQL en MySQL Workbench voor het schrijven en uitvoeren van SQL-query's.

Hoe helpt deze cursus mijn carrière?

De cursus rust je uit met veelgevraagde SQL-vaardigheden die worden gebruikt in functies op het gebied van data-analyse, waardoor je gegevens kunt analyseren en zakelijke beslissingen effectief kunt ondersteunen.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginnersniveau
• Meer dan 6 uur aan on-demand video's
• 35 begeleide praktische oefeningen
• 10 automatisch beoordeelde toetsen
• 1 praktijkproject, 8 opdrachten
• Aanbevolen studietijd: 20+ uur
• 1 jaar toegang tot het leerplatform
• Certificaat van voltooiing inbegrepen